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  • 正版新书]Oracle大数据解决方案/大数据应用与技术丛书(美)普伦
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    • 作者: (美)普伦凯特//麦克唐纳//纳尔逊|译者:许向东//...著 | (美)普伦凯特//麦克唐纳//纳尔逊|译者:许向东//...编 | (美)普伦凯特//麦克唐纳//纳尔逊|译者:许向东//...译 | (美)普伦凯特//麦克唐纳//纳尔逊|译者:许向东//...绘
    • 出版社: 清华大学音像出版社
    • 出版时间:2015-01-01
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    • 作者: (美)普伦凯特//麦克唐纳//纳尔逊|译者:许向东//...著| (美)普伦凯特//麦克唐纳//纳尔逊|译者:许向东//...编| (美)普伦凯特//麦克唐纳//纳尔逊|译者:许向东//...译| (美)普伦凯特//麦克唐纳//纳尔逊|译者:许向东//...绘
    • 出版社:清华大学音像出版社
    • 出版时间:2015-01-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2014-12-16
    • 字数:499千字
    • 页数:302
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302385516
    • 版权提供:清华大学音像出版社
    • 作者:(美)普伦凯特//麦克唐纳//纳尔逊|译者:许向东//...
    • 著:(美)普伦凯特//麦克唐纳//纳尔逊|译者:许向东//...
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:59.8
    • ISBN:9787302385516
    • 出版社:清华大学
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2014-12-16
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2015-01-01
    • 页数:302
    • 外部编号:党庄162951
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    第Ⅰ部分 引言
    第1章 大数据简介
    1.1 大数据
    1.2 谷歌的MapReduce算法和Apache Hadoop
    1.3 Oracle的大数据平台
    1.4 总结
    第2章 大数据的价值
    2.1 我是大数据吗?还是大数据是我?
    2.2 大数据,小数据——仍然是数据
    2.2.1 什么已经发生了?
    2.2.2 现在发生了什么?
    2.3 请看看现实!
    2.4 你想把它做成什么?
    2.5 大数据,大数字,大企业?
    2.5.1 Twitter
    2.5.2 Facebook
    2.5.3 内部源
    2.5.4 ICR:连接
    2.5.5 ICR:变更
    2.6 需要:大数据的价值
    2.6.1 大数据案例1:医疗行业的临床试验研究
    2.6.2 大数据案例2:在汽车行业的汽车设计中改进驾驶员安全
    2.7 总结
    第II部分 大数据平台
    第3章 Apache Hadoop平台
    ……
    第4章 选择Appliance的理由
    第5章 BDA配置、部署架构和监控
    第6章 为大数据集成数据仓库和分析基础架构
    第7章 BDA连接器
    第8章 Oracle NoSQL数据库
    第III部分 分析信息和制定决策
    第9章 数据库库内分析:快速交付彰显时间价值
    第10章 使用R分析数据
    第11章 Endeca信息发现
    第12章 大数据治理
    第13章 大数据开发架构和路线图

    Tom Plunkett曾撰写多本Oracle书籍。2009年,Tom带领一个团队为美国国防部办公室实施大数据研究项目;2012年,Tom帮助Frederick癌症研究实验室赢得多项行业大奖,包括政府大数据解决方案奖。Tom在大数据和云计算领域发表过40多次靠前演讲。
    Brian Macdonald是一位杰出的解决方案顾问,是获得认证的Oracle企业架构师。Brian在架构设计和分析平台实施方面拥有逾20年的经验。Brian曾在Information Resources公司工作,期间用OLAP和数据仓库技术实现了管理贷款组合的复杂数学算法。 Bruce Nelson是美国西部地区Omcle大数据的负责人,专注于Hadoop和NoSQL。他在IT行业拥有超过24年的高性能数据库系统经验。BIuce曾任Bizrate数据库管理员和工程化总监,期间全面升级了Bizrate.com的数据系统。

    普伦凯特、麦克唐纳、纳尔逊等编著的《Oracle大数据解决方案》是一本较为全面地介绍Oracle大数据整体解决方案的专业书籍。内容涵盖了从Oracle的角度来看与大数据相关的很多主题,包括Oracle大数据机(OracleBigDataAppliance)、大数据连接器(BigDataConnectors)、数据库云服务器(Exadata)、商务智能云服务器(Exalytics)、OracleREnterprise、OracleNoSQL等。


      《Oracle大数据解决方案 由Oracle大数据团队成员联袂撰写,全面介绍用于获取、组织、分析和利用非结构化数据的Oracle综合集成化产品。本书讨论成功实现大数据方案必需的策略和技术,包括Apache Hadoop、Oracle大数据机、Oracle大数据连接器、Oracle NoSQL数据库、Oracle Endeca、Oracle高级分析和Oracle开源R产品,还讲述迁移既有系统并将现有数据仓库和分析解决方案集成到企业大数据基础架构的*实践。
      主要内容
      ● 理解综合性大数据战略的价值
      ● *限度地提高Apache Hadoop平台的分布式处理能力
      ● 介绍将Oracle大数据机用作Hadoop和Oracle NoSQL数据库工程系统的优势
      ● 使用Oracle大数据机来配置、部署、监控Hadoop和Oracle NoSQL数据库
      ● 将现有数据仓库和分析基础架构集成到大数据架构
      ● 使用Oracle数据连接器在Hadoop和关系型数据库之间共享数据
      ● 理解如何将Oracle NoSQL数据库集成到Oracle大数据架构
      ● 使用数据库内分析更快地实现价值
      ● 使用Oracle高级分析(Oracle R企业版和Oracle数据挖掘)、OracleR分发版、ROracle和Oracle R Connector for Hadoop来分析数据
      ● 使用Oracle Endeca信息发现来分析独立数据
      ● 规划和实施大数据管理战略,开发架构和路线图


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