正版新书]统计学原理与实务林侠、张欣蕾、赵娜、李娇9787302540

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章导论

1.1统计学的产生和发展

1.2统计的含义、研究对象、研究方法

1.2.1统计的含义

1.2.2统计的研究对象和特点

1.2.3统计的研究方法

1.3统计学中的几个基本概念

1.3.1统计总体与样本

1.3.2标志与标志表现

1.3.3变量与变量值

1.3.4统计指标和统计指标体系

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第2章统计数据的收集

2.1统计数据的类型

2.1.1分类数据、顺序数据、数值型数据

2.1.2观测数据和实验数据

2.1.3截面数据和时间序列数据

2.1.4全面调查数据和非全面调查数据

2.2统计数据的来源

2.2.1统计数据的间接来源

2.2.2统计数据的直接来源

2.3统计调查方案

2.3.1统计调查方案的设计

2.3.2统计数据的质量

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第3章统计数据的整理与显示

3.1统计数据整理概述

3.1.1统计数据整理的意义

3.1.2统计数据整理的目标和要求

3.1.3统计数据整理的步骤

3.2统计分组

3.2.1统计分组的原则

3.2.2统计分组的步骤

3.3分配数列

3.3.1分配数列的概念和种类

3.3.2变量数列的编制

3.4统计数据的显示

3.4.1统计表

3.4.2统计图

3.5统计图表的SPSS绘制

3.5.1分类数据的整理和显示

3.5.2数值型数据的整理和显示

3.5.3问卷数据的整理和显示

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第4章统计数据的静态分析

4.1绝对指标

4.1.1绝对指标的概念、作用和计量单位

4.1.2绝对指标的种类

4.1.3计算和应用绝对指标应注意的问题

4.2相对指标

4.2.1相对指标的概念和作用

4.2.2相对指标的种类及计算方法

4.2.3计算和运用相对指标应注意的问题

4.3平均指标

4.3.1平均指标的概念和作用

4.3.2平均指标的种类

4.3.3平均指标的基本应用原则

4.4标志变异指标

4.4.1标志变异指标的概念和作用

4.4.2标志变异指标的种类

4.5利用SPSS计算平均指标及标志变异指标

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第5章概率与概率分布

5.1随机变量及其分布

5.1.1随机现象和随机事件

5.1.2随机变量的定义及概率分布

5.1.3随机变量的数字特征

5.2几个重要的概率分布

5.2.1正态分布

5.2.2χ2分布

5.2.3t分布

5.2.4F分布

5.3抽样分布

5.3.1抽样分布的概念

5.3.2样本均值的抽样分布特征

5.3.3样本成数(比例)的抽样分布特征

5.3.4两个样本均值之差的抽样分布特征

5.3.5两个样本成数（比例）之差的抽样分布特征

5.3.6样本方差的分布特征

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第6章参数估计

6.1参数估计的基本概念

6.1.1参数估计的一般概念

6.1.2参数估计的基本概念

6.2总体均值和总体成数(比例)的区间估计

6.2.1参数估计的置信度

6.2.2参数估计的基本方法

6.2.3总体均值的区间估计

6.2.4总体成数(比例)的区间估计

6.2.5样本容量的确定

6.3利用SPSS进行总体均值的区间估计

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第7章假设检验

7.1假设检验的基本内容

7.1.1小概率原理和假设检验的基本方法

7.1.2假设检验的步骤

7.1.3假设检验中的两类错误

7.2一个总体参数的假设检验

7.2.1大样本情形下的总体均值检验

7.2.2小样本(假定正态总体)情形下的总体均值检验

7.2.3总体成数的假设检验

7.3两个总体参数的假设检验

7.3.1两个独立总体均值之差的检验

7.3.2两个匹配总体均值之差的检验

7.3.3两个正态总体方差相等性的检验

7.3.4两个总体成数之差的检验

7.4多个总体参数的假设检验——单因素方差分析

7.4.1方差分析的基本思想

7.4.2单因素方差分析的基本原理

7.4.3单因素方差分析的应用

7.5利用SPSS假设检验及方差分析

7.5.1单样本t检验

7.5.2独立样本t检验

7.5.3匹配样本t检验

7.5.4单因素方差分析

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第8章时间序列分析

8.1时间序列概述

8.1.1时间序列的概念

8.1.2时间序列的种类

8.1.3时间序列的编制原则

8.2时间序列的水平分析

8.2.1发展水平和平均发展水平

8.2.2增长量与平均增长量

8.3时间序列的速度分析

8.3.1发展速度和平均发展速度

8.3.2增长速度和平均增长速度

8.3.3速度分析的注意事项

8.4时间序列的分解

8.4.1时间序列的影响因素

8.4.2时间序列的分解模型

8.4.3长期趋势的测定

8.4.4季节变动的测定

8.5利用SPSS进行时间序列长期趋势及季节指数的测定

8.5.1移动平均法测定长期趋势

8.5.2最小平方法测定长期趋势

8.5.3趋势剔除法测定长期趋势

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第9章相关与回归分析

9.1相关分析

9.1.1相关关系的概念

9.1.2相关关系的种类

9.1.3相关分析

9.2一元线性回归分析

9.2.1回归分析的概念

9.2.2一元线性回归

9.2.3参数β0,β1的最小二乘估计

9.2.4一元回归方程的评价

9.3多元线性回归分析

9.3.1多元线性回归模型

9.3.2多元线性回归模型的参数估计

9.3.3多元线性回归模型的评价

9.4SPSS相关分析和回归分析

9.4.1SPSS相关分析

9.4.2SPSS一元线性回归分析

9.4.3SPSS多元回归分析

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0章指数

10.1指数的概念和种类

10.1.1指数的概念

10.1.2指数的作用

10.1.3指数的种类

10.2综合指数

10.2.1数量指标指数的计算

10.2.2质量指标指数的计算

10.2.3综合指数的其他编制方法

10.3平均指数

10.3.1加权算术平均指数

10.3.2加权调和平均指数

10.3.3固定权数的平均指数

10.4指数体系与因素分析

10.4.1指数体系的概念

10.4.2指数体系的作用

10.4.3总量变动的因素分析

10.4.4平均指标变动的因素分析

10.5几种常用的价格指数

10.5.1商品零售价格指数

10.5.2居民消费价格指数

10.5.3股票价格指数

10.5.4农副产品收购价格指数

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参考文献

附录有关统计的应用数据
附录1标准正态分布表

附录2t分布表

附录3相关系数ρ=0临界值表

附录4F分布表

"林侠 女，1972年生，副教授,燕京理工学院物流教研室负责人，北京交通大学硕士。长期从事商科专业本科层次统计学教学及上机实验指导工作,主编和参编经管类教材十余本,发表学术论文数十余篇。 "

本书是按照“技能型，应用型”人才培养目标，本着“学以致用”的原则编写。本书内容深入浅出，难易适度，书中引用大量读者比较熟悉的情境和具体实例，具有“入口浅，寓意深”的特色。本书突出与现代信息技术的整合，各章中有详细的SPSS实例操作视频，以二维码形式呈现，使读者不仅掌握基本统计学原理及知识，并具有利用现代计算机技术进行数据处理与分析工作的能力。各章知识安排以统计学基本概念—统计数据收集—统计数据整理—统计数据分析为线索，具有较强的逻辑性。