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正版新书]人工智能(第3版)朱福喜9787302458876
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第1章 概述
1.1 人工智能概述
1.2 AI的产生及主要学派
1.3 人工智能、专家系统和知识工程
1.4 AI模拟智能成功的标准
1.5 人工智能应用系统
1.6 人工智能的技术特征
习题1
第1部分 搜索与问题求解
第2章 用搜索求解问题的基本原理
2.1 搜索求解问题的基本思路
2.2 实现搜索过程的三大要素
2.2.1 搜索对象
2.2.2 扩展规则
2.2.3 目标测试
2.3 通过搜索求解问题
2.4 问题特征分析
2.4.1 问题的可分解性
2.4.2 问题求解步骤的撤回
2.4.3 问题全域的可预测性
2.4.4 问题要求的解的满意度
习题2
第3章 搜索的基本策略
3.1 盲目搜索方法
3.1.1 宽度优先搜索
3.1.2 深度优先搜索
3.1.3 分支有界搜索
3.1.4 迭代加深搜索
3.1.5 一个盲目搜索问题的几种实现
3.2 启发式搜索
3.2.1 启发式信息的表示
3.2.2 几种最基本的搜索策略
3.3 随机搜索
3.3.1 模拟退火法
3.3.2 其他典型的随机搜索算法
习题3
第4章 图搜索策略
4.1 或图搜索策略
4.1.1 通用或图搜索算法
4.1.2 A算法与A*算法
4.2 与/或图搜索
4.2.1 问题归约求解方法与“与/或图”
4.2.2 与/或图搜索
4.2.3 与/或图搜索的特点
4.2.4 与/或图搜索算法AO*
4.2.5 对AO*算法的进一步观察
4.2.6 用AO*算法求解一个智力难题
习题4
第5章 博弈与搜索
5.1 人机大战
5.1.1 国际象棋人机大战
5.1.2 围棋人机大战
5.2 博弈与对策
5.3 极小极大搜索算法
5.3.1 极小极大搜索的思想
5.3.2 极小极大搜索算法
5.3.3 算法分析与举例
5.4 α-β剪枝算法
习题5
第6章 演化搜索算法
6.1 遗传算法的基本概念
6.1.1 遗传算法的基本定义
6.1.2 遗传算法的基本流程
……
第7章 群集智能算法
第8章 记忆型搜索算法
第9章 基于Agent的搜索
第2部分 知识与推理
第10章 知识表示与处理方法
第11章 谓词逻辑的归结原理及其应用
第12章 非经典逻辑的推理
第13章 次协调逻辑推理
第3部分 学习与发现
第14章 机器学习
第15章 人工神经网络
第16章 数据挖掘与知识发现
第4部分 领域应用
第17章 专家系统
第18章 自然语言处理
第19章 智能机器人
参考文献
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