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正版新书]保险精算原理与实务王晓军孟生旺9787300289212
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第一章总论
第一节保险精算学的基本原理
第二节精算师职业
第三节本书的内容和基本结构
第一部分寿险精算
第二章利息理论
第一节利息基本理论
第二节年金
第三节债务偿还
第四节债券价值
第三章生命表
第一节生命表基本函数
第二节生存分布
第三节非整数年龄存活函数的估计
第四节几个死亡时间的解析分布
第五节生命表的编制
第四章多减因表
第一节多减因表基本函数
第二节减因力和中心减率
第三节联合单减因表
第五章人寿保险
第一节传统人寿保险产品
第二节死亡年年末赔付的寿险精算现值
第三节死亡时赔付的寿险精算现值
第四节递推公式
第六章生存年金
第一节生存年金产品
第二节纯生存保险
第三节年付一次生存年金的精算现值
第四节连续生存年金
第五节生存年金与寿险的关系
第六节年付多次生存年金的精算现值
第七节变额生存年金
第八节生存年金的递推公式
第七章保险费
第一节总保费与净保费
第二节均衡净保费
第三节总保费
第八章责任准备金
第一节准备金的意义和种类
第二节均衡净保费责任准备金
第三节责任准备金的递推公式
第四节会计年度末的责任准备金
第五节修正的净保费责任准备金
第九章联合保险
第一节联合状态
第二节联合状态下的精算现值
第三节特殊死亡分布律下的计算
第四节条件联合状态
第二部分非寿险精算
第十章损失模型
第一节风险与保险
第二节损失模型的基本概念
第三节损失次数模型
第四节损失金额模型
第五节累积损失模型
第十一章费率厘定的基本原理
第一节引言
第二节纯保费
第三节毛保费
第四节数据调整
第十二章分类费率
第一节分类变量
第二节单变量分析法
第三节边际总和法
第四节广义线性模型
第十三章经验费率
第一节信度模型
第二节奖惩系统
第十四章非寿险准备金评估
第一节引言
第二节未到期责任准备金
第三节未决赔款准备金
第四节理赔费用准备金
第十五章再保险
第一节再保险概述
第二节再保险定价
第三节再保险准备金评估
附录
附表1.1中国人身保险业经验生命表(2010-2013)非养老类业务一表(男)
附表1.2中国人身保险业经验生命表(2010-2013)基数表——非养老类业务一表(男)
附表1.3中国人身保险业经验生命表(2010-2013)精算现值表——非养老类业务一表(男)
附表2.1中国人身保险业经验生命表(2010-2013)非养老类业务一表(女)
附表2.2中国人身保险业经验生命表(2010-2013)基数表——非养老类业务一表(女)
附表2.3中国人身保险业经验生命表(2010-2013)精算现值表——非养老类业务一表(女)
附表3.1中国人身保险业经验生命表(2010-2013)非养老类业务二表(男)
附表3.2中国人身保险业经验生命表(2010-2013)基数表——非养老类业务二表(男)
附表3.3中国人身保险业经验生命表(2010-2013)精算现值表——非养老类业务二表(男)
附表4.1中国人身保险业经验生命表(2010-2013)非养老类业务二表(女)
附表4.2中国人身保险业经验生命表(2010-2013)基数表——非养老类业务二表(女)
附表4.3中国人身保险业经验生命表(2010-2013)精算现值表——非养老类业务二表(女)
附表5.1中国人身保险业经验生命表(2010-2013)养老类业务表(男)
附表5.2中国人身保险业经验生命表(2010-2013)基数表——养老类业务表(男)
附表5.3中国人身保险业经验生命表(2010-2013)精算现值表——养老类业务表(男)
附表6.1中国人身保险业经验生命表(2010-2013)养老类业务表(女)
附表6.2中国人身保险业经验生命表(2010-2013)基数表——养老类业务表(女)
附表6.3中国人身保险业经验生命表(2010-2013)精算现值表——养老类业务表(女)
参考文献
王晓军,中国人民统计学院院长,中国人民风险管理与精算中心主任,教授,博士生导师。中国人民杰出学者特聘教授、教育部新世纪人才、北京市新世纪社科理论人才百人工程人才、北京市教育创新标兵、中国人民十大教学标兵、北京市高等教育教学成果一等奖。主要研究方向:保险与精算管理、社会保障风险评估、养老保险偿付能力评估、社会保障预算管理等。讲授课程:保险精算学、精算管理、养老金精算管理、寿险精算实务。
孟生旺,中国人民首批“杰出学者”特聘教授,博士生导师,中国人民应用统计科学研究中心研究员;国家社科基金重大项目首席专家;中国统计学会副会长;教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员;甘肃省“飞天学者”,兰州财经讲座教授;中国人民保险集团博士后合作导师。入选教育部新世纪人才支持计划,获市级教学成果一等奖一次,二等奖三次。主要著作有《金融数学》《利息理论及其应用》《非寿险精算学》《非寿险定价》《汽车保险的精算统计模型》《回归模型》《风险模型:基于R的保险损失预测》。
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