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  • 正版新书]详解FPGA:人工智能时代的驱动引擎石侃9787302576020
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    • 作者: 石侃著 | 石侃编 | 石侃译 | 石侃绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2021-04-01
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    • 作者: 石侃著| 石侃编| 石侃译| 石侃绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2021-04-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:173000
    • 页数:212
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302576020
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:石侃
    • 著:石侃
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:59
    • ISBN:9787302576020
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-04-01
    • 页数:212
    • 外部编号:党庄A173211
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章延续摩尔定律——FPGA的架构革新

    1.1什么是FPGA

    1.2从无到有,从小到大,从大到强——FPGA发展的

    三个阶段

    1.2.1发明阶段:历史的必然

    1.2.2扩张阶段:设计自动化的兴起

    1.2.3累积阶段:复杂片上系统的形成

    1.3超越维度的限制——3DFPGA

    1.3.1赛灵思堆叠硅片互联(SSI)技术

    1.3.2SSI技术的主要缺点

    1.3.3SSI技术小结

    1.3.4英特尔EMIB技术

    1.3.5基于EMIB技术的异构FPGA的潜在问题

    1.3.6EMIB技术小结

    1.4突破集成度的边界——从FPGA到ACAP

    1.4.1ACAP概述

    1.4.2芯片架构:在传统中变革

    1.4.3CLB微结构:翻天覆地

    1.4.4第四代SSI技术:3DFPGA的进一步优化

    1.4.5片上网络:高带宽数据传输的全新利器

    1.5灵活与敏捷共存——英特尔AgilexFPGA

    1.5.1英特尔10nm工艺能否后发制人

    1.5.2全新的芯片布局与微架构优化

    1.5.3CXL:CPU与FPGA互连的终极方案

    1.5.4可变精度DSP:全力支持AI应用

    1.5.5增强版HyperFlex架构

    1.5.6oneAPI:英特尔的雄心

    1.6本章小结

    第2章拥抱大数据洪流——云中的FPGA

    2.1个吃螃蟹的人——微软Catapult项目

    2.1.1Catapult项目的产生背景

    2.1.2在数据中心里部署硬件加速单元的考虑因素

    2.1.3几类硬件加速模块的对比

    2.1.4Catapult项目的三个阶段

    2.1.5微软Catapult项目小结

    2.2FPGA即服务(FPGAasaService)

    2.2.1亚马逊AWSF1实例:FPGA云服务的首次尝试

    2.2.2AWSFPGA云服务的技术概述

    2.2.3其他公有云提供商的FPGA加速服务

    2.3下一代电信网络:SDN、NFV与FPGA

    2.3.1网络功能虚拟化(NFV)与软件定义网络(SDN)的意义

    2.3.2使用FPGA加速虚拟网络功能的实现

    2.4系统级解决方案:FPGA加速卡

    2.4.1FPGA应用方案的转型

    2.4.2英特尔的FPGA加速卡布局

    2.4.3赛灵思的FPGA加速卡布局

    2.4.4第三方FPGA加速卡

    2.5虚拟与现实之间——FPGA虚拟化

    2.5.1为什么要进行FPGA虚拟化

    2.5.2FPGA虚拟化的主要目标

    2.5.3FPGA虚拟化的层次划分

    2.5.4常见的FPGA虚拟化实现方法

    2.5.5FPGA虚拟化的未来研究方向

    2.6本章小结

    第3章FPGA在人工智能时代的独特优势

    3.1实时AI处理:微软脑波项目

    3.1.1FPGA资源池化的主要优点

    3.1.2脑波项目系统架构

    3.1.3脑波项目的性能分析

    3.2AI加速引擎:FPGA与深度神经网络的近似算法

    3.2.1使用低精度定点数代替浮点数

    3.2.2网络剪枝

    3.2.3深度压缩

    3.3下一个BigThing:FPGA公司在AI时代的布局

    3.3.1赛灵思

    3.3.2英特尔

    3.3.3Achronix

    3.4路在何方:FPGA在AI时代未来的发展方向

    3.5本章小结

    第4章更简单也更复杂——FPGA开发的新方法

    4.1难上加难:现代FPGA开发的痛点

    4.2让软件工程师开发FPGA——高层次综合

    4.2.1FPGA高层次综合的前世今生

    4.2.2高层次综合的主要工作原理:

    以AutoPilot为例

    4.2.3高层次综合工具常用的优化方法

    4.2.4高层次综合的发展前景

    4.3商业级开源开发工具:赛灵思Vitis

    4.4一个晶体管也不能少:英特尔oneAPI

    4.5本章小结

    第5章站在巨人的肩上——FPGA发展的新趋势

    5.1百花齐放、百家争鸣:FPGA学术研究概况

    5.1.1多伦多大学

    5.1.2加州大学洛杉矶分校(UCLA)

    5.1.3帝国理工学院

    5.1.4清华大学

    5.1.5FPGA领域的主要学术会议

    5.2FPGA20年最有影响力的25项研究成果

    5.2.1FPGA系统架构篇

    5.2.2FPGA微架构篇

    5.2.3FPGA布局布线算法篇

    5.2.4其他EDA/CAD算法篇

    5.2.5FPGA应用篇

    5.3这是最好的时代——FPGA未来的发展方向

    5.4本章小结


    凡是关心FPGA和集成电路及大数据处理技术的朋友,都可以通过阅读或浏览本书收获丰富的近期新的FPGA相关知识。

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