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正版新书]大数据分析与挖掘北京络捷斯特科技发展股份有限公司
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前言
二维码索引
理论篇
第1章 数据挖掘概述
1.1 数据挖掘的基本概念
1.2 数据挖掘的起源与发展
1.3 数据挖掘的应用产业与行业
1.4 数据挖掘相关的几个概念
第2章 数据挖掘任务和方法
2.1 大数据挖掘的任务
2.2 数据挖掘的常见方法
工具篇
第3章 数据挖掘平台PMT
3.1 PMT概述
3.2 PMT使用说明
3.3 PMT的特点
第4章 数据挖掘认知实验
4.1 分类预测认知实验
4.2 回归预测认知实验
4.3 聚类分析认知实验
4.4 关联规则认知实验
实训篇
实训1 基于时间序列的分仓商品需求预测
实训背景
实训分析
核心知识点
实训步骤
拓展与思考
实训2 基于聚类分析(K-means)的快递企业客户群识别
实训背景
实训分析
核心知识点
实训步骤
拓展与思考
实训3 基于关联规则的超市顾客购物行为分析
实训背景
实训分析
核心知识点
实训步骤
拓展与思考
实训4 基于决策树的电信流失客户预警与分析
实训背景
实训分析
核心知识点
实训步骤
拓展与思考
实训5 基于神经网络算法的共享单车需求预测
实训背景
实训分析
核心知识点
实训步骤
拓展与思考
实训6 基于逻辑回归算法的信用风险预测
实训背景
实训分析
核心知识点
实训步骤
拓展与思考
实训7 深度学习在图像识别及图像分类领域中的应用
实训背景
实训分析
核心知识点
实训步骤
拓展与思考
参考文献
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