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正版新书]终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界(美)佩德罗·
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序
第一章 机器学习革命
学习算法入门
为何商业拥护机器学习
给科学方法增压
10亿个比尔·克林顿
学习算法与国家安全
我们将走向何方
第二章 终极算法
来自神经科学的论证
来自进化论的论证
来自物理学的论证
来自统计学的论证
来自计算机科学的论证
机器学习算法与知识工程师
天鹅咬了机器人
终极算法是狐狸,还是刺猬
我们正面临什么危机
新的万有理论
未达标准的终极算法候选项
机器学习的五大学派
第三章 符号学派:休谟的归纳问题
约不约
“天下没有免费的午餐”定理
对知识泵进行预设
如何征服世界
在无知与幻觉之间
你能信任的准确度
归纳是逆向的演绎
掌握治愈癌症的方法
20问游戏
符号学派
第四章 联结学派:大脑如何学习
感知器的兴盛与衰亡
物理学家用玻璃制作大脑
世界上最重要的曲线
攀登超空间里的高峰
感知器的复仇
一个完整的细胞模型
大脑的更深处
第五章 进化学派:自然的学习算法
达尔文的算法
探索:利用困境
程序的适者生存法则
性有何用
先天与后天
谁学得z快,谁就会赢
第六章 贝叶斯学派:在贝叶斯教堂里
统治世界的定理
所有模型都是错的,但有些却有用
从《尤金·奥涅金》到Siri
所有东西都有关联,但不是直接关联
推理问题
掌握贝叶斯学派的方法
马尔可夫权衡证据
逻辑与概率:一对不幸的组合
第七章 类推学派:像什么就是什么
完美另一半
维数灾难
空中蛇灾
爬上梯子
起床啦
第八章 无师自通
物以类聚,人以群分
发现数据的形状
拥护享乐主义的机器人
熟能生巧
学会关联
第九章 解开迷惑
万里挑一
终极算法之城
马尔科夫逻辑网络
从休谟到你的家用机器人
行星尺度机器学习
医生马上来看你
第十章 建立在机器学习之上的世界
性、谎言和机器学习
数码镜子
充满模型的社会
分享与否?方式、地点如何?
神经网络抢了我的工作
战争不属于人类
谷歌+终极算法=天网?
进化的第二部分
后记
致谢
延伸阅读
佩德罗·多明戈斯(Pedro Domingos),华盛顿大学计算机科学教授,加州大学埃尔文分校信息与计算机科学博士,在机器学习与数据挖掘方面著有200多部专业著作和数百篇论文。靠前机器学习学会联合创始人,《机器学习》杂志编委会成员,JAIR前副主编。荣获SIGKDD创新大奖(数据科学领域的*高奖项)。被授予AAAI Fellow(靠前人工智能学会AAAI是靠前人工智能领域*非常不错的学术组织,Fellow是该学会给予会员的*高荣誉)、Sloan Fellowship、美国国家科学基金会成就奖(NSF CAREER Award)、富布赖特奖学金、IBM学院奖(IBM Faculty Award),以及多个*级论文奖项。
比尔·盖茨年度荐书!佩德罗·多明戈斯著的《终极算法(机器学习和人工智能如何重塑世界)(精)》是近20年人工智能领域具轰动性的著作! 本书揭秘机器学习的终极逻辑,全景勾勒人工智能的商业未来。 《乔布斯传》作者沃尔特·艾萨克森、图灵奖得主朱迪亚·珀尔、中国大数据领航人车品觉、今日头条首席算法架构师曹欢欢倾力推荐!
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