正版新书]Excel电商数据分析与应用(微课版)孙德刚 黄约978711

第 1 章 基础认知：电商数据分析概述 1
学习目标 1
1.1初识电商数据 1
1 .1 .1 电商数据的定义与作用 1
1 .1 .2 电商数据的分类 3
1 .1 .3 电商数据的来源 4
1.2电商数据分析的指标、流程与方法 6
1 .2 .1 电商数据分析的指标 6
1 .2 .2 电商数据分析的流程 8
1 .2 .3 电商数据分析的方法 10
1.3电商数据分析师的成长规划 13
1 .3 .1 电商数据分析师的知识结构 13
1 .3 .2 电商数据分析师的基本能力要求 16
【课程思政】职业规划 17
1 .3 .3 电商数据分析师的成长建议 17
案例解析 18
思考与练习 20
综合实训 21
第 2 章 数据管理：店铺数据的获取、 处理与输出 22
学习目标 22
2.1店铺数据的获取 22
2 .1 .1 获取店铺数据的方式 22
2 .1 .2 登记合同信息表 27
课堂练习：将各类合同数据手动输入 Excel 29
课堂练习：在单元格中自动填充合同编码 30
课堂练习：制作下拉列表限定输入的商品类别 31
课堂练习：在单元格中显示完整的银行卡号 33
2 .1 .3 导入客户资料表 34
课堂练习：将文本格式的客户数据导入 Excel 34
课堂练习：对客户资料表进行整体美化 36
2.2店铺数据的预处理 37
2 .2 .1 店铺数据的简单清洗 37
2 .2 .2 批量合并多个工作表的数据 40
课堂练习：批量合并多个工作表的客户数据 40
2 .2 .3 将不可计算的数据转化为可计算的数据 42
课堂练习：将文本格式的订单数据转化为可计算的数据 42
2 .2 .4 不规范日期的批量整理 42
课堂练习：对不规范的日期进行批量整理 42
2 .2 .5 批量取消合并单元格并填充 44
课堂练习：将“付款方式”列取消合并并批量填充 44
2.3店铺数据的查看与输出 45
2 .3 .1 让表格标题在滚动查看时固定 45
课堂练习：将销售数据表的首行和首列固定显示 45
2 .3 .2 分屏比较数据 46
课堂练习：分屏比较同一销售数据表的数据 46
课堂练习：分屏比较两张销售数据表的数据 46
2 .3 .3 打印长报表时每页打印标题行 47
2 .3 .4 将工作表打印到一页纸上 48
2 .3 .5 为店铺数据加把锁 49
课堂练习：保护合同信息表中的数据不被修改 49
课堂练习：保护合同信息表中的指定单元格不被修改 50
【课程思政】数据安全 52
2 .3 .6 导出 PDF 文件 52
课堂练习：将销售数据表导出为PDF 文件 52
案例解析 52
思考与练习 54
综合实训 55
第 3 章 市场分析：了解市场，百战百胜 56
学习目标 56
3.1市场状况分析 56
3 .1 .1 市场容量分析 56
课堂练习：男鞋子行业市场容量分析 57
3 .1 .2 市场趋势分析 59
课堂练习：男鞋子行业市场趋势分析 60
3.2竞争对手分析 62
3 .2 .1 竞争对手认知 62
【课程思政】公平竞争 63
3 .2 .2 竞品类型及销量情况分析 64
课堂练习：竞店男鞋类型及销量情况分析 64
课堂练习：按星期分析竞品销售情况 66
3 .2 .3 竞争对手下单转化率分析 67
课堂练习：竞争对手下单转化率分析 68
案例解析 70
思考与练习 72
综合实训 73
第 4 章 商品分析：精准定位，优化运营 74
学习目标 74
4.1商品分析概述 74
4 .1 .1 商品定位规划 74
【课程思政】物美与价廉 75
4 .1 .2 商品分析的重点 77
4.2搜索关键词分析 81
4 .2 .1 从搜索关键词中提取行业大词 81
课堂练习：从女包的搜索关键词中提取行业大词 81
4 .2 .2 按照搜索类型对比分析行业大词的流量 83
课堂练习：利用数据透视表分析女包行业大词的流量 83
4 .2 .3 按照日期对比分析行业大词的流量 84
课堂练习：更直观细致地分析女包行业大词的流量 85
4.3上下架时间优化 86
4 .3 .1 按照日期分析上下架商品数量 86
课堂练习：按照星期分析母婴用品的上下架数量 86
4 .3 .2 按照时段分析上下架商品数量 87
课堂练习：分析母婴用品不同日期下各时段的上下架数量 88
4.4店铺商品价格规划 89
4 .4 .1 低价位——引流 89
【课程思政】价格竞争 89
4 .4 .2 中等价位——盈利 89
4 .4 .3 高价位——品牌 90
案例解析 90
思考与练习 93
综合实训 95
