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正版新书]计算机视觉实践李轩涯、曹焯然、计湘婷9787302597483
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第1章 Python基础
实践一:文件名称批量修改
实践二:随机数生成与排序
实践三:9×9乘法表
实践四:收视率可视化分析
实践五:鲜花图像爬取
实践六:鲜花图像预处理
第2章 图像分类
实践七:基于深度神经网络的宝石分类
实践八:基于卷积神经网络的美食识别
实践九:基于VGG-16的中草药识别
实践十:基于ResNet-50的CIFAR-10数据分类
第3章 目标检测
实践十一:两阶段目标检测(Faster RCNN)
实践十二:一阶段目标检测(YOLOv3)
第4章 图像分割
实践十三:基于U-Net的宠物分割
实践十四:基于DeepLabv3 Plus的宠物分割
实践十五:基于PaddleSeg的人像分割
第5章 视频分类
实践十六:基于TSN的视频分类
实践十七:基于ECO的视频分类
第6章 生成对抗网络
实践十八:基于GAN的手写数字生成
实践十九:基于DCGAN的人脸图像生成
实践二十:基于pix2pix的图像翻译
实践二十一:基于CycleGAN的图像风格迁移
参考文献
本书全面讲解了计算机视觉和人工智能技术,理论与实践充分结合,带您开启计算机视觉之门
本书研究计算机对环境的表达、理解与感知相关的理论和技术,试图建立从图像或多维数据中获取“信息”的人工智能系统,是让计算机智能化的达到类似人类的双眼“看”的一门研究科学。本书兼具基础理论与编程实战,可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的实践教材或参考书,也可供从事计算机视觉和人工智能等领域研究的相关人员参考,是一本实用性极强的入门实践教辅材料。
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