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  • 正版新书]大数据分析与挖掘朱晓峰 主编9787111621027
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    • 作者: 朱晓峰 主编著 | 朱晓峰 主编编 | 朱晓峰 主编译 | 朱晓峰 主编绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2023-07-01
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    • 作者: 朱晓峰 主编著| 朱晓峰 主编编| 朱晓峰 主编译| 朱晓峰 主编绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2023-07-01
    • 版次:1
    • 印次:10
    • 字数:356
    • 页数:233
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111621027
    • 版权提供:机械工业出版社
  • 作者: 朱晓峰 主编
  • 著: 朱晓峰 主编
  • 装帧: 平装
  • 印次: 10
  • 定价: 49.8
  • ISBN: 9787111621027
  • 出版社: 机械工业出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 暂无
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2023-07-01
  • 页数: 233
  • 外部编号: 五三A22346
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 理 论 篇第1章 数据挖掘概述31.1  数据挖掘的基本概念41.2  数据挖掘的起源与发展71.3  数据挖掘的应用产业与行业111.4  数据挖掘相关的几个概念19第2章 数据挖掘任务和方法262.1  大数据挖掘的任务272.2  数据挖掘的常见方法33工 具 篇第3章 数据挖掘平台PMT573.1  PMT概述583.2  PMT使用说明723.3  PMT的特点74第4章 数据挖掘认知实验804.1  分类预测认知实验814.2  回归预测认知实验844.3  聚类分析认知实验884.4  关联规则认知实验91 实 训 篇实训1 基于时间序列的分仓商品需求预测99实训背景100实训分析100核心知识点101实训步骤104拓展与思考118实训2 基于聚类分析(K-means)的快递企业客户群识别119实训背景120实训分析120核心知识点121实训步骤122拓展与思考140实训3 基于关联规则的超市顾客购物行为分析142实训背景143实训分析143核心知识点143实训步骤144拓展与思考154实训4 基于决策树的电信流失客户预警与分析155实训背景156实训分析156核心知识点157实训步骤161拓展与思考178实训5 基于神经网络算法的共享单车需求预测180实训背景181实训分析181核心知识点182实训步骤184拓展与思考200实训6 基于逻辑回归算法的信用风险预测201实训背景202实训分析202核心知识点203实训步骤204拓展与思考215实训7 深度学习在图像识别及图像分类领域中的应用217实训背景218实训分析218核心知识点219实训步骤220拓展与思考232参考文献233

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