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正版新书]应用多元系统分析(第四版)朱建平9787030673206
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章 多元统计分析概述
节 引言
第二节 大数据时代的多元统计分析
第三节 应用背景
第四节 计算机在统计分析中的应用
思考与练习
第二章 多元正态分布的参数估计
节 引言
第二节 基本概念
第三节 多元正态分布
第四节 参数估计的一般理论
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第三章 多元正态分布均值向量和协差阵的检验
节 引言
第二节 均值向量的检验
第三节 协差阵的检验
第四节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第四章 判别分析
节 引言
第二节 距离判别法
第三节 贝叶斯判别法
第四节 费希尔判别法
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第五章 聚类分析
节 引言
第二节 相似性的量度
第三节 系统聚类分析法
第四节 K均值聚类分析
第五节 有序样品的聚类分析法
第六节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第六章 主成分分析
节 引言
第二节 主成分的几何意义及数学推导
第三节 主成分的性质
第四节 主成分分析应用中应注意的问题
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第七章 因子分析
节 引言
第二节 因子分析模型
第三节 因子载荷矩阵求解
第四节 公共因子重要性的分析
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第八章 相应分析
节 引言
第二节 列联表
第三节 相应分析的基本理论
第四节 相应分析中应注意的问题
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第九章 典型相关分析
引言
节
第二节 典型相关分析的基本理论
第三节 样本典型相关分析
第四节 典型相关分析应用中的几个问题
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第十章 多维标度法
节 引言
第二节 古典多维标度法
第三节 多维标度法中的几个问题
第四节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第十一章 多变量的可视化分析
节 引言
第二节 多个分类变量的可视化
第三节 多个数值变量的可视化
第四节 多个分类变量与数值变量的可视化
思考与练习
参考文献
附录
常用统计表
R语言简介
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