第 5 章 流量分析：高效引流，提高销量 96
学习目标 96
5.1店铺流量概况 96
5 .1 .1 店铺流量认知 96
5 .1 .2 免费流量 97
5 .1 .3 付费流量 98
5 .1 .4 站内流量 99
5 .1 .5 站外流量 99
【课程思政】时代顶流 99
5.2店铺流量分析 100
5 .2 .1 统计不同类型的流量数据 100
课堂练习：统计某书店近 30 天移动端的流量数据 100
5 .2 .2 创建不同类型的流量关系图表 101
课堂练习：拆分各类流量来源明细数据并直观展示 101
5.3店铺转化率分析 103
5 .3 .1 转化率认知 103
5 .3 .2 店铺下单转化率趋势分析 105
课堂练习：某书店月度下单转化率趋势分析 105
案例解析 107
思考与练习 108
综合实训 109
第 6 章 进货分析：采购商品，控制成本 110
学习目标 110
6.1采购数据认知 110
6 .1 .1 采购数据的概念 110
6 .1 .2 采购的 5R 原则 110
6.2商品采购成本分析 112
6 .2 .1 商品成本价格分析 112
课堂练习：连衣裙近 10 天的成本价格趋势分析 112
6 .2 .2 商品采购金额分析 115
课堂练习：店内各类服饰采购金额的占比分析 115
6 .2 .3 对采购金额进行预测 116
课堂练习：店铺下一年度的采购金额预测分析 116
6 .2 .4 根据平均价格判断采购时机 118
课堂练习：根据短裙的平均价格判断采购时机 118
6.3 商品生命周期分析 120
6 .3 .1 根据搜索指数分析商品生命周期 120
课堂练习：根据搜索指数分析连衣裙的生命周期 120
6 .3 .2 根据成交量分析商品生命周期 122
课堂练习：根据成交量分析连衣裙的生命周期 122
【课程思政】生命的价值 123
案例解析 124
思考与练习 125
综合实训 126
第 7 章 销售分析：直面难题，提高利润 127
学习目标 127
7.1销售数据概述 127
7 .1 .1 商品销售数据认知 127
7 .1 .2 SKU 销售分析认知 128
7.2店铺整体销售情况分析 129
7 .2 .1 月度销售趋势分析 129
课堂练习：手机配件的销售趋势分析 129
7 .2 .2 销售目标达成分析 130
课堂练习：手机配件的销售目标达成分析 131
7.3不同商品销售情况分析 133
7 .3 .1 不同商品的销售总金额排名分析 133
课堂练习：用图表展示销售总金额排名前 8 的商品 133
7 .3 .2 不同商品的销售总金额占比分析 134
课堂练习：用图表展示各类手机配件的销售总金额占比 135
7.4多属性商品销售情况分析 136
7 .4 .1 销售情况最好的商品SKU 分析 136
课堂练习：突出显示销售情况最好的商品 SKU 136
7 .4 .2 多属性商品的多角度分析 138
课堂练习：按颜色和尺码分析T 恤的销售情况 138
7.5商品退款、退货情况分析 139
7 .5 .1 商品退款、退货原因统计 139
课堂练习：统计手机配件的退款、退货原因 139
7 .5 .2 商品退款、退货原因分析 141
课堂练习：分析手机配件的退款、退货原因 141
【课程思政】诚信之道 142
案例解析 142
思考与练习 143
综合实训 144
第 8 章 库存分析：做好预警，减少积压 145
学习目标 145
8.1 电商库存数据概述 145
8 .1 .1 电商库存认知 145
8 .1 .2 电商库存数据解读 147
8.2 库存商品数量分析 149
8 .2 .1 各类商品库存占比分析 149
课堂练习：各类商品库存占比分析 149
8 .2 .2 可销售库存与标准库存分析 150
课堂练习：平板电脑的可销售库存与标准库存分析 150
8.3库存数据预警 153
8 .3 .1 商品的 SKU 库存预警 153
课堂练习：棉服的 SKU 库存预警 153
8 .3 .2 使用条件格式直观展示库存数据 153
课堂练习：各类电脑的库存差异预警 154
【课程思政】居安思危 155
8.4制作库存数据查询表 155
8 .4 .1 设置查找数据项 155
8 .4 .2 输入函数查询数据 156
课堂练习：制作电子产品库存数据查询表 157
案例解析 158
思考与练习 160
综合实训 160
第 9 章 顾客分析：聚焦需求，精准促销 162
学习目标 162
9.1顾客情况分析 162
9 .1 .1 顾客数据认知 162
9 .1 .2 顾客性别分析 163
课堂练习：化妆品顾客性别分析 163
