由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
正版新书]高级数据库营销(互联网时代持续提高客户终身价值的全
¥ ×1
第一部分 方法
第一章 数据库营销中的数据预处理:任务、方法及重要性 Stefan Lessmann
1.引言
2.数据库知识发现
3.数据预处理的任务和方法
4.预测家庭收入水平:数据投影对预测精度的影响
5.总结
附录
参考书目
第二章 用于量化营销分析的客户文本数据处理 Kristof Coussement和Koen W.De Bock
1.引言
2.文本数据分析无人问津
3.数据挖掘:流程
4. 软件
5.总结与今后的研究方向
附录1:从TripAdvisor随机收集的布拉格皇宫酒店
评论
附录2:词汇-文件矩阵
参考书目
第三章 贝叶斯网络及其在直接营销中的应用 Yuan Yuan Guo和Man Leung Wang
1.引言
2.贝叶斯网络
3.贝叶斯网络分类器
4.从不完全数据库学习贝叶斯网络
5.直接营销建模
6.进化贝叶斯网络(EBN)算法
7.在直接营销建模中的应用
8.总结
鸣谢
参考书目
第四章 数据库营销的分位数回归:方法与应用 Dries F.Benoit和Dirk Van Den Poel
1.引言
2.方法论背景
3.案例研究
4.总结
参考书目
第五章 数据库营销中的集成学习 Koen W.De BOCk和Kristof Coussement
1.引言
2.集成学习的基础知识
3.算法
4.在数据库营销中的应用
5.高级课题
6.软件
7.总结
参考书目
第六章 高级规则学习:主动学习、规则提取与融入领域知识
Tomas Verbraken、Verorliaue van、IasseIear、Wouter
Verbeke、David Martens和Bart Baesens
1.引言
2.规则提取
3.人工神经网络的分解型规则提取
4.支持向量机的分解型规则提取
5.指导型规则提取算法
6.用决策表把提取的规则集可视化
7.案例研究:客户流失预测的规则提取
8.总结
参考书目
……
里斯托弗·库斯曼特,是法国里尔天主教大学IESEG管理学院副教授和数据库营销专业中心副主任。库斯曼特教授的主要研究领域是客户智能、B2B智能、直接营销和分析型CRM。他的论文频频见诸靠前刊物,入选靠前会议。同时,多年来他在多个行业开展多项实地研究,有效增进了 “实践”经验。
凯恩W.博,是法国IESEG管理学院里尔和巴黎校区的营销学副教授,也是数据库营销专业中心的副主任。他为管理学硕士讲授网络营销相关课程,如数字营销、网络分析、网络广告、社交媒体营销和搜索引擎营销等。此外,他还开展数据库营销和网络营销的研究,多篇论文入选靠前学术和行业会议。
斯考特A.奈斯林,1978年在麻省理工大学的斯隆商学院获得博士学位,之后任达特茅斯学院塔商学院的营销学教授,在耶鲁大学管理学院(1989-1990)、杜大学福库商学院CRM中心(2002)和哥伦比亚大学商学院(2009-2010)做过访问学者。合著有《销售促进:概念、方法及策略》(Sales Promotion: Concetps, Methods, and Strategies)、《数据库营销:客户分析与管理》(Database Marketing: Anaylzing and Managing Customes)等,独立著作有《销售促进》(Sales Promotion)等。
克里斯托弗·库斯曼特、凯恩W.博克、斯考特A.奈斯林的《高级数据库营销(互联网时代持续提高客户终身价值的全新方法与实践)》介绍了最新的营销方法和实践应用,企业可以借此从现有的丰富数据中提取有意义的信息。书中既讨论了数据分析(比如文本挖掘、贝叶斯网络和分位数回归),也全面总结了当前的应用情况(比如推荐系统、移动营销、网上广告和网上社交互动管理等)。对于大大小小的企业管理者来说,只要他们进行电子商务业务、在社交媒体上开展活动,或者需要获取消费者个人数据,本书都格外实用;对有兴趣了解数据库营销的全面概况及最新动态的学术研究人员来说更是必备之选。
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格