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正版新书]深度学习方法解析与实战应用崔翛龙,高志强主编978756
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篇基础入门篇
第0章人工智能概述
0.1人工智能的定义与学派
0.1.1人工智能定义
0.1.2人工智能学派
0.2人工智能简史
0.2.1早期的人工智能
0.2.2人工智能的波浪式前进
0.3人工智能的关键支撑技术
0.3.1算法——深度神经网络
0.3.2数据——多源异构大数据
0.3.3箅力——高性能计算芯片
0.4人工智能的应用与面临的挑战
0.4.1人工智能应用领域
0.4.2人工智能前沿
0.4.3发展趋势与面临的挑战
0.5国家战略与政策下的人工智能
0.5.1国内政策及战略规划
0.5.2国外战略与政策
0.6习题
参考资源
章理论基础
1.1数学基础
1.1.1线性代数与矩阵论
1.1.2概率论与统计学
1.1.3博弈论
1.1.4最优化理论
……
本书以深入浅出的方式,讲解何为“人工智能”,如何掌握以深度学习为代表的人工智能相关方法,以及如何进行落地应用。本书从理论、工具基础讲解开始,层层递进,分别向读者清晰地展现了卷积神经网络、生成式对抗网络、循环神经网络、深度强化学习的知识脉络与方法原理。同时,按照具体应用场景,结合主流深度学习框架,给出所讲述理论的落地应用案例和编程开发指导,旨在结合理论与实践,平衡知识的深度与广度,明确入门与进阶路径,使读者更加深入全面地理解深度学习的原理及实践方法。
本书主要面向人工智能技术初学者、程序开发者、前沿科技爱好者,尤其是在校大学生和相关领域研究人员。
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