9 .1 .3 顾客年龄分析 164
课堂练习：化妆品顾客年龄分析 164
9 .1 .4 顾客地域分析 165
课堂练习：化妆品顾客地域分析 165
9 .1 .5 顾客消费层级分析 166
课堂练习：化妆品顾客消费层级分析 166
【课程思政】爱国奉献 167
9.2顾客总体消费情况分析 167
9 .2 .1 新、老顾客人数变化走势 167
课堂练习：玩具店新、老顾客人数变化分析 167
9 .2 .2 新、老顾客销售总金额占比分析 169
课堂练习：手机配件新、老顾客销售总金额占比分析 170
9 .2 .3 顾客喜欢的促销方式分析 171
课堂练习：鞋店顾客喜欢的促销方式分析 172
案例解析 172
思考与练习 175
综合实训 176
第 10 章 综合分析：撰写报告，有理有据 177
学习目标 177
10.1电商数据分析报告的撰写 177
10 .1 .1 电商数据分析报告的 内容与类型 177
10 .1 .2 电商数据分析报告的 撰写流程 178
10 .1 .3 电商数据分析报告的 撰写技巧 179
【课程思政】善于总结 182
10.2数据看板制作 182
10 .2 .1 数据看板的内容 182
10 .2 .2 使用切片器制作动态 数据看板 185
课堂练习：多角度分析各颜色打底衫的销售情况 185
案例解析 186
思考与练习 189
综合实训 190
附录 功能索引 191

孙德刚，现任山东华宇工学院信息工程学院常务副院长，副教授、硕士，主要研究方向为软件开发、教育信息化。2017年主持山东省职业教育教学改革课题1项；2017、2018、2020年先后主持国家教育部产教融合校企合作项目3项；2017年参与山东省高等教育教学改革课题1项，第二位；2019年主持山东省民办高校优势特色专业建设项目1项；2020年主持山东省高等教育教学改革课题1项。
主要荣誉：
1.2021年荣获德州市教育系统很好共产党员；
2.2017、2020年荣获学校优选科研个人；
3.2017年荣获学校十大师德标兵；
4.2019年荣获学校很好共产党员；
5.2019年、2020年先后指导学生参加全国大学生电子设计大赛获山东省一等奖4人次；
6.主编重量“十二五”规划教材1部，教材荣获山东省很好教材二等奖。

（1）一线教师执笔，专业讲解。本书由具有电商数据分析研究与实战经验的教师执笔，将难以理解的数据分析通过专业的体系结构划分和深入浅出的讲解，变成能够轻松阅读和上手操作的内容，具有很高的指导性与实用性。
（2）体系完整，逻辑性强。本书从理论基础、案例实操、分析方法、分析工具等多个维度，系统地介绍了电商数据分析的主要业务内容及常用的分析方法，知识体系完整且具有较强的逻辑性。
（3）案例主导，注重实操。本书以电商数据分析师的能力培养为目标，立足于电商卖家的实际需求，通过大量案例的讲解分析，让读者真正掌握电商数据分析的方法与技巧。
（4）图解教学，清晰直观。本书采用图解教学的方法，一步一图，标注清晰，让读者在学习的过程中能更清楚、直观地掌握电商数据分析的操作流程与方法，提高学习效果。
（5）内容丰富，解疑指导。本书体例灵活、内容丰富，各章除了基本的学习目标、主体知识阐述和实战案例模块（“课堂练习”和“案例解析”）外，还设置了“专家提示”“课堂解疑”等模块，以帮助读者解决在学习过程中遇到的难点和疑问，扩展相应的知识。在各章内容结束后，还增加了“思考与练习”和“综合实训”板块，让读者在学习该章知识后，进一步掌握和巩固重难点内容。
（6）立德树人，落实课程思政。本书将思政工作体系贯穿整个人才培养体系的全过程，全面贯彻立德树人的根本任务，每章节搭配课程思政内容，强化价值观培养。

本书从电子商务数据分析的主要业务入手，系统地介绍了利用 Excel 对电子商务数据进行分析的常用方法。全书共10章，主要内容包括基础认知：电商数据分析概述；数据管理：店铺数据的获取、处理与输出；市场分析：了解市场，百战百胜；商品分析：精准定位，优化运营；流量分析：高效引流，提高销量；进货分析：采购商品，控制成本；销售分析：直面难题，提高利润；库存分析：做好预警，减少积压；顾客分析：聚焦需求，精准促销；综合分析：撰写报告，有理有据。
本书内容丰富、图文并茂、实战性强，强化数据化思维的培养，结合实战案例讲解相关内容。每章增加“专家提示”“课堂解疑”模块，对专业知识进行拓展；每章配有“案例解析”“思考与练习”“综合实训”版块，有助于培养读者的实操动手能力。
本书不仅可以作为高等院校电子商务、大数据应用与管理等相关专业的教学用书，也可以作为网店商家、数据分析师或电商企业管理人员等从业者的学习参考用书。