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  • 正版新书]人工智能极简入门张玉宏9787302569701
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    • 作者: 张玉宏著 | 张玉宏编 | 张玉宏译 | 张玉宏绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2021-4
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    • 作者: 张玉宏著| 张玉宏编| 张玉宏译| 张玉宏绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2021-4
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:471000
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302569701
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:张玉宏
    • 著:张玉宏
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:59
    • ISBN:9787302569701
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-4
    • 页数:0
    • 外部编号:党庄B143393
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    第1章 光辉岁月:人工智能的那些人和事
    1.1 追问智能的本质
    1.2 复杂机器与智能
    1.3 远古人工智能发展简史
    1.3.1 远古利器与机器
    1.3.2 复杂机器与智能
    1.3.3 计算自动化的发展脉络
    1.3.4 机器与类人机器
    1.3.5 思维逻辑化的演变
    1.4 现代人工智能的诞生
    1.4.1 简洁优雅的图灵测试
    1.4.2 群星闪耀的达特茅斯会议
    1.5 人工智能的三个流派
    1.5.1 符号主义
    1.5.2 联结主义
    1.5.3 行为主义
    1.6 人工智能的定义
    1.7 人工智能的研究领域
    1.7.1 认知建模
    1.7.2 知识表示
    1.7.3 机器感知
    1.7.4 自动推理
    1.7.5 机器学习
    1.7.6 问题求解与博弈
    1.7.7 自然语言处理
    1.7.8 深度神经网络
    1.7.9 智能信息检索
    1.8 本章小结
    1.9 思考与练习
    参考文献
    第2章 机器学习:备司其职的四大门派
    2.1 人工智能的两种研究范式
    2.2 从学习到机器学习
    2.2.1 什么是学习
    2.2.2 学习有何用
    2.2.3 什么是机器学习
    2.2.4 机器学习的本质
    2.2.5 传统编程与机器学习的差别
    2.2.6 为什么机器学习不容易
    2.3 监督学习
    2.3.1 感性认知监督学习
    2.3.2 监督学习的工作流程
    2.3.3 分类与回归的区分
    2.3.4 监督学习中的损失函数
    2.4 无监督学习
    2.4.1 感性认知无监督学习
    2.4.2 无监督学习的代表——K均值聚类
    2.5 半监督学习
    2.6 强化学习
    2.6.1 感性认识强化学习
    2.6.2 强化学习的形式描述
    2.7 LeCun的蛋糕理论
    2.8 从哲学视角审视机器学习
    2.8.1 预测的本质
    ……
    第3章 k近邻算法:近朱者赤、近墨者黑
    第4章 贝叶斯:一种现代世界观的人生算法
    第5章 决策树:一种高胜算的决策思维
    第6章 神经网络:道法自然的智慧
    第7章 深度学习:一种数据重于算法的思维转换
    第8章 自然语言处理:指月指非月的顿悟

    张玉宏,2012年博士毕业于电子科技大学,大数据分析师(不错),美国西北大学访问学者、IUPUI不错访问学者,现执教于河南工业大学,先后出版《深度学习之美》《品味大数据》等科技畅销书7部。

    "l 为读者提供人工智能前沿技术的应用思路和入门性知识,适应各层次文科、理工科大学生对人工智能入门的需求,可作为人工智能通识必修课的教材。
    l 通过介绍人工智能的相关知识(涵盖计算机科学、哲学、历史学及人文科学等),拓宽读者视野,着力提高读者的科学素质和优化读者的知识结构。
    l 提供教学课件、Excel和Python双实战操作等资料,让读者在实战中对人工智能融会贯通。"

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