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  • 正版新书]大数据战争:人工智能时代不能不说的事何渊9787301303
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    • 作者: 何渊著 | 何渊编 | 何渊译 | 何渊绘
    • 出版社: 北京大学出版社
    • 出版时间:2019-06-01
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    • 作者: 何渊著| 何渊编| 何渊译| 何渊绘
    • 出版社:北京大学出版社
    • 出版时间:2019-06-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2019-06-01
    • 字数:151000
    • 页数:230
    • 开本:32开
    • ISBN:9787301303672
    • 版权提供:北京大学出版社
    • 作者:何渊
    • 著:何渊
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:39
    • ISBN:9787301303672
    • 出版社:北京大学出版社
    • 开本:32开
    • 印刷时间:2019-06-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2019-06-01
    • 页数:230
    • 外部编号:党庄93132
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    第一篇 你的数据,谁的财富

    第一章 数据黑产:看不见的战争,看得见的威胁
    一、一个营销电话背后的黑产阴影
    二、看似合法的数据交易背后也潜藏黑产雷区
    三、非法数据从何而来
    四、数据黑产猖獗伤害了谁
    五、如何驱散数据黑产的阴霾

    第二章 你在看的,它都知道:中国cookie隐私第一案
    一、被“老大哥”注视着的朱烨
    二、一审:个人权利“先下一城”
    三、二审:商业利益“反败为胜”
    四、cookie技术何去何从

    第三章 互联网,请忘掉我吧
    一、冈萨雷斯案:“被遗忘权”第一案
    二、GDPR中对“被遗忘权”的适用
    三、适用被遗忘权的例外
    四、被遗忘权在中国适用的困境:任甲玉诉百度案
    五、被遗忘权、数据控制权及数据流通的逻辑

    第四章 用户数据保护,企业的责任边界在哪里
    一、庞理鹏诉东航、趣拿公司案
    二、寻找企业责任边界的平衡点
    三、企业应承担适度而非绝对责任


    第二篇 数据竞争,谁的游戏

    第五章 数据石油:大数据产品的权益边界及不正当竞争
    一、“生意参谋”产品不正当竞争案
    二、什么是大数据产品
    三、大数据行业与合规边界
    四、大数据产品权益的边界——数据权益到底归谁
    五、大数据产品的不正当竞争认定

    第六章 大数据商业化的规则:大数据引发的不正当竞争第一案
    一、脉脉私自收集、使用了非脉脉用户的个人信息
    二、脉脉收集、使用新浪微博用户个人信息构成不正当竞争
    三、什么是公认的商业道德
    四、信息如果通过网络爬虫抓取而得,如何认定其合理性
    五、对信息的使用,是否因提供同质化服务而有不同定性
    六、用户同意就能免责吗

    第七章 数据控制权、关系链及数据可携权:“头腾案”的三重门
    一、“头腾案”裁定书:“数据特洛伊之战”的开端
    二、数据控制权:“头腾案”的一重门
    三、关系链:“头腾案”的二重门
    四、数据可携权:“头腾案”的三重门
    五、实现数据保护和数据流通的平衡

    第八章 以技术为名,慷他人之慨:大众点评网案与LinkedIn案
    一、由用户点评引发的争议——大众点评网诉百度案
    二、公开简历信息的爬虫与反爬虫之战——hiQ诉LinkedIn案
    三、中美司法逻辑上存在差异
    四、爬虫的背后,数据权属知多少
    五、展望

    第九章 Facebook的“数据门”:开放平台的失败与重生
    一、复盘Facebook“数据门”
    二、科根和剑桥分析公司的“恶”
    三、Facebook错在何处
    四、开放平台的死结
    五、给平台运营者的礼物:从免费到付费
    六、给平台监管者的礼物:从标准化管理到基于风险的管理


    第三篇 数据隐私,谁能保护

    第十章 海外数据,给还是不给:微软诉美国司法部案与美国CLOUD法案
    一、微软拒向美国政府移交用户邮件数据
    二、CLOUD法案:手可以有多长
    三、CLOUD法案:好的示范吗
    四、中国企业应提升应对海外合规风险的能力

    第十一章 被操纵的“民主”:欧盟GDPR生效后的首张执法通知
    一、英国人民是如何“被脱欧”的
    二、ICO如何抽丝剥茧
    三、案例警示与展望

    第十二章 保护的是人,而不是某个领域:美国法中的“合理隐私期待”原则
    一、为什么要关注美国
    二、前凯兹案时代——奥姆斯特德诉美国案
    三、确立“合理隐私期待”原则——凯兹诉美国案
    四、用热像仪观察屋内是否种植大麻侵犯隐私——凯洛诉美国案

    (1)信息泄露、大数据“杀熟”、数据竞争、数据安全,数据是谁的财富,又是谁的游戏?
    (2)大众点评网诉百度案、新浪微博诉脉脉案、“头腾案”、Facebook“数据门”……解剖典型案例,探讨人工智能时代隐私保护原则、数据竞争规则。

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