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正版新书]医药数理统计高祖新,王春鹏,张星,张远,马艳慧 编97875
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绪论
一、统计学及其发展史
二、常用统计软件的应用
第一章 概率与分布
第一节 随机事件和概率
一、随机事件
二、事件间的关系和运算
三、概率的定义
四、概率的加法公式
五、条件概率与事件的独立性
第二节 随机变量及其分布
一、随机变量
二、离散型随机变量及其分布
三、连续型随机变量及其分布
四、随机变量的数字特征
第三节 常见随机变量的分布
一、二项分布
二、泊松分布
三、正态分布
第二章 数据的整理与统计描述
第一节 数据的分类和整理
一、数据的分类
二、数据资料的统计整理
第二节 数据分布统计特征的描述
一、数据分布集中趋势的描述
二、数据分布离散程度的描述
第三节 统计图表
一、统计表
二、统计图
第三章 参数估计
第一节 统计量
一、总体与样本
二、统计量
第二节 抽样分布
一、常用统计分布
二、抽样分布
第三节 参数的点估计
一、参数的点估计
二、估计量的优良性
第四节 参数的区间估计
一、区间估计的概念
二、正态总体均值的区间估计
三、总体率的区间估计
第四章 参数假设检验
第一节 假设检验的基本思想
一、假设检验的基本思想
二、假设检验的一般步骤
三、假设检验的两类错误
第二节 单样本的正态总体均值检验
一、方差已知时单样本正态总体的均值检验
二、方差未知时单样本正态总体的均值检验
三、假设检验中的单侧检验
第三节 两独立样本的均值比较检验
一、方差齐性检验
二、方差已知时两独立样本的均值比较检验
三、方差未知时两独立样本的均值比较检验
第四节 两配对样本的均值比较检验
第五章 方差分析
第一节 单因素方差分析
一、方差分析的基本概念
二、单因素方差分析的基本原理
三、单因素方差分析应用举例
第二节 两因素方差分析
一、两因素方差分析的基本原理
二、两因素方差分析应用举例
第六章 非参数假设检验
第一节 列联表检验
一、属性变量独立性的列联表检验
二、总体率比较的列联表检验
第二节 秩和检验
一、两配对样本比较的秩和检验
二、两独立样本比较的秩和检验
三、多个独立样本比较的秩和检验
第七章 相关分析与回归分析
第一节 相关分析
一、相关关系
二、相关系数及意义
三、相关的显著性检验
四、相关分析应用举例
第二节 回归分析
一、一元线性回归分析
二、线性回归的显著性检验
三、一元线性回归分析应用举例
第八章 试验设计与分析
第一节 试验设计概论
一、试验设计的概念
二、试验设计的基本原则
三、常用试验设计方法
第二节 正交试验设计
一、正交表与正交设计
二、正交设计的基本步骤
第三节 正交试验的直观分析法
一、表头设计
二、直观分析法的分析步骤
第四节 正交试验的方差分析法
……
附录
中英文词汇对照
参考文献
高祖新,中国药科大学教授,兼国家科技奖励评审专家、科学出版社教材审定专家、中国医药数学学会理事、江苏省概率统计学会常务理事,江苏省数学学会理事等。主持成果获教学成果二等奖;主持课程获江苏省一类课程、省本科精品课程、省成教精品课程奖等。已主编出版统计类教材20部,其中规划教材5部,省精品或重点教材5部。主研参与(排名第二)自然科学基金等课题多项。指导学生多次获大学生数学建模竞赛全国一等奖,并获评全国指导教师。
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