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  • 正版新书]Python网络数据采集米切尔 陶俊杰 陈小莉978711541629
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    • 作者: 米切尔 陶俊杰 陈小莉著 | 米切尔 陶俊杰 陈小莉编 | 米切尔 陶俊杰 陈小莉译 | 米切尔 陶俊杰 陈小莉绘
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2016-03-01
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    • 作者: 米切尔 陶俊杰 陈小莉著| 米切尔 陶俊杰 陈小莉编| 米切尔 陶俊杰 陈小莉译| 米切尔 陶俊杰 陈小莉绘
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2016-03-01
    • 版次:第1版
    • 页数:200
    • 开本:16开
    • ISBN:9787115416292
    • 版权提供:人民邮电出版社
    • 作者:米切尔 陶俊杰 陈小莉
    • 著:米切尔 陶俊杰 陈小莉
    • 装帧:平装-胶订
    • 印次:暂无
    • 定价:59
    • ISBN:9787115416292
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2016-03-01
    • 页数:200
    • 外部编号:小坞102585
    • 版次:第1版
    • 成品尺寸:暂无


    *部分 创建爬虫

    第1章 初见网络爬虫  2

    1.1 网络连接  2

    1.2 BeautifulSoup简介  4

    1.2.1 安装BeautifulSoup  5

    1.2.2 运行BeautifulSoup  7

    1.2.3 可靠的网络连接  8

    第2章 复杂HTML解析  11

    2.1 不是一直都要用锤子  11

    2.2 再端一碗BeautifulSoup  12

    2.2.1 BeautifulSoup的find()和findAll()  13

    2.2.2 其他BeautifulSoup对象  15

    2.2.3 导航树  16

    2.3 正则表达式  19

    2.4 正则表达式和BeautifulSoup  23

    2.5 获取属性  24

    2.6 Lambda表达式  24

    2.7 超越BeautifulSoup  25

    第3章 开始采集  26

    3.1 遍历单个域名  26

    3.2 采集整个网站  30

    3.3 通过互联网采集  34

    3.4 用Scrapy采集  38

    第4章 使用API  42

    4.1 API概述  43

    4.2 API通用规则  43

    4.2.1 方法  44

    4.2.2 验证  44

    4.3 服务器响应  45

    4.4 Echo Nest  46

    4.5 Twitter API  48

    4.5.1 开始  48

    4.5.2 几个示例  50

    4.6 Google API  52

    4.6.1 开始  52

    4.6.2 几个示例  53

    4.7 解析JSON数据  55

    4.8 回到主题  56

    4.9 再说一点API  60

    第5章 存储数据  61

    5.1 媒体文件  61

    5.2 把数据存储到CSV  64

    5.3 MySQL  65

    5.3.1 安装MySQL  66

    5.3.2 基本命令  68

    5.3.3 与Python整合  71

    5.3.4 数据库技术与*实践  74

    5.3.5 MySQL里的“六度空间游戏”  75

    5.4 Email  77

    第6章 读取文档  80

    6.1 文档编码  80

    6.2 纯文本  81

    6.3 CSV  85

    6.4 PDF  87

    6.5 微软Word和.docx  88

    第二部分 高级数据采集

    第7章 数据清洗  94

    7.1 编写代码清洗数据  94

    7.2 数据存储后再清洗  98

    第8章 自然语言处理  103

    8.1 概括数据  104

    8.2 马尔可夫模型  106

    8.3 自然语言工具包  112

    8.3.1 安装与设置  112

    8.3.2 用NLTK做统计分析  113

    8.3.3 用NLTK做词性分析  115

    8.4 其他资源  119

    第9章 穿越网页表单与登录窗口进行采集  120

    9.1 Python Requests库  120

    9.2 提交一个基本表单  121

    9.3 单选按钮、复选框和其他输入  123

    9.4 提交文件和图像  124

    9.5 处理登录和cookie  125

    9.6 其他表单问题  127

    第10章 采集JavaScript  128

    10.1 JavaScript简介  128

    10.2 Ajax和动态HTML  131

    10.3 处理重定向  137

    第11章 图像识别与文字处理  139

    11.1 OCR库概述  140

    11.1.1 Pillow  140

    11.1.2 Tesseract  140

    11.1.3 NumPy  141

    11.2 处理格式规范的文字  142

    11.3 读取验证码与训练Tesseract  146

    11.4 获取验证码提交答案  151

    第12章 避开采集陷阱  154

    12.1 道德规范  154

    12.2 让网络机器人看起来像人类用户  155

    12.2.1 修改请求头  155

    12.2.2 处理cookie  157

    12.2.3 时间就是一切  159

    12.3 常见表单安全措施  159

    12.3.1 隐含输入字段值  159

    12.3.2 避免蜜罐  160

    12.4 问题检查表  162

    第13章 用爬虫测试网站  164

    13.1 测试简介  164

    13.2 Python单元测试  165

    13.3 Selenium单元测试  168

    13.4 Python单元测试与Selenium单元测试的选择  172

    第14章 远程采集  174

    14.1 为什么要用远程服务器  174

    14.1.1 避免IP地址被封杀  174

    14.1.2 移植性与扩展性  175

    14.2 Tor代理服务器  176

    14.3 远程主机  177

    14.3.1 从网站主机运行  178

    14.3.2 从云主机运行  178

    14.4 其他资源  179

    14.5 勇往直前  180

    附录A Python简介  181

    附录B 互联网简介  184

    附录C 网络数据采集的法律与道德约束  188

    作者简介  200

    Ryan Mitchell,数据科学家、软件工程师,目前在波士顿LinkeDrive公司负责开发公司的API和数据分析工具。此前,曾在Abine公司构建网络爬虫和网络机器人。她经常做网络数据采集项目的咨询工作,主要面向金融和零售业。另著有Instant Web Scraping with Java。


    网络上的数据量越来越大,单靠浏览网页获取信息越来越困难,如何有效地提取并利用信息已成为一个巨大的挑战。本书采用简洁强大的Python语言,全面介绍网络数据采集技术,教你从不同形式的网络资源中自由地获取数据。你将学会如何使用Python脚本和网络API一次性采集并处理成千上万个网页上的数据。本书适合熟悉Python的程序员、安全专业人士、网络管理员阅读。书中不仅介绍了网络数据采集的基本原理,还深入探讨了更高级的主题,比如分析原始数据、用网络爬虫测试网站等。此外,书中还提供了详细的代码示例,以帮助你更好地理解书中的内容。
    【内容简介】


    本书采用简洁强大的Python语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第1部分重点介绍网络数据采集的基本原理:如何用Python从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。

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