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正版新书]深度学习之TensorFlow:入门、原理与进阶实战李金洪97
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配套学习资源
前言
第1篇 深度学习与TensorFlow基础
第1章 快速了解人工智能与TensorFlow
1.1 什么是深度学习
1.2 TensorFlow是做什么的
1.3 FensorFlow的特点
1.4 其他深度学习框架特点及介绍
1.5 如何通过本书学好深度学习
1.5.1 深度学习怎么学
1.5.2 如何学习本书
第2章 搭建开发环境
2.1 下载及安装.Anaconda开发工具
2.2 在Windows平台下载及安装TensorFlow
2.3 GPU版本的安装方法
2.3.1 安装CUDA软件包
2.3.2 安装cuDNN库
2.3.3 测试显卡
2.4 熟悉Anaconda 3开发工具
2.4.1 快速了解Spyder
2.4.2 快速了解Jupyter Notebook
第3章 TensorFlow基本开发步骤——以逻辑回归拟合二维数据为例
3.1 实例 1:从一组看似混乱的数据中找出y≈2x的规律
3.1.1 准备数据
3.1.2 搭建模型
3.1.3 迭代训练模型
3.1.4 使用模型
3.2 模型是如何训练出来的
3.2.1 模型里的内容及意义
3.2.2 模型内部的数据流向
3.3 了解TensorFlow开发的基本步骤
3.3.1 定义输入节点的方法
3.3.2 实例 2:通过字典类型定义输入节点
3.3.3 实例 3:直接定义输入节点
3.3.4 定义“学习参数"的变量
3.3.5 实例 4:通过字典类型定义“学习参数"
3.3.6 定义“运算"
3.3.7 优化函数,优化目标
3.3.8 初始化所有变量
3.3.9 迭代更新参数到最优解
3.3.10 测试模型
3.3.11 使用模型
第4章 TensorFlow编程基础
4.1 编程模型
4.1.1 了解模型的运行机制
4.1.2 实例 5:编写hello world程序演示session的使用
4.1.3 实例 6:演示with session的使用
4.1.4 实例 7:演示注入机制
4.1.5 建立session的其他方法
4.1.6 实例8:使用注入机制获取节点
李金洪,长期拼搏在一线的不错软件工程师。先后担任过CAD算法工程师、手机游戏主程、架构师、项目经理、CTO、部门经理、资历产品总监和CEO等职务。现任代码医生工作室主程序员。精通C、C++、汇编、Python、Java和Go等编程语言;擅长神经网络、算法、协议分析、逆向和移动互联网安全架构等技术。在深度学习领域中参与过某移动互联网后台的OCR项目、某娱乐节目机器人的语音识别和声纹识别项目,以及活体检测、金融和安全等领域的多个AI项目。发布过两套关于CNTK深度学习框架的视频教程。
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