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    • 作者: 李轩涯、曹焯然、计湘婷著 | 李轩涯、曹焯然、计湘婷编 | 李轩涯、曹焯然、计湘婷译 | 李轩涯、曹焯然、计湘婷绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2022-01-01
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    • 作者: 李轩涯、曹焯然、计湘婷著| 李轩涯、曹焯然、计湘婷编| 李轩涯、曹焯然、计湘婷译| 李轩涯、曹焯然、计湘婷绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2022-01-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:260000
    • 页数:168
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302597483
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:李轩涯、曹焯然、计湘婷
    • 著:李轩涯、曹焯然、计湘婷
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:59
    • ISBN:9787302597483
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-01-01
    • 页数:168
    • 外部编号:小坞103760
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    第1章 Python基础

    实践一:文件名称批量修改

    实践二:随机数生成与排序

    实践三:9×9乘法表

    实践四:收视率可视化分析

    实践五:鲜花图像爬取

    实践六:鲜花图像预处理

    第2章 图像分类

    实践七:基于深度神经网络的宝石分类

    实践八:基于卷积神经网络的美食识别

    实践九:基于VGG-16的中草药识别

    实践十:基于ResNet-50的CIFAR-10数据分类

    第3章 目标检测

    实践十一:两阶段目标检测(Faster RCNN)

    实践十二:一阶段目标检测(YOLOv3)

    第4章 图像分割

    实践十三:基于U-Net的宠物分割

    实践十四:基于DeepLabv3 Plus的宠物分割

    实践十五:基于PaddleSeg的人像分割

    第5章 视频分类

    实践十六:基于TSN的视频分类

    实践十七:基于ECO的视频分类

    第6章 生成对抗网络

    实践十八:基于GAN的手写数字生成

    实践十九:基于DCGAN的人脸图像生成

    实践二十:基于pix2pix的图像翻译

    实践二十一:基于CycleGAN的图像风格迁移

    参考文献

    本书全面讲解了计算机视觉和人工智能技术,理论与实践充分结合,带您开启计算机视觉之门


    本书研究计算机对环境的表达、理解与感知相关的理论和技术,试图建立从图像或多维数据中获取“信息”的人工智能系统,是让计算机智能化的达到类似人类的双眼“看”的一门研究科学。本书兼具基础理论与编程实战,可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的实践教材或参考书,也可供从事计算机视觉和人工智能等领域研究的相关人员参考,是一本实用性极强的入门实践教辅材料。


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