正版新书]云上工业智能李杰9787508675077

推荐序一
推荐序二
前言
第一章 工业智能革命正式开启
第一节 变革前夜
融合，还是融合
革命，又是革命
痛点，仍有痛点
第二节 全球制造新格局
三足鼎立
中国：转型升级关键期
美国：开辟制造业的新价值空间
德国：基于制造的价值升级
日本：略显滞后的转型
第三节 中国制造：挑战大，机会更大
劳动生产率低
产品价值缺失
制造基础薄弱
代际机遇
政策性结构调整
互联网红利
第四节 云计算：中国智造新机遇
当数据成为问题
制造业的厨房
从数据到知识
云计算的三大优势
第二章 工业智能化
第一节 工业智能化的本质
工业视角的转变
高效、自省的体系
不可见的问题
不可见的需求
第二节 工业大数据：工业价值转型的新视角
工业大数据的挑战与目标
“不可见世界”的价值
“无忧”的制造环境
第三节 人工智能：获取知识的新手段
从“深蓝”到M
打破“知识的边界”
从人工智能到工业智能
第四节 云平台：不可或缺的基础设施
云计算，不只是计算
云计算价值体系
重塑制造生态
第五节 信息物理系统：两化融合的新模式
CPS技术架构体系
数字化镜像
价值创造过程
第三章 云上中国智造
第一节 云计算的5S特征
第二节 直击中国制造痛点
个性化需求 vs 规模化生产
工业快速发展需求 vs工业知识相对封闭
中国制造成本较高 vs 价值获取较低
第三节 从商业应用到工业应用
工业云平台的四大功能目标
工业云平台的7S特征
第四节 释放用户潜力
第五节 推动工业价值转型
第六节 构筑未来工业体系
泛制造域
泛知识域
泛服务域
泛产品域
第四章 工业云平台的应用探索
第一节 面向制造系统的应用
第二节 面向产品价值的应用
第三节 推动业态融合的新生态
第四节 互联网企业与传统工业企业合作模式的探索
制造的全流程协同
核心制造水平的提升
从产品到服务
第五章 工业云平台的应用案例
系列1：企业应用
第一节 协鑫光伏的云平台智能服务
第二节 台湾高聖带锯机床的智能服务
第三节 滚珠丝杠健康管理及预测性服务
第四节 基于云平台的风场智能运维系统
第五节 基于云平台的新能源智能运维系统
第六节 智能轨道交通运维系统
第七节 制衣企业全渠道供应链营销智能系统
系列2：生态建设
第八节 淘工厂的柔性供应链生态
第九节 云栖小镇的智能硬件创新生态
结语
致谢

李杰（Jay Lee），现任美国辛辛那提大学特聘讲座教授，美国国家科学基金会智能维护系统研究中心主任，长江学者、千人计划专家，2013年，担任美国白宫信息物理系统与美国挑战项目顾问；2016年起，担任美国麦肯锡优选顾问。李杰教授还是美国机械工程学会及美国制造工程学会的会士，研究突破了传统机械设备故障预测的理论、方法和技术，其关键性技术得到靠前学术界的认可与高度评价，被美国《财富》杂志誉为“21世纪优选三大热门技术”之一。他所著的《工业大数据》与 《从大数据到智能制造》在中国读者和企业中广受好评。
刘云璐，计算机博士，不错工程师，阿里云技术专家，中国智能应用联盟特邀专家。毕业于北京航空航天大学计算机学院，美国卡内基-梅隆大学访问学者。在工业互联网、物联网、无线通信等领域有长期积累，在靠前外很好期刊会议发表论文、书稿多篇，专利30余项。
刘宗长，美国辛辛那提大学智能维护系统研究中心博士生，从2012年起担任IMS中心研究助理，拥有与法国阿尔斯通、比利时鲁汶机电技术中心、美国国家仪器、中国中车、中国船舶工业集团、上海电气等公司的合作经验。2016年与李杰教授和IMS中心博士团队共同创立北京天泽智云科技有限公司，担任技术研发副总裁。

