返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:

  • 正版新书]计算智能方法宋睿卓、魏庆来、李擎9787302637752
  • 全店均为全新正版书籍,欢迎选购!新疆西藏青海(可包挂刷).港澳台及海外地区bu bao快递
    • 作者: 宋睿卓、魏庆来、李擎著 | 宋睿卓、魏庆来、李擎编 | 宋睿卓、魏庆来、李擎译 | 宋睿卓、魏庆来、李擎绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2023-11-01
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    君凤文轩图书专营店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

    商品参数
    • 作者: 宋睿卓、魏庆来、李擎著| 宋睿卓、魏庆来、李擎编| 宋睿卓、魏庆来、李擎译| 宋睿卓、魏庆来、李擎绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2023-11-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:250000
    • 页数:176
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302637752
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:宋睿卓、魏庆来、李擎
    • 著:宋睿卓、魏庆来、李擎
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:49
    • ISBN:9787302637752
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-11-01
    • 页数:176
    • 外部编号:党庄B116514
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    第1章 绪论

    1.1 智能计算概述

    1.2 进化计算

    1.3 群智能计算

    1.4 神经计算

    1.5 机器学习

    第2章 进化计算中的遗传算法

    2.1 遗传算法概述

    2.1.1 遗传算法

    2.1.2 基本原理图

    2.1.3 模式定理

    2.1.4 积木块假设

    2.1.5 研究进展

    2.2 遗传算法的流程

    2.2.1 科学定义

    2.2.2 执行过程

    2.2.3 基本本质

    2.2.4 染色体编码

    2.2.5 群体初始化

    2.2.6 适应度值评价

    2.2.7 选择算子

    2.2.8 交叉算子

    2.2.9 变异算子

    2.2.10 流程图和伪代码

    2.3 遗传算法的改进

    2.3.1 算子选择

    2.3.2 参数设置

    2.3.3 混合遗传算法

    2.3.4 并行遗传算法

    2.4 遗传算法的编码规则

    2.4.1 二进制编码法

    2.4.2 浮点编码法

    2.4.3 符号编码法

    2.5 遗传算法的应用

    2.6 遗传算法的相关应用与MATLAB算例

    2.6.1 遗传算法实例1

    2.6.2 遗传算法实例2

    2.7 遗传算法总结

    第3章 群智能计算

    3.1 粒子群优化算法

    3.1.1 粒子群优化算法简介

    3.1.2 粒子群优化算法的基本流程

    3.1.3 粒子群算法分类

    3.1.4 粒子群优化算法的改进研究

    3.1.5 粒子群优化算法的参数设置

    3.1.6 粒子群优化算法与遗传算法的比较

    3.1.7 粒子群优化算法的相关应用与MATLAB算例

    3.2 蚁群算法

    3.2.1 蚁群算法的基本原理

    3.2.2 蚁群算法的算法流程

    3.2.3 蚁群算法的发展

    3.2.4 蚁群算法的改进研究

    3.2.5 蚁群算法的参数设置

    3.2.6 蚁群算法的应用

    3.2.7 蚁群算法的相关应用与MATLAB算例

    3.2.8 蚁群算法的总结与展望

    第4章 神经计算

    4.1 BP神经网络

    4.1.1 BP神经网络的概念

    4.1.2 BP神经网络的模型

    4.1.3 BP神经网络的特性

    4.1.4 BP神经网络的相关应用与MATLAB算例

    4.1.5 BP神经网络的算法改进

    4.2 深度神经网络

    4.2.1 深度神经网络的概念

    4.2.2 深度神经网络的模型

    4.2.3 深度神经网络的特性

    4.2.4 深度神经网络的应用

    4.2.5 深度神经网络的优化

    4.3 卷积神经网络

    4.3.1 卷积神经网络的历史和基本概念

    4.3.2 卷积神经网络的结构

    4.3.3 卷积神经网络的应用与MATLAB算例

    4.3.4 卷积神经网络的近期新发展

    4.4 循环神经网络

    4.4.1 循环神经网络的历史和基本概念

    4.4.2 循环神经网络的结构

    4.4.3 循环神经网络的应用与MATLAB算例

    4.3.4 循环神经网络的近期新发展

    第5章 机器学习

    5.1 朴素贝叶斯算法

    5.1.1 朴素贝叶斯算法的基本概念

    5.1.2 朴素贝叶斯算法的流程与模型

    5.1.3 朴素贝叶斯算法的特性与应用场景

    5.1.4 朴素贝叶斯算法的相关应用与MATLAB算例

    5.2 决策树

    5.2.1 决策树的基本概念




    5.2.2 决策树的构建




    ……

    宋睿卓,北京科技大学自动化学院教授,博士生导师。主要研究方向为智能控制、自适应动态规划、博弈理论、基于数据控制、很优控制等。

    "(1)本书聚焦智能计算核心算法,拓宽读者视野,优化读者知识结构。
    (2)书中内容讲解循序渐进,深入浅出,符合初学者学习的认识规律,易于读者学习和掌握。
    (3)以经典进化计算为切入点,逐步拓展到群智能计算与神经计算算法。
    (4)每章介绍相应算法的近期新研究动态,提供近期新的研究成果。
    (5)提供算法模型实例及对应的Python或MATLAB代码,帮助读者进一步巩固和掌握知识点。"

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购