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    • 作者: (美)豪斯|译者:王肖峰著 | (美)豪斯|译者:王肖峰编 | (美)豪斯|译者:王肖峰译 | (美)豪斯|译者:王肖峰绘
    • 出版社: 清华大学音像出版社
    • 出版时间:2015-01-01
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    • 作者: (美)豪斯|译者:王肖峰著| (美)豪斯|译者:王肖峰编| (美)豪斯|译者:王肖峰译| (美)豪斯|译者:王肖峰绘
    • 出版社:清华大学音像出版社
    • 出版时间:2015-01-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2014-11-10
    • 字数:477千字
    • 页数:269
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302383666
    • 版权提供:清华大学音像出版社
    • 作者:(美)豪斯|译者:王肖峰
    • 著:(美)豪斯|译者:王肖峰
    • 装帧:暂无
    • 印次:1
    • 定价:49.8
    • ISBN:9787302383666
    • 出版社:清华大学
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2014-11-10
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2015-01-01
    • 页数:269
    • 外部编号:党庄140139
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    第Ⅰ部分 MongoDB基础
    第1章 MongoDB简介
    1.1 了解MongoDB哲学
    1.1.1 使用正确的工具处理正确的工作
    1.1.2 天生缺少对事务的支持
    1.1.3 JSON和MongoDB
    1.1.4 采用非关系的方式
    1.1.5 选择性能还是特性
    1.1.6 在任何地方均可运行数据库
    1.2 将所有组合在一起
    1.2.1 生成或创建键
    1.2.2 使用键和值
    1.2.3 实现集合
    1.2.4 了解数据库
    1.3 了解特性列表
    1.3.1 使用面向文档存储(BSON)
    1.3.2 支持动态查询
    1.3.3 为文档创建索引
    1.3.4 使用地理空间索引
    1.3.5 分析查询
    1.3.6 就地更新信息
    1.3.7 存储二进制数据
    1.3.8 复制数据
    1.3.9 实施分片
    1.3.10 使用映射和归约函数
    1.3.11 全新的聚合框架
    1.4 获取帮助
    1.4.1 访问网站
    1.4.2 与MongoDB开发者沟通
    1.4.3 剪切和粘贴MongoDB代码
    1.4.4 在Google小组中寻找解决方案
    1.4.5 利用JIRA跟踪系统
    1.5 小结
    第2章 安装MongoDB
    2.1 选择版本
    2.2 在系统中安装MongoDB
    2.2.1 在Linux中安装MongoDB
    2.2.2 在Windows中安装MongoDB
    2.3 运行MongoDB
    2.3.1 先决条件
    2.3.2 研究安装目录布局
    2.3.3 使用MongoDB shell
    2.4 添加额外的驱动
    2.4.1 安装PHP驱动
    2.4.2 确认PHP安装正确
    2.4.3 安装Python驱动
    2.4.4 确认PyMongo安装正确
    2.5 小结
    第3章 数据模型
    3.1 设计数据库
    3.1.1 集合的更多细节
    3.1.2 使用文档
    3.1.3 在文档中内嵌或引用信息
    3.1.4 创建_id字段
    3.2 构建索引
    3.3 使用地理空间索引
    3.4 在真实世界中使用MongoDB
    3.5 小结
    第4章 使用数据
    4.1 浏览数据库
    4.2 在集合中插入数据
    4.3 查询数据
    4.3.1 使用点号
    4.3.2 使用函数sort、limit和skip
    4.3.3 使用固定集合、自然顺序和$natural
    4.3.4 获取单个文档
    4.3.5 使用聚集命令
    4.3.6 使用条件操作符
    4.3.7 使用正则表达式
    4.4 更新数据
    4.4.1 使用update()更新
    4.4.2 使用save()命令实现upsert
    4.4.3 自动更新信息
    4.4.4 指定匹配数组的位置
    4.4.5 原子操作
    4.4.6 以原子的方式修改和返回文档
    4.5 重命名集合
    4.6 删除数据
    4.7 引用数据库
    4.7.1 手动引用数据
    4.7.2 使用DBRef引用数据
    4.8 使用索引相关的函数
    4.8.1 学习索引相关的命令
    4.8.2 强制使用某个索引查询数据
    4.8.3 限制查询匹配
    4.9 小结
    第5章 GridFS
    第Ⅱ部分 在开发中使用MongoDB
    第6章 PHP和MongoDB
    第7章 Python和MongoDB
    第8章 高级查询
    第Ⅲ部分 使用MongoDB处理大数据
    第9章 数据库管理
    第10章 优化
    第11章 复制
    第12章 分片

    David Hows以优异的成绩毕业于澳大利亚新南威尔士州的卧龙岗大学。他靠前次接触计算机,是在尝试不花钱的情况下改进家庭PC的性能。这促使他加入IT行业,David曾经担任过系统管理员、性能工程师、软件开发者、解决方案架构师和数据库工程师等职务。David也曾徒劳地尝试过多年足球,并且他的咖啡杯上写着“Grumble Bum”。
    PeterMembrey是一位特许IT研究员,他拥有15年使用Linux和开源解决方案解决现实中问题的经验。从17岁起他就是一位红帽认证工程师,并且他也有幸在Red Hat工作过,并编写了几本开源解决方案相关的书籍。他拥有利物浦大学的信息安全硕士学位,目前是香港理工大学的博士生,他的研究方向包括云计算、大数据、科学和安全。他与自己出色的妻子Sara和儿子Kaydyn一起居住在香港。尽管他的世界语一直不错,但广东话却在不断退步。
    EelcoPlugge是一位年轻的IET/BSC专家,他对IT安全领域很好感兴趣。在21岁时他就成为一位加密专家,目前从事移动设备管理行业,偶尔也会编写一些书籍。Eelco很近拿到了利物浦大学的计算机安全硕士学位,并持有多项专业证书。他对Linux、网络安全和加密技术都抱有极大的热情。Eelco与他的年轻家庭一起居住在荷兰。他喜欢寿司,讨厌过于复杂的事情。 Tim Hawkins曾在1993年创建了世界上靠前个在线分类广告门户网站loot.,之后负责管理雅虎欧盟的许多非媒体属性产品,例如搜索、本地搜索、邮件、消息和社交网络。他目前正在管理美国主要电子零售商的一个大型离岸团队,负责开发和部署下一代电子商务应用。他喜欢帽子,讨厌复杂性。

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