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正版新书]商务数据分析与应用——基于R(第2版)王汉生9787300282
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章线性回归——以移动通信网络的客户价值分析为例
1.1背景介绍
1.2案例介绍
1.3指标设计
1.4描述分析
1.5统计模型
1.6模型理解
1.7估计方法
1.8假设检验
1.9判决系数
1.10多重共线性
1.11Cook距离
1.12模型选择
1.13R编程
附录1A分析报告
附录1B课后习题
附录1C思维导图
第2章方差分析——以北京市二手房价为例
2.1背景介绍
2.2指标设计
2.3描述分析
2.4单因素模型
2.5双因素模型
2.6假设检验
2.7R编程
附录2A分析报告
附录2B课后习题
附录2C思维导图
第3章逻辑回归——以上市企业特别处理ST为例
3.10-1型Y
3.2案例介绍
3.3数据介绍
3.4指标设计
3.5描述分析
3.6模型估计
3.7预测评估
3.8R编程
附录3A分析报告
附录3B课后习题
附录3C思维导图
第4章定序回归——以消费者偏好度研究为例
4.1定序数据
4.2背景介绍
4.3数据介绍
4.4单变量描述分析
4.5双变量描述分析
4.6统计模型:0-1回归
4.7统计模型:定序回归
4.8R编程
附录4A分析报告
附录4B课后习题
附录4C思维导图
第5章泊松回归——以付费搜索广告为例
5.1计数型数据
5.2背景介绍
5.3数据介绍:关键词文本
5.4数据介绍:表现指标
5.5描述分析:单变量
5.6描述分析:转化可能性Y1
5.7描述分析:转化程度Y2
5.8统计模型:逻辑回归
5.9统计模型:泊松回归
5.10R编程
附录5A分析报告
附录5B课后习题
附录5C思维导图
第6章生存数据回归——以员工离职管理为例
6.1生存数据
6.2生存数据的描述
6.3案例介绍
6.4描述分析
6.5加速失效模型
6.6Cox模型
6.7R编程
附录6A分析报告
附录6B课后习题
附录6C思维导图
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