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正版新书]深度学习(美)邓力(Li Deng),(美)俞栋(Dong Yu) 著;谢
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译者序
原书序
1 引言
1.1 深度学习的定义与背景
1.2 本书的结构安排
2 深度学习的历史
3 三类深度学习网络
3.1 三元分类方式
3.2 无监督和生成式学习深度网络
3.3 监督学习深度网络
3.4 混合深度网络
4 深度自编码器——一种无监督学习方法
4.1 引言
4.2 利用深度自编码器来提取语音特征
4.3 堆叠式去噪自编码器
4.4 转换自编码器
5 预训练的深度神经网络——一种混合方法
5.1 受限玻尔兹曼机
5.2 无监督逐层预训练
5.3 DNN和HMM结合
6 深度堆叠网络及其变形——有监督学习
6.1 简介
6.2 深度堆叠网络的基本结构
6.3 一种学习DSN权值的方法
6.4 张量深度堆叠网络
6.5 核化深度堆叠网络
7 语音和音频处理中的应用
7.1 语音识别中声学模型的建立
7.2 语音合成
7.3 音频和音乐处理
8 在语言模型和自然语言处理中的相关应用
8.1 语言模型
8.2 自然语言处理
9 信息检索领域中的应用
9.1 信息检索简介
9.2 用基于深度自编码器的语义哈希方法对文档进行索引和检索
9.3 文档检索中的深度结构语义模型
9.4 信息检索中深度堆叠网络的应用
10 在目标识别和计算机视觉中的应用
10.1 无监督或生成特征学习
10.2 有监督特征学习和分类
11 多模态和多任务学习中的典型应用
11.1 多模态:文本和图像
11.2 多模态:语音和图像
11.3 在语音、自然语言处理或者图像领域的多任务学习
12 结论
附录
参考文献
谢磊,工学博士,教授,博士生导师,西北工业大学计算机学院院长助理,西北工业大学海外引进人才,教育部新世纪很好人才,陕西省青年科技新星,霍英东青年基础研究基金获得者,IEEE不错会员(Senior Member)。主要从事音频与语音信息处理、多媒体信息处理、模式识别与人机交互技术等领域的研究工作。2000年至2001年,作为访问学者在比利时布鲁塞尔自由大学(Vrije Universiteit Brussel)从事靠前合作课题的研究工作。2004年在西北工业大学获得博士学位。2004年至2006年,在香港城市大学(City University of Hong Kong)媒体技术研究中心担任博士后研究员。2006年至2007年,在香港中文大学(The Chinese University of Hong Kong)微软—香港中大利群计算及界面科技联合实验室担任博士后研究员。2007年,被西工大以“海外人才引进”特聘为副教授,并入选首批“西北工业大学翱翔之星”高层次人才培养计划。2008年入选教育部新世纪很好人才支持计划,2010年破格晋升为教授,同年获得陕西省青年科技新星称号。2011年12月英国东英吉利大学(University of East Anglia)访问教授。主持和参加多项国家自然科学基金、863计划、教育部新世纪很好人才支持计划、香港研究资助局(RGC)项目、靠前合作课题、省部级基金课题与科技计划、华为、中兴与百度等公司高校合作课题等。已在靠前学术期刊、重要会议与核心期刊上发表论文80余篇,被SCI、EI检索60余篇次。
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