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    • 作者: [德]克里斯蒂安·L.迪尼(ChristianL.Dunis著 | [德]克里斯蒂安·L.迪尼(ChristianL.Dunis编 | [德]克里斯蒂安·L.迪尼(ChristianL.Dunis译 | [德]克里斯蒂安·L.迪尼(ChristianL.Dunis绘
    • 出版社: 中国人民大学出版社
    • 出版时间:2021-07-01
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    • 作者: [德]克里斯蒂安·L.迪尼(ChristianL.Dunis著| [德]克里斯蒂安·L.迪尼(ChristianL.Dunis编| [德]克里斯蒂安·L.迪尼(ChristianL.Dunis译| [德]克里斯蒂安·L.迪尼(ChristianL.Dunis绘
    • 出版社:中国人民大学出版社
    • 出版时间:2021-07-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:310000
    • 页数:310
    • 开本:16开
    • ISBN:9787300294315
    • 版权提供:中国人民大学出版社
    • 作者:[德]克里斯蒂安·L.迪尼(ChristianL.Dunis
    • 著:[德]克里斯蒂安·L.迪尼(ChristianL.Dunis
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:89
    • ISBN:9787300294315
    • 出版社:中国人民大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-07-01
    • 页数:310
    • 外部编号:党庄B178433
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    部分 人工智能简介

    章 人工智能在金融领域的应用概述

    引言

    专家系统在金融领域中的应用

    混合智能在金融中的应用

    总结

    附录

    第二部分 金融预测和交易

    第2章 交易富时100指数:“自适应”建模和优化技术

    引言

    文献综述

    相关金融数据

    提出的方法

    实证分析

    结论和未来的工作

    第3章 裂解价差的建模、预测和交易:一种用于训练神经网络的滑动窗口方法

    引言

    文献综述

    描述性统计

    方法

    实证结果

    结束语和研究的局限性

    附录

    第4章 GEPTrader:一种用基因表达式编程构建交易策略的新工具

    引言

    文献综述

    数据集

    GEPTrader

    实验结果

    结论

    第三部分 经济

    第5章 商业智能助力经济决策

    引言

    文献综述

    创建商业自动化数据经济模型的方法

    模型的实证结果

    结论

    第四部分 信用风险与分析

    第6章 信用风险评估中基于数据挖掘应用的自动化文献分析

    引言

    材料和方法

    结论和分析

    结论

    第7章 智能信用风险决策支持:架构和实施

    引言

    文献综述

    信用风险领域的决策支持与专家系统

    结论

    第8章 人工智能在伊斯兰债券评级预测中的应用

    引言

    文献综述

    数据与研究方法

    结果与分析

    结论

    附录1

    附录2

    附录3

    第五部分 投资组合管理、分析与优化

    第9 章 不确定性下的多周期投资组合选择:一种基于交互的方法

    引言

    模型

    模拟结果

    选择的一致性

    讨论

    结论

    附录:部分伪码

    0章 运用多目标遗传算法应对投资组合选择中的模型风险

    引言

    投资组合优化与现代投资组合理论

    模型风险的概念

    用于组合优化的MOGA

    投资组合的夏普比率误差

    股票预测模型

    实验

    实证结果与分析

    结论

    1章 线性回归与模糊线性回归:在共同基金经理绩效评估中有何区别

    引言

    方法论

    数据集描述

    实证应用

    结论与未来展望


    克里斯蒂安·L. 迪尼博士是Acanto研究院的创始合伙人,负责风险和新产品。他是利物浦约翰摩尔大学银行和金融学名誉教授。从1999年2月到2011年8月,他一直在利物浦约翰摩尔大学管理国际银行、经济和金融中心工作。他拥有国际经济学硕士学位和研究文凭,以及巴黎大学经济学博士学位。
    彼得·W.米德尔顿博士拥有利物浦大学博士学位。他拥有资产管理方面的工作经历,发表了多篇关于商品价差预测和股票时间序列预测的文章。
    安德里亚斯·卡拉萨索普洛斯博士在克里斯蒂安·L. 迪尼教授的指导下,获得了利物浦约翰摩尔大学的理学硕士和博士学位。他从事学术研究工作,曾在阿尔斯特大学、伦敦都市大学和东伦敦大学任教。目前,他是贝鲁特美国大学副教授,在人工智能领域发表了30多篇文章,并出版了1本专著。
    康斯坦丁诺斯·西奥菲拉托斯博士拥有希腊帕特拉斯大学理学硕士和博士学位。他的研究方向包括计算智能、金融时间序列预测和交易、生物信息学、数据挖掘和网络技术。他在科学期刊上发表了27篇论文,在多部会议论文集中发表了30多篇文章。

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