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正版新书]数据分析及其在电力系统中的应用黄彦浩//于之虹//高波
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前言
第一章 数据分析的统计学基础
第一节 数据与统计的基本概念
第二节 参数估计与假设检验
第三节 线性回归分析与方差分析
本章小结
本章参考文献
第二章 核方法
第一节 概述
第二节 核方法的基本原理
第三节 核函数
本章小结
本章参考文献
第三章 知识建模
第一节 概述
第二节 知识建模的一般方法
第三节 语义网技术
第四节 本体和语义网技术在电力系统中的应用
本章小结
本章参考文献
第四章 关联分析
第一节 概述
第二节 经典Apriori算法
第三节 关联分析的应用
本章小结
本章参考文献
第五章 分类分析(Ⅰ)
第一节 基本概念
第二节 决策树
第三节 贝叶斯分类
第四节 支持向量机
第五节 κ-近邻算法
本章小结
本章参考文献
第六章 分类分析(Ⅱ)
第一节 基本概念
第二节 人工神经网络
第三节 遗传算法
第四节 模糊计算
第五节 粗糙集
第六节 粒子群优化算法
本章小结
本章参考文献
第七章 聚类分析
第一节 基本概念
第二节 κ-means算法
第三节 系统聚类法
第四节 模糊聚类法
第五节 聚类分析关键问题
本章小结
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