正版新书]数据要素:经济社会发展的新动力赵刚9787115555663

章数据、信息和知识

1.1数据的定义和特征

1.1.1数据的定义

1.1.2数据的特征

1.2信息的定义和特征

1.2.1信息的定义

1.2.2信息的特征

1.3知识的定义和特征

1.3.1知识的定义

1.3.2知识的特征

1.4数据、信息和知识的关系

第2章数据处理：从数据中获得信息和知识

2.1数据的采集

2.1.1物理世界的数据采集

2.1.2人类社会的数据采集

2.1.3从采集源头看数据

2.2数据的传输

2.2.1传输数据的电磁波

2.2.2数据的物理形式—信号

2.2.3数据传输系统

2.2.4数据传输协议

2.2.5数据传输的电信网络

2.3数据的计算

2.3.1计算机中的二进制数据表示

2.3.2计算机中的数据计算

2.3.3网络中的大数据分布式计算

2.3.4量子信息计算

2.4数据的存储

2.4.1数据存储量

2.4.2数据存储器

2.4.3数据库软件

2.5数据的分析

2.5.1数据联机分析处理

2.5.2探索性数据分析

2.5.3基于数据的机器学习

2.5.4基于数据的认知智能

2.6数据的保护

2.6.1数据访问控制

2.6.2数据加密解密

2.6.3数据脱敏

2.6.4数据可用不可见

第3章数据与经济：用数据创造价值

3.1纳入数据的生产要素论

3.2数据的价值

3.2.1数据的经济学特点

3.2.2数据要素投入生产的过程

3.2.3数据的基本价值：数据可以用于生产信息和知识

3.2.4数据的应用价值：数据、信息和知识驱动的创新与决策

3.3数据产品的生产供给

3.3.1数据产品生产活动

3.3.2数据生产工具和基础设施

3.3.3数据生产劳动者

3.4数据的应用

3.4.1数据驱动的科学发现

3.4.2数据驱动的经济发展

3.4.3数据驱动的民生服务

3.4.4数据驱动的社会治理

3.5数据产权与数据资产

3.5.1数据产权

3.5.2数据资产

3.6数据要素市场

3.6.1数据要素市场化配置的挑战

3.6.2数据商品与供求关系

3.6.3公共数据开放共享

3.6.4数据商品的市场交易模式

3.6.5数据跨境流动和贸易

3.6.6数据估值和定价

3.6.7数据要素的收入分配

3.7数据驱动的数字经济

3.7.1数字经济的新优势

3.7.2数字经济的产业创新

3.7.3数字经济的企业变革

第4章数据与世界：用数据认识世界

4.1数据世界

4.1.1万物皆比特

4.1.2镜子隐喻的哲学转向

4.1.3数据世界

4.1.4世界的数据模型

4.2数据与实体

4.2.1漫谈数据与物

4.2.2漫谈数据与人

4.3数据中蕴含的关系

4.3.1用数据发现相关关系

4.3.2用数据探索因果关系

第5章数据治理：让数据更公平、安全、有效率

5.1应对数据之“害”

5.1.1侵犯个人隐私权

5.1.2侵犯他人数据安全

5.1.3数据统计谬误

5.1.4数据造假

5.1.5数据垄断

5.1.6数据贫富差距

5.1.7数据歧视

5.1.8数据禁锢

5.2数据伦理

5.2.1数据伦理原则

5.2.2数据伦理实践

5.3数据立法

5.3.1美国数据立法

5.3.2欧盟数据立法

5.3.3我国数据立法

5.3.4其他国家的数据立法

5.4组织数据治理

5.4.1数据治理框架

5.4.2数据战略

5.4.3数据组织

5.4.4数据流程

5.4.5数据技术架构

5.4.6数据架构和数据资产管理

5.4.7数据质量管理

5.4.8数据标准

5.4.9数据安全管理与风险审计

5.5公共数据治理

5.5.1公共数据治理的政策原则

5.5.2公共数据治理范围和内容

5.5.3政府数据共享开放

    大约半个多世纪前，人类对世界的理解经历了一次质的飞跃：认识到了信息这个要素的重要性和关键作用。从物质和能量两要素到物质、能量、信息三要素，这个转变是今-天我们面临的信息时代的基础和出发点。
    从那时以来，关于信息（或数据）的概念、作用、度量、安全及相关技术的研究和讨论一直在不断深入进行之中，论述之多可谓汗牛充栋。然而，围绕信息的方方面面，集中且系统地进行讨论的论著尚不多见。赵刚的《数据要素》一书对此进行了比较系统、完整的梳理，值得赞赏。我相信该书的出版一定会有助于这个领域的研究，推动理论和实践的进步，可喜可贺。
    关于信息的研究与讨论是很好重要的事情，也是全人类面临的一项十分艰巨的、持续不断的历史任务，需要几代人或者更长的持续努力。我希望这本书的问世，能够激起更多的志士仁人投入这项伟大的事业，共同推进人类社会的和谐发展和持续进步。
——陈  禹  中国人民大学退休教授、中国信息经济学会前理事长、信息社会50人论坛成员

    数据不仅是新生产要素，也是新生产力。数据生产力是在“数据+算力+算法”定义的世界，由知识创造者借助智能工具，基于能源、资源及数据这一新生产要素，构建的一种认识、适应和改造自然的新能力。数据生产力意味着知识创造者的快速崛起，数据要素成为核心要素。我推荐赵刚博士的《数据要素》。
——安筱鹏  阿里研究院副院长

