由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
正版新书]掌控Python.人工智能之机器视觉程晨9787030681362
¥ ×1
前言
章 机器视觉
1.1 什么是机器视觉? 1
1.2 机器视觉应用领域 1
1.3 OpenCV 2
第2章 显示图片与视频
2.1 获取图像 6
2.2 显示图像 7
2.3 显示视频流 10
第3章 图像处理
3.1 计算机“眼”中的图像 15
3.2 NumPy模块 17
3.3 图像色彩变化 20
3.4 图像的几何变化 26
3.5 图像的颜色识别 37
第4章 图像特征检测
4.1 卷积运算 45
4.2 垂直边缘与水平边缘 47
4.3 滤波器 50
4.4 边缘检测 53
4.5 轮廓检测 63
第5章 人脸检测
5.1 Haar分类器 80
5.2 Haar分类器训练的步骤 82
5.3 获取Haar分类器 83
5.4 使用OpenCV进行人脸检测 83
5.5 视频中的人脸检测 87
第6章 人工智能与机器学习
6.1 人工智能 93
6.2 人工神经网络 95
6.3 监督式学习与非监督式学习 97
6.4 OpenCV中的人工神经网络 99
6.5 scikit-learn 102
第7章 手写文字的图像识别
7.1 MNIST手写数字数据库 105
7.2 创建训练和评估数据 107
7.3 机器学习的训练 108
7.4 机器学习的预测 109
7.5 分类器的保存与读取 115
7.6 使用OpenCV检测手写数字 115
第8章 人脸识别与手势识别
8.1 生成训练数据 120
8.2 创建特征量 122
8.3 机器学习的训练 123
8.4 使用识别器进行人脸识别 125
8.5 使用识别器进行手势识别 127
附录 OpenCV模块中的函数及方法汇总
本书以开源的计算机视觉库OpenCV为基础,面向Python初学者讲解以视觉识别为代表的人工智能入门知识,以及包括图像处理、数据分析、神经网络在内的人工智能应用的基本实现方法。 全书共8章,主要内容包括机器视觉、显示图片与视频、图像处理、图像特征检测、人脸检测、人工智能与机器学习、手写文字的图像识别、人脸识别与手势识别等。附录总结了OpenCV模块中的函数及方法。
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格