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正版新书]AI营销与消费者行为预测史蒂文·斯特鲁尔9787115528681
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章预测消费者决策时会涉及哪些问题/1
预测消费者决策的潜在策略/2
你在这本书中能学到什么/4
数据与信息/7
什么是重要的/9
我们将讨论四种方法/11
对消费者的内隐观点和偏见/13
一种比较这些方法的途径/15
理性与感性预测/17
书中不会涉及哪些内容/22
关键点总结/23
第2章让项目运行起来/29
启动/30
知道你在谈论谁或谁是听众/31
每种方法最有可能给你带来什么/34
如何评判结果/38
什么是显著性/38
关于相关分析/45
知道什么是合理的目标/53
关键点总结/54
第3章联合分析法、离散选择模型和其他综合利益权衡法/59
我们为什么需要这些方法/60
实验设计法背后的基本思想/64
这些方法的条件和效用/65
什么是设计实验/72
实验的强大测试力量/76
从实验中得到更多:拯救市场的贝叶斯分层分析法/78
简单谈谈这些方法的起源/81
这些方法的简单应用/85
关键点总结/87
第4章创造最好、最新的东西:离散选择模型/93
关键特征/94
思考问题并着手准备/99
你需要多少人/113
效用和份额/115
市场模拟/118
做出多种选择:分配采购/125
利用在线资源使用模拟程序/126
让结果更加完美/129
关键点总结/132
第5章联合分析法/139
用联合分析法思考与用离散选择模型思考/140
用联合分析法优化单一产品/145
利用在线资源使用单个产品模拟程序/146
联合分析法是处理信息的好方法/149
使用联合分析法提供最好的服务/156
联合分析法和交互/161
联合分析法的变体/163
关键点总结/167
第6章预测模型/171
分类树:一种神奇的分析方法/172
一步一步地观察分类树是如何工作的/173
强大,但是仍然弱小/180
案例研究:让我们乘船游览吧/182
CHAID分析法和CART分析法/199
关键点总结/203
第7章卓越的贝叶斯网络法预测模型/205
什么是贝叶斯网络法,与其他方法相比效果如何/206
让我们做个交易/215
案例:贝叶斯网络法将调研的问题和行为联系起来/224
贝叶斯网络可以证实一个理论模型/229
童装的购买者看重什么/233
关键点总结/237
第8章整合:何时、用何种方法/241
这些方法解决的问题/242
思考,再思考/248
消费者行为学是市场营销学科皇冠上的“明珠”,它需兼顾人性与数据性的双层分析。
这本书将前沿的AI数据模型的底层逻辑与消费者行为融合,给予管理者更深入硬核的市场决策洞见。
——王赛 CEO咨询顾问,《增长五线》作者,科特勒咨询集团合伙人
营销知识需要常学常新。这本书系统介绍了预测消费者行为和决策的几大技术工具,是一部进行复杂市场预测的综合性指南。我衷心地向那些寻求市场突破的企业家和企业高管推荐这本书。
——郑毓煌 清华大学营销学博导、世界营销名人堂首位中国区评委
一本真正的数据营销书籍,没有很多公式,但是很好严谨,讲到了如何分析和利用数据预测客户需求,也讲到了不同预测方法的弊端。这本书让我知道了,即便是一个统计问卷, 也有诸多可改进的地方。
——苏铭 IBM数字营销负责人
整本书充满了来之不易的实用智慧,此书为那些想解决市场预测这个复杂问题的用户提供了综合性的指导意见。之前,有太多人在讨论人工智能时夸大了其特征,斯特鲁尔博士通透地解释了多种方法的原理、运用这些方法的难点在哪里,以及如何深刻地理解每个方法。
——彼得·戈德斯坦(Peter Goldstein) 谷歌软件工程师
斯特鲁尔博士的新书是营销学书籍中的一颗稀有珍珠——信息量大、简单易读,我甚至敢说,这本书还很有趣。斯特鲁尔博士用朴实的语言剖析了几种主要的分析技术,既向入门者介绍了基础性概念,又提醒了有经验的分析师不要忽略一些常常被忘记的方法。
——理查德·麦卡洛博士(Dr Richard McCullough) 宏观咨询股份有限公司(Macro Consulting Inc.)董事长
这本书清晰地介绍了大量研究方法,这些方法常常用于很好重要的新品研发和营销策略决策中。我们应该感谢斯特鲁尔博士让诸多受众能够使用这些方法,因为他强调实用性和适用性,指出了多种方法的优缺点。
——约书亚·伊利艾伯格(Jehoshua Eliashberg) 沃顿商学院营销专业教授
在回答内涵更丰富的营销问题时,这本书用通俗易懂的方式促使我们思考如何更好地使用数据。他的阐述清晰可靠,这本书是所有商业决策者的宝贵工具。
——凯蒂·斯泽尔科(Katie Szelc) 强生医疗器械公司(Johnson & Johnson Medical Devices)优选商业客户观察经理
作者是知名消费者行为研究专家、统计学学者,在用户咨询和研究领域有着超过25年的工作经验,专门研究基于决策和行为统计模型的实际问题解决方案;
详细介绍了联合分析法、离散选择模型、贝叶斯分层分析法、CHAID 分析法、CART分析法和贝叶斯网络法等在预测消费者行为方面的应用场景及其优缺点,帮助企业高效地决定新产品应该包括哪些功能、该如何定价,怎样获知消费者在购物时看重什么;
图表、工具、案例应有尽有。本书使用了大量分析工具和方法,详细列出了每种工具和方法的分析流程和步骤,应用案例加以讲解,生动形象,容易理解;
20余位业界、商界、研究界专家联袂推荐。本书得到了科特勒咨询集团合伙人王赛、清华大学博士生导师郑毓煌、IBM数字营销负责人苏铭等20余位专家联袂推荐。
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