正版新书]云原生落地 产品、架构与商业模式高磊,唐齐智97871117

目    录Contents<br />前  言<br />第一部分  起源、演化与商业模式<br />第1章  为云而生  2<br />1.1  什么是云原生  2<br />1.2  云原生的历史及其原则  5<br />1.3  谁是云原生的客户  7<br />1.4  谁是云原生的用户  12<br />1.5  云原生对企业的影响  18<br />1.6  本章小结  19<br />第2章  云原生生态圈  20<br />2.1  云需要怎样的云原生  20<br />2.1.1  云计算到底是什么  20<br />2.1.2  云计算平台市场和产品现状  21<br />2.1.3  传统云计算平台的缺陷  22<br />2.1.4  云计算与云原生  23<br />2.2  企业需要怎样的云原生  24<br />2.2.1  企业数字化改革到底说的是<br />什么  24<br />2.2.2  数字化诉求与云原生产品架构  27<br />2.3  云原生市场及生态情况分析  30<br />2.3.1  国内云原生市场及生态情况  30<br />2.3.2  国外云原生市场及生态情况  32<br />2.4  云原生的边界和  33<br />2.5  本章小结  33<br />第3章  云原生蓝图  34<br />3.1  云原生实施条件  34<br />3.1.1  组织升级  34<br />3.1.2  市场洞察方法升级  35<br />3.1.3  产品规划与设计升级  36<br />3.1.4  技术架构与技术能力升级  36<br />3.2  云原生产品总论  36<br />3.2.1  云原生产品与传统IT产品的<br />主要差别  37<br />3.2.2  云原生产品设计总体思路  37<br />3.3  云原生技术总论  38<br />3.3.1  传统技术在云原生条件下的<br />融合和升级  38<br />3.3.2  云原生技术与云技术的联系和区别  38<br />3.3.3  云原生技术设计的五大原则  39<br />3.4  云原生成熟度模型  40<br />3.4.1  经济环境层面  41<br />3.4.2  企业战略层面  41<br />3.4.3  企业业务发展层面  42<br />3.4.4  企业组织能力层面  43<br />3.4.5  云原生技术架构层面  44<br />3.4.6  综合成熟度模型  45<br />3.5  本章小结  46<br />第二部分  云原生组织与市场洞察<br />第4章  组织能力建设  48<br />4.1  云原生团队的组织设计  48<br />4.1.1  为什么说组织升级是云原生<br />实施的必需条件  49<br />4.1.2  各种组织架构的利弊  51<br />4.1.3  新型的云原生组织架构  53<br />4.2  云原生组织设计的落实  54<br />4.2.1  优化自身组织升级的条件  54<br />4.2.2  落实时的注意事项  55<br />4.3  云原生组织的成长原则  56<br />4.4  本章小结  57<br />第5章  市场洞察  58<br />5.1  生态的设计和建设  58<br />5.2  作为云平台厂商的市场洞察  59<br />5.2.1  短期看需求，长期看供给  59<br />5.2.2  收集数据，分析趋势，顺势<br />而为  60<br />5.2.3  通用性和差异性的博弈选择  61<br />5.3  作为业务型企业的需求洞察  62<br />5.4  从“荆棘丛”中找到自身竞争力  62<br />5.4.1  如何做必要的竞品分析  62<br />5.4.2  人力资源规划预期和落地节奏预期  63<br />5.5  本章小结  64<br />第三部分  云原生底座的落地<br />第6章  运行环境  66<br />6.1  设计底座运行环境  67<br />6.1.1  节点的选型  68<br />6.1.2  操作系统规划  68<br />6.1.3  Linux性能优化和稳定性优化  70<br />6.1.4  面向Kubernetes的性能优化和<br />稳定性优化  74<br />6.1.5  高可用方案  76<br />6.2  云原生运维代理平台  80<br />6.3  本章小结  100<br />第7章  多集群架构  101<br />7.1  经典多集群架构  102<br />7.1.1  Kubernetes Federation v1多集<br />群架构  102<br />7.1.2  Kubernetes Federation