第一节
变革前夜“万物皆有裂痕，那是光照进来的地方。”融合，还是融合以互联网为纽带，工业与商业在今天走到了融汇点。随着商业形式的不断变革，以及三次工业革命的发展，社会分工越来越细。自从人类迈入现代社会以来，工业和商业之间一直是相对独立的两个体系，而且两个体系内又各自形成了完善细致的分工，两者的发展路径也呈现出不同的特点。商业从最初的物物交换到货币的出现，到商业社会行业分工逐渐细化，经历了从无到有，从有到规模化，再从规模化到精细化的过程。商业模式也经历了从最初的产品直销，到销
售渠道分销，到引入售后增值服务，再到产品定制化的演变。而互联网的兴起，进一步引爆了商业的颠覆式变革。互联网对消费需求的升级起到了催化作用，将消费需求进一步从多样化向个性化推进，从功能性向综合价值转化，我们购买商品的目的，也逐步从功
能性需求转化为对品牌和文化符号的消费。同时，互联网改变了商业生态，从线下到线上，再演变为线上线下结合，缩短了商业运作的路径和周期，迅速催生
了大量新的商业模式和角色。商业将从美国沃尔玛的大生产、大消费模式，逐渐发展为AmazonGo(亚马逊无人零售商店)线上线下一体的便捷模式。客户体验，而不只是产品功能，将成为未来产消一体智能化产品与服务的终极目标。革命，又是革命工业在能源革命和科技革命发展的推动下，从最
初的农业中分离，从个体手工业经济发展到机器大工业，从机器大工业到现代工业，生产效率得到了极大的提升，工业的分工体系也在不断壮大完善。这个过程推动了制造业从单件生产到分工序、流水线、大批量生产，再到小批量柔性定制化生产模式的演进。核心竞争力也在从劳动力成本向生产工艺、集成化水平、管理水平及核心知识转变。制造系统的进步过程，经历了标准化、合理化+规范化、自动化+集成化、网络化+信息化4个阶段。这背后的制造哲学可以概括为：以低成本生产高质量的产品；通过全流程改善，降低浪费、次品和事故发生的概率；通过对产品全生命周期的数据管理，为用户提供他们需要的能力和服务。在以上几个阶段的基础上，现在的制造系统正处在向智能化+客制化迈进的阶段，目标是实现在无忧的生产系统中，以低成本快速实现用户的客制化需求。
而实现“无忧”的关键在于，利用数据建模手段对生
产全过程中的要素进行透明化、深入和对称性管理，实现从问题中产生数据，从数据中获取知识，再利用知识避免问题的闭环过程。
图1-1制造业哲学的演进过程随着工业现代化的不断演进，自动化和精益化的生产系统发展到了越来越高的水平。近10年间，我们逐渐发现，工业的核心竞争力在发生新的更为复杂的变化，单纯的工业内部的解决方案已经不能满足工业发展的需求。此时，物联网、工业互联网、智能ICT(信息和通信技术)、人工智能和大数据分析等技术的出现为工业系统的革命性发展创造了新的空间。互联网以其平等、开放、共享和协作的思维正在重新定义制造系统的价值。而大数据和人工智能则将隐性和碎片化的工业问题变得显性化、模型化和可预测化，成为推动工业进入全新时代的新生产力。商业和工业在其各自领域不断拓展延伸，今天，在互联网的推动下，它们正在以前所未有的深度和速度进行融合。而这正是第四次工业革命和工业互联网的起源。
痛点，仍有痛点在工业和商业从分离到融汇的过程中，我们观察
到，有4个值得关注的重要转变：客户需求的转变、
生产系统的转变、商业模式的转变和工业系统运转模式(决策模式)的转变。客户需求的转变是一个从无到有，从有到好，从好到精，再从精到个性化的过程。
生产系统的转变，是从简单到复杂，从复杂到规模化，从规模化到精细化，从精细化到柔性化，从柔性化到智能化和客制化，最终实现无忧人性化生产环境的过程。商业模式的转变，是从卖产品到卖能力，从卖能力到卖服务，从卖服务到卖价值；从统一的市场营销到针对某一群体的精确营销，再到现在针对某一个人的精确营销的过渡。工业系统运转模式(决策模式)的转变，主要是指从应激式的管理模式到基于经验的模式，再到从基于经验的模式向基于线索和事实的模式的转变。互联网发展所引起的商业模式的变革，以及生产系统的革命性变化，这一系列变化背后的核心都是工业价值的转型。在工业价值转型的过程中，一
些矛盾和痛点逐渐凸显出来。
个性化需求与夫见模化生产的矛盾几次工业革命的发展促成了规模化和流水线生产，然而，随着个性化需求的出现，这一“模式化”的生产模式，显得力不从心起来。固定的流水线模式需
要转变为柔性的按需生产模式，以适应个性化需求。
从最早期GE(通用电气公司)、空客的产品定制化模式(B2B定制化，即从商家到商家的定制化)，到现在居家生活与服装产业的定制化(C2M定制化，即从顾客到工厂的定制化)，核心的矛盾都体现在生产系统，包括设计、生产技术、生产流程、组织结构的不匹配，以及定制化与柔性能力不足之间的矛盾。P3-7

BAT关于中国智能制造的首次权威发声，第一作者为全球工业互联网领域的领先专家，阿里云官方委托授权的数据披露，工信部信息化和软件服务业司副司长安筱鹏、中国信息通信研究院总工程师、工业互联网产业联盟秘书长余晓晖作序推荐，内容前沿、权威，李杰、刘云璐、刘宗长、田丰著的《云上工业智能》是对我国工业智能发展具有促进作用的权威作品。