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正版新书]PYTHON数据分析与应用黄红梅9787115373045
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第1章 Python数据分析概述
任务1.1 认识数据分析
1.1.1 掌握数据分析的概念
1.1.2 掌握数据分析的流程
1.1.3 了解数据分析应用场景
任务1.2 熟悉Python数据分析的工具
1.2.1 了解数据分析常用工具
1.2.2 了解Python数据分析的优势
1.2.3 了解Python数据分析常用类库
任务1.3 安装Python的Anaconda发行版
1.3.1 了解Python的Anaconda发行版
1.3.2 在Windows系统中安装Anaconda
1.3.3 在Linux系统中安装Anaconda
任务1.4 掌握Jupyter Notebook常用功能
1.4.1 掌握Jupyter Notebook的基本功能
1.4.2 掌握Jupyter Notebook的高 级功能
小结
课后习题
第2章 NumPy数值计算基础
任务2.1 掌握NumPy数组对象ndarray
2.1.1 创建数组对象
2.1.2 生成随机数
2.1.3 通过索引访问数组
2.1.4 变换数组的形态
任务2.2 掌握NumPy矩阵与通用函数
2.2.1 创建NumPy矩阵
2.2.2 掌握ufunc函数
任务2.3 利用NumPy进行统计分析
2.3.1 读/写文件
2.3.2 使用函数进行简单的统计分析
2.3.3 任务实现
小结
实训
实训1 创建数组并进行运算
实训2 创建一个国际象棋的棋盘
课后习题
第3章 Matplotlib数据可视化基础
任务3.1 掌握绘图基础语法与常用参数
3.1.1 掌握pyplot基础语法
3.1.2 设置pyplot的动态rc参数
任务3.2 分析特征间的关系
3.2.1 绘制散点图
3.2.2 绘制折线图
3.2.3 任务实现
任务3.3 分析特征内部数据分布与分散状况
3.3.1 绘制直方图
3.3.2 绘制饼图
3.3.3 绘制箱线图
3.3.4 任务实现
小结
实训
……
第4章 pandas统计分析基础
第5章 使用pandas进行数据预处理
第6章 使用scikit-learn构建模型
第7章 航空公司客户价值分析
第8章 财政收入预测分析
第9章 家用热水器用户行为分析与事件识别
附录
附录
参考文献
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