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    • 作者: 陈明,郑彩云,张铮 编著著 | 陈明,郑彩云,张铮 编著编 | 陈明,郑彩云,张铮 编著译 | 陈明,郑彩云,张铮 编著绘
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2014-08-01
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    • 作者: 陈明,郑彩云,张铮 编著著| 陈明,郑彩云,张铮 编著编| 陈明,郑彩云,张铮 编著译| 陈明,郑彩云,张铮 编著绘
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2014-08-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2014-06-18
    • 字数:434.00千字
    • 页数:515
    • 开本:32开
    • ISBN:9787115348685
    • 版权提供:人民邮电出版社
    • 作者:陈明,郑彩云,张铮 编著
    • 著:陈明,郑彩云,张铮 编著
    • 装帧:暂无
    • 印次:1
    • 定价:49
    • ISBN:9787115348685
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 开本:32开
    • 印刷时间:2014-06-18
    • 语种:中文
    • 出版时间:2014-08-01
    • 页数:515
    • 外部编号:党庄136938
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章MATLAB入门
    1.1MATLAB简介
    1.2MATLAB开发环境介绍
    1.2.1MATLAB命令窗口
    1.2.2工作空间窗口
    1.2.3当前目录窗口
    1.2.4命令历史窗口
    1.2.5常用菜单命令
    1.3M文件
    1.3.1M文件编辑器
    1.3.2M脚本文件
    1.3.3M函数文件
    第2章数组、矩阵与线性代数
    2.1数组和矩阵基本运算
    2.1.1zeros――创建零矩阵
    2.1.2eye――创建单位矩阵
    2.1.3ones――创建全1矩阵
    2.1.4size――数组的维数
    2.1.5cat――串接数组
    2.1.6rand――创建均匀分布的随机矩阵
    2.1.7randn――创建正态分布的随机矩阵
    2.1.8randperm――生成随机整数排列
    2.1.9linspace――创建线性等分向量
    2.1.10logspace――创建对数等分向量
    2.1.11nnz――计算非零元素的个数
    2.1.12nonzeros――找出矩阵中的非零元素
    2.1.13nzmax――计算矩阵非零元素所占空间
    2.1.14blkdiag――创建以输入元素为对角线元素的矩阵
    2.1.15pan――创建友矩阵
    2.1.16hankel――创建Hankel矩阵
    2.1.17hilb――创建Hilbert(希尔伯特)矩阵
    2.1.18invhilb――创建逆Hilbert矩阵
    2.1.19pascal――创建Pascal矩阵
    2.1.20toeplitz――创建托普利兹矩阵
    2.1.21sparse――生成稀疏矩阵
    2.1.22full――将稀疏矩阵转化为满矩阵
    2.1.23spdiags――提取对角线或生成带状稀疏矩阵
    2.1.24speye――单位稀疏矩阵
    2.1.25sprand――生成均匀分布的随机稀疏矩阵
    2.1.26sprandn――生成正态分布的随机稀疏矩阵
    2.1.27sprandsym――生成对称的随机稀疏矩阵
    2.1.28wilkinson――创建Wilkinson特征值测试阵
    2.1.29dot――计算向量的点积
    2.1.30cross――计算向量叉乘
    2.1.31conv――矩阵的卷积和多项式乘法
    2.1.32deconv――反卷积和多项式除法运算
    2.1.33kron――张量积
    2.1.34intersect――计算两个集合的交集
    2.1.35ismember――检测集合中的元素
    2.1.36setdiff――计算集合的差
    2.1.37setxor――计算两个集合的异或
    2.1.38union――计算两个集合的并集
    2.1.39unique――取集合的单值元素
    2.1.40expm――求矩阵的指数
    2.1.41logm――求矩阵的对数
    2.1.42funm――通用矩阵函数
    2.2线性代数
    2.2.1chol――Cholesky分解
    2.2.2lu――LU分解
    2.2.3qr――QR分解
    2.2.4qrdelete――对矩阵删除行/列后QR分解
    2.2.5qrinsert――对矩阵添加行/列后QR分解
    2.2.6schur――Schur分解
    2.2.7rsf2csf――实Schur向复Schur转化
    2.2.8eig――计算特征值、特征向量
    2.2.9svd――奇异值分解
    2.2.10qz――广义特征值的QZ分解
    2.2.11hess――海森伯格形式的分解
    2.2.12null――求矩阵的零空间
    2.2.13symmlq――线性方程组的LQ解法
    2.2.14bicg――双共轭梯度法解方程组
    2.2.15cgs――复共轭梯度平方法解方程组
    2.2.16lsqr――共轭梯度的LSQR方法
    2.2.17gmres――广义最小残差法解方程组
    2.2.18minres――最小残差法解方程组
    2.2.19pcg――预处理共轭梯度法解方程组
    2.2.20qmr――准最小残差法解方程组
    2.2.21cdf2rdf――复对角矩阵转化为实对角矩阵
    2.2.22orth――将矩阵正交规范化
    2.2.23rank――求矩阵的秩
    2.2.24spfun――对稀疏矩阵非零元素执行运算
    2.2.25spy――画出稀疏矩阵非零元素的分布
    2.2.26colamd――按列近似最低度排序
    2.2.27colperm――按非零元素个数排列的向量
    2.2.28dmperm――Dulmage-Mendelsohn分解
    2.2.29condest――1-范数的条件数估计
    2.2.30normest――2-范数的估计
    第3章基本数学计算函数
    ……
    第4章符号计算与符号数学工具箱
    第5章程序控制与设计
    第6章MATLAB绘图
    第7章用Simulink进行系统仿真
    第8章GUI图形用户界面
    第9章MATLAB在信号处理领域的应用
    0章MATLAB与数理统计

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