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  • 正版新书]数学建模方法与分析(原书第4版)米尔斯切特978711148
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    • 作者: 米尔斯切特著 | 米尔斯切特编 | 米尔斯切特译 | 米尔斯切特绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2015-01-01
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    • 作者: 米尔斯切特著| 米尔斯切特编| 米尔斯切特译| 米尔斯切特绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2015-01-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2014-10-01
    • 页数:276
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111485698
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:米尔斯切特
    • 著:米尔斯切特
    • 装帧:暂无
    • 印次:1
    • 定价:59
    • ISBN:9787111485698
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2014-10-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2015-01-01
    • 页数:276
    • 外部编号:党庄A170981
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    译者序
    前言
    第一部分 最优化模型
    第1章 单变量最优化
    1.1 五步方法
    1.2 灵敏性分析
    1.3 灵敏性与稳健性
    1.4 习题
    1.5 进一步阅读文献
    第2章 多变量最优化
    2.1 无约束最优化
    2.2 拉格朗日乘子
    2.3 灵敏性分析与影子价格
    2.4 习题
    2.5 进一步阅读文献
    第3章 最优化计算方法
    3.1 单变量最优化
    3.2 多变量最优化
    3.3 线性规划
    3.4 离散最优化
    3.5 习题
    3.6 进一步阅读文献
    第二部分 动态模型
    第4章 动态模型介绍
    4.1 定常态分析
    4.2 动力系统
    4.3 离散时间的动力系统
    4.4 习题
    4.5 进一步阅读文献
    第5章 动态模型分析
    5.1 特征值方法
    5.2 离散系统的特征值方法
    5.3 相图
    5.4 习题
    5.5 进一步阅读文献
    第6章 动态模型的模拟
    6.1 模拟简介
    6.2 连续时间模型
    6.3 欧拉方法
    6.4 混沌与分形
    6.5 习题
    6.6 进一步阅读文献
    第三部分 概率模型
    第7章 概率模型简介
    7.1 离散概率模型
    7.2 连续概率模型
    7.3 统计学简介
    7.4 扩散
    7.5 习题
    7.6 进一步阅读文献
    第8章 随机模型
    8.1 马尔可夫链
    8.2 马尔可夫过程
    8.3 线性回归
    8.4 时间序列
    8.5 习题
    8.6 进一步阅读文献
    第9章 概率模型的模拟
    9.1 蒙特卡罗模拟
    9.2 马尔可夫性质
    9.3 解析模拟
    9.4 粒子追踪
    9.5 分数阶扩散
    9.6 习题
    9.7 进一步阅读文献
    后记
    索引

    MarkM.Meerschaert美国密歇根州立大学概率统计系教授。他曾在密歇根大学、英格兰学院、内华达大学、新西兰达尼丁Otago大学执教,讲授过数学建模、概率、统计学、运筹学、偏微分方程、地下水及地表水水文学与统计物理学课程。他当前的研究方向包括无限方差概率模型的极限定理和参数估计、金融数学中的厚尾模型、用厚尾模型及周期协方差结构建模河水流、医学成像、异常扩散、连续时间随机游动、分数阶导数和分数阶偏微分方程、地下水流及运输。

    从基因工程到飓风预测,数学模型为我们社会中的许多决策支持指明了方向。如果作为建模基础的假设和方法是有缺陷的,结果可能极其糟糕。《数学建模方法与分析(原书第4版)》对数学建模这一主题给出了严谨的论述,提出了一种通用的数学建模方法——五步方法(提出问题、选择建模方法、推导模型的数学表达式、求解模型、回答问题),帮助读者迅速掌握数学建模的真谛。作者米尔斯切特以引人入胜的方式描述了数学模型的3个主要领域:最优化、动力系统和随机过程,引导读者以实用的方法解决各式各样的现实问题。第4版增加了关于粒子追踪和分数阶扩散(包括分数阶微积分)的新节。

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