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正版新书]当大数据遇见物联网——智能决策解决之道(美)乔乔 ·
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第1章 物联网和决策科学
1.1 了解物联网
1.2 揭秘M2M、物联网、工业物联网和万物互联
1.3 深入挖掘物联网的逻辑堆栈
1.3.1 人
1.3.2 流程
1.3.3 物
1.3.4 数据
1.4 问题的生命周期
1.5 问题的全貌
1.6 解决问题的技术
1.6.1 跨学科方法
1.6.2 问题的体系
1.7 问题解决框架
1.8 小结
第2章 物联网问题体系研究和用例设计
2.1 资产互联和运营互联
2.1.1 物与智能之物的互联
2.1.2 一个现实生活的场景:资产互联
2.1.3 运营互联——下一场革命
2.2 解析商业用例
2.2.1 解析问题
2.2.2 研究和收集背景信息
2.2.3 根据数据可用性对假设优先排序和构建
2.2.4 验证和改进假设(重复步骤(2)和(3))
2.2.5 吸收结果并呈现解决方案
2.3 感知相关的潜在问题
2.4 设计启发法驱动的假设矩阵
2.5 小结
第3章 探索性决策科学在物联网中的应用内容和原因
3.1 识别有用数据做出决策
3.1.1 查验假设的数据来源
3.1.2 解决问题时的数据探查工作
3.1.3 特征探索
3.1.4 了解数据全貌
3.2 通过数据(单变量)探索物联网生态系统各个维度
3.2.1 数据显示了什么
3.2.2 探索先前产品……
3.2.3 本节小结
3.3 研究数据关系
3.3.1 相关性是什么
3.3.2 探索阶段1的数据维度
3.4 探索性数据分析
3.4.1 那么,应该如何验证发现
3.4.2 假设检验是如何起作用的
3.4.3 验证假设——类别1
3.4.4 卡方检验的原理是什么
3.4.5 验证假设——类别2
3.4.6 验证假设——类别3
3.4.7 假设——类别4
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