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正版新书]人工智能原理、技术及应用安俊秀 叶剑 陈宏松 等编著9
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出版说明
前言
第1章 人工智能概述
1.1 人工智能的起源与定义
1.1.1 人工智能的起源
1.1.2 人工智能的定义
1.1.3 人工智能的分类及特征
1.2 人工智能的流派
1.2.1 符号主义
1.2.2 连接主义
1.2.3 行为主义
1.3 人工智能的技术构成
1.3.1 基础设施
1.3.2 基础技术
1.3.3 AI要素
1.3.4 AI技术
1.3.5 AI应用
1.4 人工智能的进展与发展趋势
1.4.1 知识表示
1.4.2 知识获取
1.4.3 知识应用
1.5 人工智能的应用领域
1.5.1 AI在农业方面的应用
1.5.2 AI在工业方面的应用
1.5.3 AI在商业方面的应用
1.5.4 AI在医疗方面的应用
1.5.5 AI在教育方面的应用
1.6 本章习题
第2章 人工智能与大数据、云计算
2.1 大数据—AI发展的能量源
2.1.1 大数据简介
2.1.2 大数据的特征
2.1.3 大数据技术生态圈
2.2 云计算—AI发展的发动机
2.2.1 云计算简介
2.2.2 云计算的基础架构
2.2.3 云计算的特点
2.3 人工智能、大数据与云计算的关系
2.3.1 大数据与云计算的关系
2.3.2 人工智能=云计算+大数据
2.4 本章习题
第3章 人工智能的技术基础
3.1 知识表示和图谱
3.1.1 知识与知识表示的概念
3.1.2 知识表示方法
3.1.3 知识图谱的概念
3.1.4 本体知识表示、万维网知识表示
3.2 知识图谱的现状及发展
3.3 自动推理
3.4 专家系统
3.4.1 专家系统的概念及特点
3.4.2 专家系统的结构及类型
3.4.3 专家系统工具与环境
3.5 群智能算法
3.5.1 群智能算法的发展历程
3.5.2 遗传算法
3.5.3 粒子群算法
3.5.4 蚁群算法
3.6 搜索技术
3.6.1 搜索的概念
3.6.2 搜索算法
3.7 本章习题
第4章 知识发现与数据挖掘
第5章 机器学习
第6章 深度学习
第7章 强化学习
第8章 自然语言处理
第9章 机器视觉
第10章 机器人
……
安俊秀,成都信息工程大学教授,硕士生导师。软件自动生成与智能服务四川省重点实验室学术带头人(领域知识本体和大数据方向),长期从事数据科学与大数据相关的研究与教学工作,发表相关论文40余篇,主编云计算与大数据方向专著或教材10余部。是国家自然科学基金委通讯评审专家,四川省科技项目评审专家,成都市科技攻关计划评审专家。
详解人工智能、云计算、大数据之间的关联性
系统介绍人工智能的起源、发展趋势、应用领域、核心技术 I配套资源丰富,包括数据集、算法包、教学课件、教学大纲、教学辅导视频
基于图灵引擎为核心的Al生态,提供一站式可视化的数据分析与挖掘教学实践环境
人工智能作为新一代信息技术的标志,是信息技术发展和信息社会需求到达一定阶段的产物。在政府积极引导和企业战略布局等推动下,人工智能产业从无到有,规模快速壮大,创新能力显著增强,服务能力大幅提升,应用范畴不断拓展,并为云计算、大数据、物联网等新兴领域的发展提供了基础支撑。与此同时,对人工智能人才的需求也极为迫切。 本书对人工智能相关知识进行了详细讲解。首先对人工智能进行概述,使读者了解人工智能的起源及发展趋势,对人工智能的应用和新发展有一定了解;接着对人工智能的基础技术、语言处理、机器视觉进行详细讲解,使读者对这方面知识形成全局认识;在明晰基本理论的前提下,再对具体的机器学习、深度学习、强化学习等内容进行具体介绍,并且穿插了相应的实践案例,使读者有更直观的认识,实现了理论与实践的有机结合;最后讲到知识发现和数据挖掘,使整个知识体系完备。
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