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正版新书]深入浅出R语言数据分析作者9787302543886
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第1章数据分析项目的流程
1.1数据分析项目中的角色
1.2数据分析项目的阶段
1.2.1制定目标
1.2.2收集数据
1.2.3数据处理和分析
1.2.4构建模型
1.2.5评估模型
1.2.6展示结果
1.2.7部署与维护模型
1.3总结
第2章数据的读取
2.1RData数据
2.2readr高效读取数据
2.3读取Excel数据
2.4读取SPSS、SAS、STATA数据
2.5化语言操作数据库
……
米霖,毕业于华中农业大学,本科数学专业,研究生统计学专业,8年R语言项目经验,擅长机器学习、统计模型。曾开发了多门R语言相关课程,课程包括《Shiny 初级教程》《R包开发》《H2O机器学习模型》《信用评分模型开发》《R语言文本挖掘》等,学员累计超过5000人。完成过很多数据分析项目,例如广告虚假流量识别项目(通过虚假流量数据的挖掘帮助企业节省了上百万元的营销成本),信贷中的信用评分项目,电商风控项目等。
"8年实战经验,带你搞定R语言数据分析,有理论,有应用,有技巧
系统:从数据读取、网络爬虫,到数据分析方法,应有尽有
全面:介绍了最常用的12种数据分析方法
实战:针对每种方法,都给出了实现代码,拿来就用
图解:提供了59张数据分析图,方便读者学习
免费提供配套学习视频+源程序下载"
本书首先介绍数据分析的方法论,然后介绍数据分析的相关模型方法,并进一步通过数据分析案例,讲解数据分析的思维、方法及模型实现过程。本书重点介绍R语言在数据分析方面的应用,让读者能够快速地使用R语言进行数据分析、构建模型。 本书分为17章,内容包括:使用R语言获取数据、数据分析中的数据处理与数据探索、生存分析、主成分分析、多维缩放、线性回归模型、逻辑回归模型、聚类模型、关联规则、随机森林、支持向量机、神经网络、文本挖掘、社交网络分析,以及关于R语言数据分析的两个延伸内容:H2O机器学习和R语言爬虫。 本书内容通俗易懂,案例丰富,实用性强,特别适合R语言的入门读者和进阶读者阅读,也适合数据分析人员、数据挖掘人员等其他数据科学从业者。另外,本书也适用于统计学、计算机、机器学习、数学等相关专业的本科生、研究生使用。
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