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  • 正版新书]智能交通系统数据分析不详9787111675921
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    • 作者: 不详著 | 不详编 | 不详译 | 不详绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2021-05-01
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    • 作者: 不详著| 不详编| 不详译| 不详绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2021-05-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:385000
    • 页数:264
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111675921
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:不详
    • 著:不详
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:99
    • ISBN:9787111675921
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-05-01
    • 页数:264
    • 外部编号:党庄B183711
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言

    译者序

    章 智能交通系统的特征及其与数据分析的关系

    1.1 智能交通系统作为数据密集型应用

    1.1.1 ITS数据系统

    1.1.2 ITS数据源与数据采集技术

    1.2 智能交通系统的大数据分析方法与基础设施建设

    1.3 ITS架构:ITS应用框架

    1.3.1 用户管理及其要求

    1.3.2 逻辑架构

    1.3.3 物理架构

    1.3.4 服务包

    1.3.5 标准

    1.3.6 安全

    1.4 ITS应用概述

    1.4.1 ITS应用类型

    1.4.2 ITS应用与数据分析的关系

    1.5 智能交通系统:过去、现在与未来

    1.5.1 20 世纪六七十年代

    1.5.2 20 世纪八九十年代

    1.5.3 21 世纪初十年

    1.5.4 2010 年及以后

    1.6 本书概述:ITS应用的数据分析

    1.7 习题

    参考文献

    第2章 数据分析基础

    2.1 简介

    2.2 数据分析的功能类型

    2.2.1 描述性分析

    2.2.2 诊断分析

    2.2.3 预测分析

    2.2.4 规范性分析

    2.3 数据分析的演化

    2.3.1 SQL分析:RDBMS、OLTP和OLAP

    2.3.2 商业分析:商业智能、数据仓库和数据挖掘

    2.3.3 可视化分析

    2.3.4 大数据分析

    2.3.5 认知分析

    2.4 数据科学

    2.4.1 数据生命周期

    2.4.2 数据质量

    2.4.3 模型构建与评价

    2.5 数据分析的工具与资源

    ……

    第3章 交通应用的数据分析工具和科学方法

    第4章 数据核心:数据生命周期和数据管道

    第5章 智能交通系统的数据基础设施

    第6章 现代车辆的安全性和数据隐私

    第7章 可交互的数据可视化

    第8章 智能交通系统工程中的数据分析

    第9章 安全应用的数据分析

    0章 多式联运交通应用的数据分析

    1章 交通领域的社交媒体数据

    2章 交通数据分析中的机器学习

    附录


    适读人群:本书可以作为本科和研究生的ITS数据分析课程的教材,也可以作为其他工程学科(如土木工程、汽车工程、计算机科学、电气和计算机工程)专业人员的参考书籍。《智能交通系统数据分析》为ITS 专业人士介绍了数据分析的基础知识,并强调了数据分析对未来交通系统的规划、运营和管理的重要性。书中介绍的数据分析知识对参与ITS 规划、操作和维护的人员很好有用。这些章节足够详细,可以将数据分析的关键方面内容和知识传达给任何地方(无论是发达国家还是发展中国家)的工作场所中的交通运输专业人员。作者编写《智能交通系统数据分析》的动机是为了激发交通系统的创新,并把数据分析作为重要工具,旨在提高ITS 领域的安全性、流动性和环境的可持续性。


    《智能交通系统数据分析》提供了用于分析智能交通系统的各类数据驱动方法,其中包括了实现这些算法的各种大数据分析与计算工具;回顾了智能交通系统的主要特点,以及如何分析其产生数据的基本概念。

    《智能交通系统数据分析》涉及数据采集、存储、处理和发布,数据架构设计、数据管理与展示系统,以及需要的软硬件技术。读者将会学习到如何设计有效的数据可视化界面、如何根据不同的交通场景评价不同的数据分析方法、在客车及货车领域面向安全与环境的案例应用、数据隐私和安全,以及社交媒体数据在交通规划中的应用。


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