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正版新书]计算机视觉——算法与应用塞利斯基9787302269151
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第1章 概述
1.1 什么是计算机视觉?
1.2 简史
1.3 本书概述
1.4 课程大纲样例
1.5 标记法说明
1.6 扩展阅读
第2章 图像形成
2.1 几何基元和变换
2.1.1 几何基元
2.1.2 2D变换
2.1.3 3D变换
2.1.4 3D旋转
2.1.5 3D到2D投影
2.1.6 镜头畸变
2.2 光度测定学的图像形成
2.2.1 照明
2.2.2 反射和阴影
2.2.3 光学
2.3 数字摄像机
2.3.1 采样与混叠
2.3.2 色彩
2.3.3 压缩
2.4 补充阅读
2.5 习题
第3章 图像处理
3.1 点算子
3.1.1 像素变换
3.1.2 彩色变换
3.1.3 合成与抠图
3.1.4 直方图均衡化
3.1.5 应用:色调调整
3.2 线性滤波
3.2.1 可分离的滤波
3.2.2 线性滤波示例
3.2.3 带通和导向滤波器
3.3 更多的邻域算子
3.3.1 非线性滤波
3.3.2 形态学
3.3.3 距离变换
3.3.4 连通量
3.4 傅里叶变换
3.4.1 傅里叶变换对
3.4.2 二维傅里叶变换
3.4.3 维纳滤波
3.4.4 应用:锐化,模糊和去噪
3.5 金字塔与小波
3.5.1 插值
3.5.2 降采样
3.5.3 多分辨率表达
塞利斯基博士,计算机视觉领域的大师级人物,Szeliski博士在计算机视觉研究方面有25年以上的丰富经验,先后任职于DEC和微软研究院1996年,他在微软研究院任职期间,提出一种基于运动的全景图像拼接模型,采用L-M算法,通过求图像间的几何变换关系来进行图像匹配,此方法是图像拼接领域的经典算法,Richard Szeliski也因此成为图像拼接领域的奠基人。
艾海舟博士,清华大学计算机系教授,IEEE不错会员和IEEE CS会员。先后于1985年、1988年和1991年获得清华大学工学学士、硕士和博士学位,博士论文荣获“1992年度清华大学很好博士论文”奖1994-1996年,在比利时布鲁塞尔自由大学做博士后研究。目前,在清华大学教授“数字图像处理”和“计算机视觉”课程,研究方向为计算机视觉与模式识别。发表学术论文80余篇。
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