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  • 正版新书]HR的大数据思维:用大数据优化人力成本(美)吉恩?皮斯9
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    • 作者: (美)吉恩?皮斯著 | (美)吉恩?皮斯编 | (美)吉恩?皮斯译 | (美)吉恩?皮斯绘
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2018-03-01
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    • 作者: (美)吉恩?皮斯著| (美)吉恩?皮斯编| (美)吉恩?皮斯译| (美)吉恩?皮斯绘
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2018-03-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-03-01
    • 字数:200千字
    • 页数:201
    • 开本:16开
    • ISBN:9787115477378
    • 版权提供:人民邮电出版社
    • 作者:(美)吉恩?皮斯
    • 著:(美)吉恩?皮斯
    • 装帧:暂无
    • 印次:1
    • 定价:59
    • ISBN:9787115477378
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2018-03-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2018-03-01
    • 页数:201
    • 外部编号:党庄B140934
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    第一章 人力资本量化分析的时代已经来临
    会做数据分析的企业更有竞争优势
    所有人都在这么做
    为个性化的人才管理提供支撑
    用更少的人完成更多的事情
    各方皆可获利
    处于世代交替中的劳动力
    我们面对的员工是什么样的
    企业如何回应Z世代
    企业如何让婴儿潮一代发挥余热
    企业如何管理X世代
    企业如何管理跨世代人才
    第二章 为什么HR需要大数据思维
    人力资源规划
    人力资源优化
    大数据分析能给你带来什么
    美国富国银行如何使用宏观经济数据
    如何用非结构化数据降低离职率
    第三章 人力资源大数据分析现状
    人力资源大数据分析的先行者
    成功的阻碍因素和关键推动因素
    第四章 从数据到行动
    人力资源大数据分析的连续提升过程
    采取行动
    设计人力资源大数据分析项目
    实施人力资源大数据分析项目
    人力资源大数据分析项目的难点
    第五章 大数据谜题
    仪表盘带来的“死亡”
    我们需要做什么
    多来源的大数据能帮你做出更准确的决策
    把大数据变成小数据
    大数据分析涉及的伦理道德
    被数据分析颠覆的选人“真理”
    管理艺术与数据分析手段相结合
    大数据是昙花一现还是大势所趋
    第六章 人才投资的未来
    大数据分析的新工具和新技术
    人才获取和管理
    定制化学习
    未来的劳动力
    第七章 关于人力资源大数据分析项目的调查报告
    调查对象说明
    调查目的和综述
    人力资源大数据分析项目的组织和运作
    选择项目类型
    人力资源大数据分析项目的成熟度、成败因素及好处
    调查小结
    第八章 大数据与人才开发
    引言
    了解人力资本分析
    人力资源大数据分析的连续提升过程
    如何开始人力资源大数据分析
    人力资源大数据分析项目的成功者
    第九章 大数据与培训
    案例一 联盟计算机服务中心(ACS)接线员离职率项目分析
    案例二 克莱斯勒公司(Chrysler LLC)销售顾问培训项目分析
    案例三 克莱斯勒学院(Chrysler Academy)销售经理培训项目分析
    案例四 美国合众银行(US Bank)支行行长培训项目分析
    案例五 太阳微系统公司(Sun Microsystems)新主管培训项目分析
    第十章 大数据与领导力开发
    案例一 英国国家电网公司(National Grid)领导力开发项目分析
    案例二 康尼格拉食品公司(ConAgra Foods)领导力开发项目分析
    第十一章 大数据与HR其他职能
    案例一 太阳微系统公司的导师制项目分析
    案例二 太阳微系统公司学习交流平台(SLX)分析
    案例三 美国威富集团(VF Corporation)绩效管理项目分析
    附录 中外专家谈HR的大数据思维

    你一定听说过,很多公司在市场营销方面投入资本和人力之前,会做一个商业论证(businesscase)。但是你听说过为了在员工培训方面投人资本和人力而做商业论证的吗?在企业中,尽管每一笔特定的预算都需要充足的理由,但是几乎人人都会支持投资和发展公司人力资本。所以,一直以来,大家都觉得人力资本投资方面的商业论证可有可无,也无从做起。
    随着人力资源管理理论和大数据技术的发展,越来越多的人力资源从业者和企业管理者开始重视对人力资本的评估和分析。人力资本量化分析的时代已然来临!
    本书是我写的第三本关于人力资本评估和分析的书,在之前的两本书中,我将人力资本评估和分析的重要性写得非常清楚,下面我再简要叙述一下。
    会做数据分析的企业更有竞争优势德勤和贝恩公司最近发布的研究结果证明,一个组织的数据分析能力越强,利润就越丰厚。在第二章,我们将对这些研究作更加细致的介绍。简单地说,我们认为,依靠大数据,对人力资本进行量化分析,可以直接影响企业的利润。贝恩公司对此进行了专门的研究,更广泛地考察了数据分析在几乎所有业绩领域内所能造成的影响,这也是我们要谈到的下一个话题。
    所有人都在这么做“如果别人都从桥上跳下去,难道你也要跟着跳下去?”——这句你妈妈用来劝你别盲目跟随别人的话,在大数据分析领域并不适用。当组织中的其他部门都在利用大数据做出更明智、更具战略性的决定时,人力资源部门显然不能落后。每一次当你在超市扫描消费积分卡时,其实都是在用你的消费信息交换类似Cheez-Its饼干之类的廉价商品。市场营销人员从他们收集的海量信息中分析你的消费行为,以便在你下一次光顾时让你消费得更多。这就是预测分析。
    再想想供应链管理吧。如果因为某个汽车零部件供应不及时造成整个组装流水线暂停,那么汽车制造厂每分钟都会损失一大笔金钱。而如果利用数据分析,汽车制造厂的管理者就可以通过管理库存来避免这样的情况,同时还可以避免在仓库中积压太多高成本的零部件。这也是预测分析。
    巴迪·本奇(BuddyBenge)是孟山都公司的人力资源数据分析专家,他说:“想象一下,就好像在一
    个制造工厂中有一块传统资产,但大家都没能充分意识到它的潜力——这就是我们对于人才的态度。”我可以列出许多项正在你的组织中发生的数据分析工作,问题在于,这些工作都发生在非HR部门。当其他部门都已经懂得如何利用数据分析的力量把工作做得更漂亮时,HR们为什么不把同样的方法和技术应用到组织中最有价值的资源——人才上呢?
    为个性化的人才管理提供支撑很显然,几乎所有行业的领先组织都清楚地知道,如何才能在激烈的全球市场竞争中获胜,这其中也
    包括了对人才的竞争。技术的发展使得企业可以在世界任何地方寻找本领域内最顶尖的人才。技术的进步还促进了虚拟团队的发展,24小时工作的实现,以及更灵活的工作安排。为了跨越国界、文化、时区和环境进行人才管理,我们需要重新思考传统团队管理中的核心要素。大数据分析将帮助你观察员工如何履职,并通过调整投资使其履职效果最大化。此外,这些调整可以通过精心设计,使之适合全球化组织中的各类员工。这样一来,你可以将并不具有普适性的人力资本投资转变成一种有针对性的体验,进而提高不同类型员工的绩效。(P3-5)

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