v2多集<br />群架构  103<br />7.1.3  Karmada多集群架构  105<br />7.2  新型多集群架构的思考  110<br />7.3  本章小结  111<br />第8章  异构网络  113<br />8.1  经典云原生网络解决方案  114<br />8.1.1  控制面互联方案  115<br />8.1.2  业务链路网络互联方案  123<br />8.2  关键的下一步：IBN  165<br />8.2.1  IBN概述  165<br />8.2.2  IBN自动化网络解决方案  166<br />8.2.3  AOT设计建模阶段  174<br />8.2.4  AOT部署实施阶段  183<br />8.2.5  AOT运行治理阶段  184<br />8.3  本章小结  186<br />第9章  统一调度  189<br />9.1  统一调度的需求分析  189<br />9.1.1  普通集群调度存在的问题<br />以及企业的诉求  189<br />9.1.2  5种调度器的职责分析  192<br />9.2  统一调度的技术架构方案  193<br />9.2.1  集群调度的实现  195<br />9.2.2  单机调度的实现  197<br />9.2.3  全局编排调度的实现  206<br />9.2.4  多层调度的实现  207<br />9.3  本章小结  210<br />第10章  单元化  211<br />10.1  云原生单元化的本质  213<br />10.2  云原生单元化改造  220<br />10.2.1  统一多层调度的单元化<br />改造  222<br />10.2.2  云原生网络架构的单元化<br />改造  224<br />10.2.3  流量路由能力的单元化<br />改造  225<br />10.2.4  云原生中间件的单元化<br />改造  227<br />10.2.5  云原生单元化多活架构  232<br />10.2.6  云原生单元化弹性架构  245<br />10.3  云原生多活压测与演练体系  248<br />10.3.1  线上环境的泳道隔离<br />技术  249<br />10.3.2  构建云原生压测与演练<br />平台  255<br />10.4  云原生应用自动化  269<br />10.5  本章小结  276<br />第四部分  云原生应用平台的落地<br />第11章  云原生应用架构治理<br />平台  278<br />11.1  应用运行时增强  279<br />11.2  应用管理  283<br />11.2.1  治理平台的应用管理问题<br />盘点  283<br />11.2.2  单体应用的云原生改造  283<br />11.2.3  微服务的云原生改造  286<br />11.2.4  大数据引擎的云原生<br />改造  291<br />11.2.5  基于容器技术的边缘<br />计算  292<br />11.3  应用可观察性与服务治理  302<br />11.3.1  云原生可观察性平台的<br />建设阶段  302<br />11.3.2  为应用构建统一的可<br />观察性平台  305<br />11.3.3  构建智能化治理解决方案  307<br />11.4  本章小结  310<br />第12章  云原生DevOps研发中台  312<br />12.1  代码分支托管  317<br />12.2  因需而变的广义CI/CD<br />流水线  320<br />12.3  云原生自动化交付  327<br />12.4  本章小结  333<br />第13章  云原生应用赋能  334<br />13.1  云原生中间件的技术解决方案  334<br />13.1.1  云原生消息中间件解决<br />方案  335<br />13.1.2  云原生数据库解决方案  344<br />13.1.3  云原生大数据及AI解决<br />方案  347<br />13.1.4  云原生分布式缓存解决<br />方案  350<br />13.1.5  云原生存储引擎解决<br />方案  353<br />13.2  云原生中间件的落地思想<br />指南  357<br />13.3  本章小结  358<br /><br /><br /><br />

1）多位云原生产品规划及架构专家联袂推荐。2）资深云计算与产品专家从CIO/CTO视角，高度总结十余年洞见与落地经验，节省千万资本。3）从客户分析、市场分析、商业模式、产品与技术架构五大维度，透彻分析企业落地云原生的全生命周期方案，解行业燃眉之急。4）基础设置自动化+激活业务创新+降本增效=企业数字化转型，助力企业战略性发展。