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正版新书]数据化分析与决策 从入门到精通何宗武9787213105036
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第1讲分析型企业的概念001
大数据有大用007
数据分析过程涉及的两个大数据环境009
算法的概念013
数据分析之信息概论017
测量的哲学——自我学习之路030
本书内容安排032
第2讲统计分布的数字特征037
统计图040
平均值041
四分位距043
标准差045
偏度047
峰度049
分析大数据时需要注意的问题051
商业模式的数字挑战052
第3讲时间序列053
时间序列的概念057
时间序列的特点057
时间序列分析之低频分析059
时间序列的分类分析061
时间序列分析之日高频分析069
分类分析072
时间序列分析之日内高频分析077
分析大数据时需要注意的问题080
预测失灵081
第4讲期望值与信赖区间083
期望的概念087
简单的统计原理087
R Commander项目实战096
残差诊断103
R语言程序实战113
分析大数据时需要注意的问题117
基于区块链的决策思考120
第5讲二元选择模型与Logistic模型123
二元选择模型126
R Commander项目实战131
R语言程序实战137
分析大数据时需要注意的问题142
大数据的经济预测144
第6讲主成分分析147
主成分分析的概念150
R Commander项目实战153
R语言程序实战168
分析大数据时需要注意的问题173
都是预测惹的祸174
第7讲聚类分析177
聚类分析的基本概念180
R Commander项目实战184
R语言程序实战196
分析大数据时需要注意的问题203
平台经济的数据决策204
第8讲决策树207
决策树的概念210
决策树的分类原理210
R Commander项目实战213
R语言程序实战222
分析大数据时需要注意的问题230
当数据变成噪声232
第9讲随机森林235
随机森林的概念238
随机森林的特点239
R Commander项目实战239
R语言程序实战248
分析大数据时需要注意的问题250
都是随机惹的祸251
第10讲购物车分析253
购物车分析的概念256
关联分析的原理256
R Commander项目实战258
R语言程序实战263
分析大数据时需要注意的问题278
数据产品化——大数据决策的最后一段路280
附录A关于R语言的安装283
R语言简介及安装284
R Commander简介291
安装R Commander292
附录B rattle包的安装295
加载外部数据298
加载R语言内置数据301
附录C数据文件的读取和MySQL数据库的使用303
数据的读取304
使用数据库读取数据317
常用的数据处理函数321
数据计算函数apply()家族322
何宗武
现任中国台湾师范大学全球经营与策略研究所教授,曾任中国台湾世新大学特聘教授、财务金融学系教授、数量方法研究暨发展中心主任。擅长财务经济学、金融大数据、计量经济资料科学及程序语言等,曾出版《R语言:深入浅出财经计量》《R资料采矿与数据分析:以GUI套件Rattle结合程序语言实作》《资料分析轻松学:R Commander高手捷径》《Eviews高手:财经计量应用手册》等多部著作。
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