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    • 作者: 日本BSR大数据科学研究会著 | 日本BSR大数据科学研究会编 | 日本BSR大数据科学研究会译 | 日本BSR大数据科学研究会绘
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2018-07-01
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    • 作者: 日本BSR大数据科学研究会著| 日本BSR大数据科学研究会编| 日本BSR大数据科学研究会译| 日本BSR大数据科学研究会绘
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2018-07-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-07-01
    • 字数:180千字
    • 页数:219
    • 开本:16开
    • ISBN:9787115479976
    • 版权提供:人民邮电出版社
    • 作者:日本BSR大数据科学研究会
    • 著:日本BSR大数据科学研究会
    • 装帧:暂无
    • 印次:1
    • 定价:59.8
    • ISBN:9787115479976
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2018-07-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2018-07-01
    • 页数:219
    • 外部编号:党庄162759
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    第 1章 大数据时代的数据科学家

    1.1 点球成金

    1.2 棒球和数据科学家

    1.3 发现了“宝藏”的运动家队

    1.4 在真理的海洋边玩耍的孩子

    1.5 大数据和数据科学家

    1.6 大数据时代硬件与网络高度发展

    1.7 大数据时代另一个特征

    1.8 最有魅力的数据科学家

    1.9 数据科学家的素养与技能

    Management Science ① 什么是管理

    1.10 数据科学家的用武之地

    Column 1 直觉判断法



    第 2章 让数据分析服务于经营

    2.1 三个石匠

    2.2 数据科学家的眼光

    2.3 数据科学家的管理素质

    2.4 战略地图——平衡计分卡

    2.5 战略地图解读

    2.6 尺度与评价标准——KPI

    2.7 KPI 解读

    Management Science ② 应当了解的常用KPI

    2.8 KPI 导向数据分析

    2.9 KPI 导向数据分析的基本方式

    2.10 PDCA 思想及缺陷

    2.11 约束理论

    2.12 五大核心步骤

    2.13 以五大核心步骤实践PDCA

    Column 2 远足比喻



    第3章 用统计学揭示数据内涵

    3.1 平均数的内涵

    3.2 几何平均数及调和平均数

    Do It Excel ① 用函数计算各类平均数

    3.3 加权平均数

    3.4 中位数和众数

    3.5 频数分布表

    3.6 直方图

    Do It Excel ② 绘制直方图

    3.7 数据分布的离散程度

    3.8 极差

    3.9 方差

    3.10 标准差与变异系数

    Data Science ① 统计学的关键!理解方差、标准差、变异系数

    Do It Excel ③ 计算方差、标准差、变异系数

    3.11 标准正态分布

    3.12 Z 分数和T 分数

    3.13 将标准差应用到库存管理中

    Do It Excel ④ 手头应该持有多少现金?

    Column 3 6σ(六西格玛)



    第4章 用相关分析挖掘潜藏商机

    4.1 相关关系在商业中的重要性

    Management Science ③ 理解相关关系和因果关系的不同

    4.2 验证相关关系的基本步骤

    4.3 相关关系可视化——散点图

    4.4 相关关系强弱性——相关系数

    Do It Excel ⑤ 散点图和相关系数

    4.5 问卷调查的相关关系

    4.6 问卷调查结果的相关矩阵

    Do It Excel ⑥ 用分析工具计算相关系数

    4.7 满意度分析图

    4.8 策略方案的制定

    Do It Excel ⑦ 用散点图绘制满意度分析图

    4.9 顾客与商品的细分化

    Do It Excel ⑧ 绘制帕累托图

    4.10 交叉分析的基本方法

    Do It Excel ⑨ 用数据透视表进行交叉分析

    Column 4 找不到“数据分析”按钮!



    第5章 用回归分析预测未来

    5.1 用回归分析预测未来

    5.2 回归直线与回归方程

    5.3 回归直线准确度——R2 值

    Data Science ② 计算R2 值的思考方式

    Do It Excel 计算回归系数和截距

    5.4 理解回归分析及其结果的含义①

    5.5 理解回归分析及其结果的含义②

    Do It Excel 用回归分析表导出回归方程

    5.6 多元回归分析

    5.7 用Excel 进行多元回归分析

    5.8 多元回归方程

    5.9 报纸广告和店内促销,谁的贡献度更高?

    5.10 定性转定量,分析更简单①

    5.11 定性转定量,分析更简单②

    Do It Excel 将有、无转为数值

    5.12 回归分析表

    5.13 用回归分析表进行有效促销

    Column 5 看似简单实际很难的概率问题



    第6章 用检验做出战略决策

    6.1 假设是否成立?

    6.2 样本均值与总体均值

    Data Science ③ 中心极限定理

    6.3 通过掷骰子理解检验

    Do It Excel 制作二项分布图

    6.4 检验的基本步骤

    6.5 该店午餐价格比当地午餐均价便宜?

    Data Science ④ 双边检验和单边检验

    Do It Excel 调查平均数之间是否存在差异①

    6.6 样本容量小?——t 检验

    Do It Excel 调查平均数之间是否存在差异②

    6.7 多个比较对象?——F 检验

    6.8 是否有显著差异?——方差分析①

    6.9 是否有显著差异?——方差分析②

    Column 6 均值回归



    第7章 用R 语言结构化数据

    7.1 数据分析的实际标准——R

    7.2 R 的基本操作

    Do It R ① 读取R 的数据集

    7.3 箱线图

    Data Science ⑤ 理解箱线图的内涵

    Do It R ② 导入程序包

    7.4 用R 也能做回归分析

    7.5 用R 还能做聚类分析

    Do It R ③ 用R 进行聚类分析

    Do It R ④ 将城市间的距离可视化

    7.6 小心黑天鹅事件

    参考文献

    BSR大数据科学研究会专门研究大数据时代数据科学的机构。

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