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    • 作者: (美)丹尼尔·T.拉罗斯 等著 | (美)丹尼尔·T.拉罗斯 等编 | (美)丹尼尔·T.拉罗斯 等译 | (美)丹尼尔·T.拉罗斯 等绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2017-02-01
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    • 作者: (美)丹尼尔·T.拉罗斯 等著| (美)丹尼尔·T.拉罗斯 等编| (美)丹尼尔·T.拉罗斯 等译| (美)丹尼尔·T.拉罗斯 等绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2017-02-01
    • 版次:1
    • 印次:5
    • 字数:1144000
    • 页数:752
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302459873
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:(美)丹尼尔·T.拉罗斯 等
    • 著:(美)丹尼尔·T.拉罗斯 等
    • 装帧:平装
    • 印次:5
    • 定价:198
    • ISBN:9787302459873
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2017-02-01
    • 页数:752
    • 外部编号:党庄B194541
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    第Ⅰ部分 数据准备

    第1章 数据挖掘与预测分析概述

    1.1 什么是数据挖掘和预测分析

    1.2 需求:数据挖掘技术人员

    1.3 数据挖掘离不开人的参与

    1.4 跨行业数据挖掘标准过程:CRJSP-DM

    1.5 数据挖掘的谬误

    1.6 数据挖掘能够完成的任务

    1.6.1 描述

    1.6.2 评估

    1.6.3 预测

    1.6.4 分类

    1.6.5 聚类

    1.6.6 关联

    R语言开发园地

    R参考文献

    练习

    第2章 数据预处理

    2.1 需要预处理数据的原因

    2.2 数据清理

    2.3 处理缺失数据

    2.4 识别错误分类

    2.5 识别离群值的图形方法

    2.6 中心和散布度量

    2.7 数据变换

    ……


    DanielT.Larose博士,美国中康涅狄格州立数学科学教授,数据挖掘项目负责人。出版与数据挖掘、Web挖掘和统计理论等相关论著多本。他也是《微软》、《福布斯》杂志以及《经济学人》杂志等数据挖掘与统计分析领域的顾问。ChantalD.Larose是美国康涅狄格的在读博士。其研究领域包括缺失数据填补以及基于模型的聚类等。她已获得美国新帕尔兹纽约州立商学院决策科学领域助理教授的职位。...

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