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正版新书]机器学习基础教程姚舜才9787560655512
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第一章绪论
1.1机器学习发展简史与概况
1.2机器学习的研究与应用现状
1.3机器学习的相关问题
1.4机器学习的发展前景
第二章机器学习的数学基础
2.1线性代数与矩阵分析基础
2.1.1线性空间基础
2.1.2范数
2.1.3矩阵运算及其分解
2.2概率与统计基础
2.2.1概率分布
2.2.2数字特征
2.2.3估计理论基础
2.2.4贝叶斯理论基础
2.3优化理论基础
2.3.1无约束很优化
2.3.2带有约束条件的很优化
复习思考题
第三章机器学习基本知识
3.1机器学习的建模问题
3.1.1线性拟合(回归)及建模问题
……
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