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    • 作者: 宁同科 李德高 宁方璞著 | 宁同科 李德高 宁方璞编 | 宁同科 李德高 宁方璞译 | 宁同科 李德高 宁方璞绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2023-12-01
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    • 作者: 宁同科 李德高 宁方璞著| 宁同科 李德高 宁方璞编| 宁同科 李德高 宁方璞译| 宁同科 李德高 宁方璞绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2023-12-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:344000
    • 页数:220
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302649304
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:宁同科 李德高 宁方璞
    • 著:宁同科 李德高 宁方璞
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:49.8
    • ISBN:9787302649304
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-12-01
    • 页数:220
    • 外部编号:党庄B122323
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    第1章SAS系统概述

    1.1SAS的历史

    1.1.1SAS的起源

    1.1.2SAS大事记

    1.2SAS系统的结构特征

    1.3SAS的安装

    1.4SAS系统的启动与退出

    1.4.1SAS系统的启动

    1.4.2退出SAS

    1.5SAS Studio

    1.6使用SAS系统的帮助

    习题1

    第2章SAS语言介绍

    2.1SAS语言的语法

    2.2SAS文件系统

    2.2.1SAS数据库

    2.2.2SAS数据集

    2.3SAS程序

    2.4SAS数据步的编译与执行

    2.5SAS语言的逻辑结构

    习题2

    第3章数据集的创建与整理

    3.1创建SAS数据集

    3.1.1流数据和平面文件的读入

    3.1.2读取外部数据文件

    3.2数据集的整理

    3.2.1在Input语句之外增加数据集变量

    3.2.2变量和观测的选择

    3.2.3数据集的合并

    3.2.4数据集的转置

    习题3

    第4章描述性统计分析与数据展现

    4.1描述性统计分析

    4.1.1Means过程

    4.1.2Univariate过程

    4.2统计报表制作

    4.3Sgplot过程制作图形

    4.3.1Sgplot过程的通用语法

    4.3.2散点图

    4.3.3条形图

    4.3.4直方图

    4.3.5箱线图

    4.3.6回归线图

    4.3.7时间序列图

    习题4

    第5章ODS

    5.1ODS

    5.1.1ODS概述

    5.1.2跟踪输出对象

    5.2管理输出目标

    5.2.1Listing目标

    5.2.2HTML目标

    5.2.3RTF目标

    5.2.4Printer

    5.2.5PowerPoint

    5.2.6Output

    5.3关于输出对象模板的注释

    5.3.1自定义标题和脚注

    5.3.2“Style=”选项的应用

    习题5

    第6章SAS SQL语言

    6.1SQL概述

    6.2检索数据

    6.3管理表

    6.3.1删除、创建表

    6.3.2行操作

    6.3.3列操作

    习题6

    第7章SAS宏语言编程

    7.1SAS宏语言概述

    7.2SAS宏变量

    7.2.1宏变量的定义与引用

    7.2.2宏变量的其他定义方式

    7.3SAS宏函数

    7.3.1估值函数

    7.3.2宏引用函数

    7.4SAS宏

    7.4.1宏的定义与编译

    7.4.2带参数的宏

    7.4.3全局宏变量和局部宏变量

    7.4.4SAS宏中常见的宏语句

    7.4.5SAS宏的编译与存储

    习题7

    第8章多元统计分析

    8.1方差分析

    8.1.1Anova过程

    8.1.2Glm过程

    8.2判别分析

    8.2.1Discrim过程

    8.2.2Candisc过程

    8.3聚类分析

    8.3.1Cluster过程

    8.3.2Fastclus过程

    8.4主成分分析

    8.5因子分析

    8.6典型相关分析

    第9章回归分析

    9.1Reg过程

    9.1.1Reg过程介绍

    9.1.2经典线性回归

    9.1.3不满足经典回归条件的情形

    9.2联立方程估计

    9.2.1Syslin过程介绍

    9.2.2随机解释变量问题

    9.2.3联立模型的估计

    9.3Logistic回归

    第10章时间序列分析

    10.1数据的准备

    10.2ARIMA过程

    10.3AutoReg误差自相关与异方差建模

    10.4Varmax过程——向量自回归建模

    参考文献

    本书详细介绍了SAS软件在数据分析中的详细应用,案例经典,注重实践

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