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正版新书]计量经济学戴思锐9787109135192
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第二版序言
序言
绪论
篇 满足经典假设的单一方程模型
章 相关分析与回归分析
第二章 一元线性回归模型及参数估计
第三章 参数最小二乘估计值的显著检验与置信区间
第四章 多元线性回归模型及参数估计
第五章 线性回归模型估计式的检验
第六章 线性回归模型的拓展
第七章 线性回归模型的矩阵方法
第二篇 违背经典假设的单一方程模型
第八章 随机误差项的异方差
第九章 随机误差项的序列相关
第十章 解释变量的多重共线性
第十一章 解释变量为随机变量
第十二章 解释变量为滞后变量
第三篇 虚拟变量模型与时间序列模型
第十三章 虚拟解释变量模型
第十四章 虚拟被解释变量模型
第十五章 时间序列的平滑与外推
第十六章 随机时间序列的特征
第十七章 随机时间序列模型及预测
第四篇 联立方程模型
第十八章 联立方程模型
第十九章 联立方程模型的识别
第二十章 联立模型单一方程估计法(一)――简化型法、工具变量法、两段最小二乘法
第二十一章 联立模型单一方程估计法(二)――混合估计法
第二十二章 联立模型单一方程估计法(三)――主要分量法
第二十三章 联立模型单一方程估计法(四)――有限信息极大似然法
第二十四章 联立模型单一方程估计法――完全信息极大似然法、三段最小二乘法
第五篇 计量经济学的应用程序及建模
第二十五章 计量经济学的工作程序
第二十六章 计量经济模型的传统建模方法
第二十七章 计量经济模型的试验建模方法
附录 统计学常用数表国
《计量经济学》可作为计量经济学爱好者的学习用书,它将使读者对这门学科的理论与方法有一个较为系统的了解。也可以作为大学经济学、管理学专业本科和研究生的教材或教学参考书,本科生可学习篇和第二篇的内容,硕士生可增加第四篇的内容,博士生可再增加第三篇和第五篇的内容。
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