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正版新书]从Lucene到Elasticsearch(全文检索实战)姚攀978730248
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第1章 信息检索模型
1.1 信息检索概述
1.1.1 信息过载
1.1.2 信息检索定义
1.1.3 信息检索常用术语
1.1.4 信息检索系统
1.2 分词算法
1.2.1 分词算法概述
1.2.2 词典匹配分词法
1.2.3 语义理解分词法
1.2.4 词频统计分词法
1.3 倒排索引
1.4 布尔检索模型
1.5 tf-idf权重计算
1.6 向量空间模型
1.7 概率检索模型
1.7.1 贝叶斯决策理论
1.7.2 二值独立模型
1.7.3 Okapi BM25模型
1.7.4 BM25F模型
1.8 本章小结
第2章 Lucene开发入门
2.1 Lucene概述
2.1.1 Lucene简介
2.1.2 Lucene特点
2.1.3 Lucene架构
2.2 Lucene开发准备
2.2.1 下载Lucene文件库
2.2.2 工程中引入
2.2.3 下载
2.2.4 下载IK分词工具
2.2.5 工程搭建
2.3 Lucene分词详解
2.3.1 Lucene分词系统
2.3.2 分词器测试
2.3.3 IK分词器配置
2.3.4 中文分词器对比
2.3.5 扩展停用词词典
2.3.6 扩展自定义词典
2.4 Lucene索引详解
2.4.1 Lucene字段类型
2.4.2 索引文档示例
2.4.3 Luke中查看索引
2.4.4 索引的删除
2.4.5 索引的更新
2.5 Lucene查询详解
2.5.1 搜索入门
2.5.2 多域搜索(MultiFieldQueryParser)
2.5.3 词项搜索(TermQuery)
2.5.4 布尔搜索(BooleanQuery)
腾讯、阿里巴巴、百度等诸多一线互联网公司正大力推进Elasticsearch的使用场景,姚攀编著的《从Lucene到Elasticsearch(全文检索实战)》以丰富的实例着重介绍了Elasticsearch的方方面面,可帮助读者快速应用Lucene库处理全文检索业务,掌握使用Elasticsearch搭建分布式搜索引擎的方法与技巧。 针对初级开发者,可以通过本书提供的众多实例入手,循序渐进,由点到面地进行学习;另外,本书的每个实例都提供了可执行程序与详尽的代码注解,从而有效降低学习门槛,提高学习效率。 对于有编程经验的开发者通过学习本书,可以用Lucene和Elasticsearch解决工作中的问题,增强业务处理能力,实现独立开发信息检索系统的目标。
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