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正版新书]重构知识:在线知识传播的疆域、结构与机制张伦、李永
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目
录
第一章 众包时代的知识传播 1
第一节 什么是知识? 2
一、知识的定义 2
二、知识的外延 6
第二节 在线知识传播的社会意义 9
一、在线知识分享平台与意义语义场 10
二、在线知识分享平台与知识的社会分配 11
三、问题的提出 12
四、研究平台的选择 14
第二章 计算传播学视角下的在线知识传播研究路径 18
第一节 既往在线知识传播研究的典型路径 19
第二节 在线知识传播研究的路径转移 21
第三节 网络文本分析方法 23
一、概念网络 25
二、焦点概念分析 25
三、网络分析 29
第四节 动态网络分析方法 31
一、动态网络的社团发现 32
II
重构知识:在线知识传播的疆域、结构与机制
二、动态社团演化 39
第三章 在线知识传播的知识疆域 46
第一节 什么是知识建构? 47
第二节 数据的收集与准备 50
一、数据收集 50
二、节点去噪 51
第三节 知识疆域的内容与结构特征 52
第四节 知识疆域的演化规律 55
一、知识网络的拓扑结构特征演化规律 55
二、知识标签网络社团间的合并与分裂 57
第五节 节点的生成、死亡与生存机制 68
一、节点的生成机制 68
二、节点的死亡机制 72
三、节点的生命周期规律 75
第四章 在线知识传播的领域知识疆域 79
第一节 文化标签演变和跨媒介叙事分析 79
一、文化标签与跨媒介叙事 80
二、文化标签社团结构与演化规律 81
第二节 游戏标签网络特征及演化趋势 89
一、游戏知识建构 90
二、游戏知识疆域的结构特征 92
三、热门网络游戏的网络结构演化规律 105
第三节 教育标签知识建构 109
一、建构教育话题下的标签共现网络及知识社团 110
二、标签网络节点的生命周期 114
III
目录
三、教育领域知识标签社团结构 118
第五章 知识生产和知识采纳机制 124
第一节 用户在线知识贡献的主要动机 124
一、知识贡献的内在动机 126
二、知识贡献的外部奖励 129
三、研究方法 131
四、变量测量与研究发现 134
五、在线知识贡献行为的内生与外生动机 140
六、线下知识贡献的职业生命周期 142
第二节 基于知识实体的知识采纳 143
一、知识采纳的定义 144
二、知识采纳的网络文本分析 146
三、知识概念的网络结构与基于知识节点的知识采纳 148
四、知识概念网络的建构 153
五、知识概念的采纳机制 158
第六章 知识生产的普惠性 163
第一节 从知识占有鸿沟到知识生产鸿沟 164
第二节 教育知识生产的普惠性与知识生产鸿沟 168
一、衡量知识生产鸿沟的操作化定义 170
二、教育领域的知识生产鸿沟 172
第三节 教育弱势群体的“在场后缺场” 190
第七章 在线知识的合作建构机制 192
第一节 知识回答行为的爆发现象 193
一、知识爆发的识别方法 194
二、判定知识回答行为的爆发 197
第二节 知识增量的演化趋势 203
一、知识建构过程的关键概念与指标 204
二、研究方法 211
三、不同问题的信息增量演化趋势 214
四、影响知识建构的因素 216
第八章 结语 222
一、本书的学术贡献 223
二、在线知识传播的技术契机 225
三、重回哈耶克:在线知识传播的局限性 226
张伦,北京师范大学艺术与传媒学院数字媒体系副教授,中国新闻史学会智能与计算传播学专业委员会理事,入选国家“万人计划”青年拔尖人才,北京师范大学仲英青年学者,主要研究方向为基于数据挖掘方法的新媒体信息传播。于SSCI、SCI以及CSSCI索引期刊发表论文50余篇;合著出版《计算传播学导论》(北京师范大学出版社,2018年)、《社交网络上的计算传播学》(高等教育出版社, 2015年)等书。承担了国家社科基金一般项目、青年项目、教育部人文社会科学青年项目等多项科研项目。
李永宁,浙江理工大学史量才新闻与传播学院讲师,毕业于北京师范大学系统科学学院。研究方向为计算传播学,关注大数据环境下的信息传播与扩散、社交媒体平台中的信息传播路径和效果。已在国内外核心期刊发表论文十余篇,包括EPJ Data Science、IEEE Transactions on Computational Social Systems、《新闻与传播研究》《国际新闻界》和《新闻与写作》等。
《重构知识:在线知识传播的疆域、结构与机制》是在“新文科”建设背景下的计算传播学研究范例,彰显了信息技术融合驱动与跨学科交叉创新的特征。
《重构知识:在线知识传播的疆域、结构与机制》旨在探究社会化媒体知识分享平台的知识分享行为规律、知识疆域结构特征、知识构建的动力机制以及知识普惠的技术实现。依托于当前人文社会科学“新文科”建设总体要求,本书基于传播学理论视野,利用信息科学计算技术,结合复杂网络分析框架,致力于解决当前传播学现实问题。具体而言,本研究旨在探究基于互联网技术的知识传播,提高知识传播效率,推进知识普惠,探究信息技术能够惠及广泛社会群体的可能性与可行方案。
本书适合计算社会科学领域、计算传播学领域,以及信息科学领域的学者与青年学生阅读。书中关于数据分析方法的章节,能够为计算传播学和计算社会科学领域的研究和教学提供文献支撑。
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