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  • 正版新书]身边的数学(翻译版·原书第2版)(美)皮纳德978711129511
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    • 作者: (美)皮纳德著 | (美)皮纳德编 | (美)皮纳德译 | (美)皮纳德绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2020-09-01
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    • 作者: (美)皮纳德著| (美)皮纳德编| (美)皮纳德译| (美)皮纳德绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2020-09-01
    • 版次:1
    • 印次:2
    • 字数:665000
    • 页数:428
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111295112
    • 版权提供:机械工业出版社
  • 作者: (美)皮纳德
  • 著: (美)皮纳德
  • 装帧: 平装
  • 印次: 2
  • 定价: 69.8
  • ISBN: 9787111295112
  • 出版社: 机械工业出版社
  • 开本: 16开
  • 印刷时间: 暂无
  • 语种: 暂无
  • 出版时间: 2020-09-01
  • 页数: 428
  • 外部编号: 五三A16296
  • 版次: 1
  • 成品尺寸: 暂无
  • 出版说明

    序言

    本书的特色

    章集合论:使用数学语言刻画对象

    1.1问题求解

    1.2估计

    1.3集合的语言

    1.4比较集合

    1.5集合运算

    1.6问题调查

    第2章逻辑:研究真与假及介于两者之间的问题

    2.1归纳推理和演绎推理

    2.2命题,连接词和量词

    2.3真值表

    2.4条件和双条件

    2.5检验论证

    2.6用欧拉图检验三段论

    进一步学习:模糊逻辑

    第3章图论:用数学方法表示关系

    3.1图拼图地图着色

    3.2邮递员问题

    3.3有向图

    本章总结

    进一步学习:用PERT制订工作计划

    第4章计数制:如何定义数字重要吗

    4.1计数制的演变

    4.2位值系统

    4.3以其他数为基数的运算

    本章总结

    进一步学习:模系统

    第5章数论和实数系:理解我们身边的数

    5.1数论

    5.2整数

    5.3有理数

    5.4实数系

    5.5指数和科学计数法

    本章总结

    进一步学习:数列

    第6章代数模型如何模拟现实

    6.1线性方程

    6.2用线性方程建模

    6.3用二次方程建模

    6.4指数方程和增长性

    6.5比例和变分

    本章总结

    进一步学习:动力系统

    第7章用线性方程组和线性不等式组建模:哪种方法更好

    7.1线性方程组

    7.2线性不等式组

    本章总结

    进一步学习:线性规划

    第8章几何:古代数学与现代数学的结合

    8.1线、角和圆

    8.2多边形

    8.3周长和面积

    8.4体积和表面积

    8.5公制计量系统和量纲分析

    8.6几何对称和镶嵌

    本章总结

    进一步学习:分形学

    第9章分配问题:如何衡量公平

    9.1理解分配

    9.2Huntington-Hill分配原则

    9.3分配原则的应用

    9.4其他矛盾和分配方法

    本章总结

    进一步学习:公平分配

    0章选举问题:用数学方法进行选择

    10.1选举方法

    10.2选举方法的缺陷

    10.3权重投票系统

    本章总结

    进一步学习:Shapley-Shubik指数

    1章消费者数学:日常生活中的数学

    11.1百分数

    11.2利息

    11.3消费贷款

    11.4年金

    11.5分期偿还

    本章总结

    进一步学习:年百分率

    2章计数:究竟有多少?

    12.1计数方法介绍

    12.2基本计数原理

    12.3排列与组合

    本章总结

    3章概率:几率有多大?

    13.1概率论基础

    13.2事件的补与并

    13.3条件概率和事件的交集

    13.4期望

    本章总结

    进一步学习:二项试验

    4章描述性统计:数据集告诉我们什么?

    14.1组织并可视化数据

    14.2集中趋势的度量

    14.3离差的度量

    14.4正态分布

    本章总结

    进一步学习:线性相关

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