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正版新书]极速Python:高性能编码、计算与数据分析(美)蒂亚戈·罗
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第I部分基础知识
第1章对高效数据处理的迫切需求
1.1数据泛滥的严重性
1.2现代计算架构和高性能计算
1.2.1计算机内部的变化
1.2.2网络的变化
1.2.3云计算
1.3Python的局限性
1.4解决方案小结
1.5本章小结
第2章发挥内置功能的很好性能
2.1分析同时具有IO和计算任务的应用程序
2.1.1下载数据并计算大力度优惠温度
2.1.2Python的内置分析模块
2.1.3使用本地缓存
……
" Tiago Rodrigues Antão拥有信息学工程学士学位和生物信息学博士学位。他目前从事生物技术工作,使用Python生态来处理科学计算和数据工程任务。大多数时候,他也使用底层编程语言(如C和Rust)对算法的关键部分进行优化。目前,他在基于Amazon AWS的云计算设备上进行开发,但使用的基本是本地计算集群。
除了业内经历,他在科学计算方面有两段学术经历,包括在剑桥大学和牛津大学从事数据分析博士后研究工作。作为蒙大拿大学的研究员,他从零开始创建了用于分析生物数据的整套科学计算方法。
Tiago是重要生物信息软件包Biopython(用Python编写)的共同作者之一,也是Bioinformatics with Python Cookbook(Packt出版社,2022)一书的作者,该书已出版了第3版。他还在生物信息学领域发表了多篇重要的科研论文。
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