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正版新书]大数据分析 Python爬虫、数据清洗和数据可视化黄源978
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第1章大数据
1.1大数据概述
1.1.1大数据介绍
1.1.2大数据的特征
1.1.3大数据技术应用与基础
1.2大数据的意义
1.2.1大数据的国家战略意义
1.2.2大数据的企业意义
1.2.3我国大数据市场的预测
1.3大数据的产业链分析
1.3.1技术分析
1.3.2运营分析
1.4本章小结
1.5实训
习题
第2章爬虫与大数据
2.1爬虫概述
2.1.1爬虫介绍
2.1.2爬虫的地位与作用
2.2Python介绍
2.2.1Python开发环境搭建
2.2.2编写Python程序
2.2.3Python数据类型
2.3爬虫相关知识
2.3.1了解网页结构
2.3.2Python与爬虫
2.3.3基础爬虫框架
2.4利用爬虫抓取网页内容
2.4.1观察与分析页面
2.4.2抓取过程分析
2.4.3获取页面内容
2.5本章小结
2.6实训
习题
第3章Scrapy爬虫
3.1Scrapy爬虫概述
3.2Scrapy原理
3.2.1Scrapy框架的架构
3.2.2Request对象和Response对象
3.2.3Select对象
3.2.4Spider开发流程
3.3Scrapy的开发与实现
3.3.1Scrapy爬虫开发流程
3.3.2创建Scrapy项目并查看结构
3.3.3编写代码并运行爬虫
3.4本章小结
3.5实训
第3章Scrapy爬虫本章学习目标了解Scrapy爬虫概念。
掌握Scrapy爬虫框架的安装。
了解Scrapy爬虫的原理与流程。
掌握Scrapy爬虫框架的实现方式。
本章先向读者介绍Scrapy爬虫概念;再介绍Scrapy爬虫的原理与流程,最后介绍Scrapy爬虫框架的实现。
视频讲解3.1Scrapy爬虫概述1.Scrapy的含义Scrapy是一个使用Python语言编写的开源网络爬虫框架,是一个高级的Python爬虫框架。Scrapy可用于各种有用的应用程序,如数据挖掘、信息处理及历史归档等,目前主要用于抓取Web站点并从页面中提取结构化的数据。
Scrapy简单易用、灵活,并且是跨平台的,在Linux及Windows平台上都可以使用。Scrapy框架目前可以支持Python2.7及Python3+版本,本章主要介绍在Windows7中,Python3.7版本下Scrapy框架的应用。
2.Scrapy的安装在Windows7中安装Scrapy框架的命令为pipinstallScrapy。但是安装Scrapy通常不会直接成功
,因为Scrapy框架的安装还需要多个包的支持。
1)下载Scrapy的twisted包Scrapy依赖twisted包,同样使用whl格式的包进行安装,进入网站http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/,在网页中搜索twisted找到其对应的whl包并下载。
2)下载Scrapy的whl包在网上输入下载地址“http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/”,进入该网站找到所需要的Scrapy的whl包。
3)下载Scrapy的lxml包lxml包是用来做xpath提取的,这个库非常容易安装,直接在命令行窗口中输入“pipinstalllxml”。
4)下载Scrapy的zope.interface包zope.interface包是Scrapy爬虫的接口库,可直接在命令行窗口中输入“pipinstallzope.interface”。
5)下载Scrapy的pywin32包pywin32是一个第三方模块库,主要的作用是方便Python开发者快速调用WindowsAPI的一个模块库,可直接在命令行中输入“pipinstallpywin32”。
6)下载Scrapy的pyOpenSSL包pyOpenSSL是在Python中一套基于网络通信的协议,可直接在命令行窗口中输入“pipinstall
本书以“理论-实践操作”相结合的方式深入的讲解了大数据分析的基本知识和实现的基本技术,在内容设计上既有上课时老师的讲述部分,包括详细的理论与典型的案例;又有大量的实训环节,双管齐下,极大的激发了学生在课堂上的学习积极性与主动创造性,让学生在课堂上跟上老师的思维,从而学到更多有用的知识和技能。
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