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    • 作者: 施苑英著 | 施苑英编 | 施苑英译 | 施苑英绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2021-10-01
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    • 作者: 施苑英著| 施苑英编| 施苑英译| 施苑英绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2021-10-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:459
    • 页数:289
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111689782
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:施苑英
    • 著:施苑英
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:55
    • ISBN:9787111689782
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-10-01
    • 页数:289
    • 外部编号:党庄B129937
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    目录前言第1章大数据技术概述1.1什么是大数据1.2大数据技术1.3大数据应用习题第2章大数据采集与预处理2.1大数据采集概述2.2大数据采集方法2.3大数据预处理2.4大数据采集及处理平台习题第3章大数据存储技术3.1存储技术的发展3.2分布式文件系统3.3数据库3.4数据仓库习题第4章大数据分析挖掘——分类4.1分类分析概述4.2分类分析的过程4.3分类算法4.4分类结果评估习题第5章大数据分析挖掘——回归5.1回归分析概述5.2回归分析的步骤5.3回归分析算法5.4回归算法评估习题第6章大数据分析挖掘——聚类6.1聚类分析概述6.2聚类分析的步骤6.3相似度计算6.4聚类算法6.5聚类结果评估习题第7章大数据分析挖掘——关联规则7.1关联规则的概念7.2关联规则挖掘的一般过程7.3Apriori算法7.4FP-Growth算法7.5关联模式评估习题第8章大数据可视化技术8.1可视化技术概述8.2数据可视化工具8.3数据可视化应用习题第9章电信行业大数据应用9.1电信大数据概述9.2电信大数据应用9.3案例1——网络优化9.4案例2——客户细分9.5案例3——客户流失管理习题第10章其他行业大数据应用10.1文娱行业大数据应用10.2教育行业大数据应用10.3医疗行业大数据应用习题参考文献

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