    内容很丰富，赵刚博士花了很多时间、精力，也有很多研究成果，祝贺赵刚博士的新书出版。
——涂子沛  数文明科技创始人

    数据要素的重要价值日益凸显，我们对数据及数据价值的理解还有很大的思考与认知空间。在此背景下，赵刚博士基于多年的专业经验，从多个角度描述了一幅数据发展史、数据认知史与数据应用史的全景图，深入分析了数据在经济社会发展中的引擎作用，为我们遨游数据海洋提供了闪亮的领-航灯。
——安  晖  中国电子信息产业发展研究院副总工程师

    数据作为新的生产要素，与经济社会各行业的知识与机理相结合，形成数据驱动的发展与创新范式，推动着第四次工业革命的兴起和优选范围内的数字化转型。本书从技术、经济、法律等各个视角对数据要素的内涵、机理和优选治理进行了全面系统的阐述，其中有不少作者的深入思考，值得业界一读。
——余晓辉  中国信息通信研究院副院长

    本书对数据是什么、数据能做什么、数据和人的关系、数据有什么风险、如何用好和管好数据等问题进行了全面的思考和解读，有助于我们更好地认识和利用数据， 给公众带来一个更安全、更高效、更有温度的社会。
——郑  磊  复旦大学靠前关系与公共事务学院教授、数字与移动治理实验室主任

    数据作为新生产要素，其重要性被提到了空-前的高度。但是，如何确定数据产权、规范数据交易、保障数据安全，使数据要素真正流通并产生价值，全世界都没有真正破题！本书全面描摹数据要素，提出了很多重大的问题和可能的解决方案，是所有希望适应数据时代并茁壮成长者的推荐阅读书！
——周  涛  电子科技大学教授、大数据研究中心主任

    数据是国家战略性、基础性资源，是数字经济发展和智慧城市建设的驱动力。推进数据发展，我们面临两个重要课题：一是数据资产权属，二是公共数据共享开放。这两个方面的研究，对于促进数据应用、发展数据产业、激活数据要素市场、释放数据红利潜力巨大。赵刚博士的《数据要素》对这些关键问题给出了有洞察力的思考，我推荐大家认真品读。
——唐建国  北京大数据中心副主任

    赵刚博士多年来对大数据作用机理的深入研究，形成了具有独到见解的数据要素驱动数字经济快速发展的科学方法和实施路径。本书可以帮助读者更好地理解大数据时代所揭示的经济社会转型问题，适合广大创新创业青年学生、专家学者、企*单位领导干部、关注经济社会转型和治理的人士阅读。
——唐振江  贵州省大数据促进会会长、中国电子商会大数据专委会理事长

    赵刚博士的这本书细致梳理了数据的技术来源，剖析了数据的经济社会价值，更深入思考了数据与世界的关系和数据治理等前沿课题，是一部难得的佳作！
——段永朝  苇草智酷创始合伙人、信息社会50人论坛执行主-席

    随着数据采集、存储和处理技术的进步，数据在经济社会中发挥的作用越来越大，也成为越来越重要的生产要素。整个社会，包括生产和生活，正迈入一个数据驱动的数字经济时代。赵刚博士这本《数据要素》的出版正是时代的需要。
——姚  乐  CIO 时代学院院长

    大数据是多年来的热门话题，并且在很多重大事件中都发挥了重要的支撑作用。但是，人们对数据和信息及知识的关系、数据和世界的关系等一些基本问题仍然没有形成广泛共识。本书正是对这些问题的思考和探讨，值得我们深入阅读。
——黄林莉  百度发展研究中心主任

    数据已成为产业升级、数字经济、数字政府、智慧政务等领域重要的基础资源和创新引擎。在“新基建”的带动下，充分融合数据资源要素和新一代信息技术将为我们迎来新一轮发展机遇。本书站在数据经济学的独特视角，结合理论与应用，详细阐述了数据的价值和意义，并且前瞻性地探讨了数据与安全、隐私、物权、垄断、社会发展、公共治理等诸多领域的关系。我相信本书能够帮助读者系统性地了解和学习这个具时代特征的新型生产要素。
——苏  萌  百分点公司董事长兼首-席执行官

    数字经济是当今世界发展zui快、创新zui活跃、辐射zui广泛的经济活动，已成为驱动优选经济发展日益重要的新动能。Cloud 2.0（云+AI+5G）技术融合产生的“核聚变”驱动着产业变革、企业数字化转型，与企业业务和产业融通形成“核裂变”使数字经济爆发式增长，其中数据是重要的生产要素。赵刚博士的这本书正是对数据的一次系统性研究和思考，能够为所有从事数据研究、处理、分析、应用和管理的读者提供有价值的参考，值得一读！
——雷万云  企业云计算专家

从经济学视角，分析数据作为生产要素的理论体系。数据作为生产要素投入生产，具有诸多特点：
（1）数据要素对生产的投入具有相对独立性；
（2）数据要素对生产的投入具有协同性；
（3）数据要素蕴藏着其他生产要素的意义；
（4）数据要素具有技术依赖性；
（5）数据要素具有时效性；
（6）数据要素投入具有高固定成本、低边际成本的特点；
（7）数据要素可被重复利用；
（8）数据要素有很强的外部性。

从哲学层面，剖析数据世界、数据与实体、数据中蕴含的关系：数据世界是物理世界与信息世界之间的桥梁；物体的数字化、网络化和智能化正在实现我们对物体数据采集和分析的常态化；数据是事实的记录和描述，从数据中能够获得信息，从信息中能够发现事物运作的规律，经过积累和总结就能形成知识。

从实践层面，讲述数据伦理、数据立法、数据治理：自由、保护隐私、公正、诚信、共享、安全、责任等是数据伦理应遵循的基本原则；美国、欧盟、我国及其他一些国家与地区都制定并逐步完善了以促进数据开放、加强数据安全、保护个人数据隐私等为主要内容的数据立法；